主要分为1.边缘计算设备，作为本地的计算核心，部署LLM，Mcp服务，语音交互工作流，深度学习的算法模型检测等。2.控制器，基于Esp32s3过uart串口与边缘计算设备通信，传输数据调用mcp服务控制机器人的休眠状态，功放开启等

主要分为1.边缘计算设备，作为本地的计算核心，部署LLM，Mcp服务，语音交互工作流，深度学习的算法模型检测等。2.控制器，基于Esp32s3过uart串口与边缘计算设备通信，传输数据调用mcp服务控制机器人的休眠状态，功放开启等

主要分为1.边缘计算设备，作为本地的计算核心，部署LLM，Mcp服务，语音交互工作流，深度学习的算法模型检测等。2.控制器，基于Esp32s3过uart串口与边缘计算设备通信，传输数据调用mcp服务控制机器人的休眠状态，功放开启等

该系统包含：电子锁、车载终端主机和管理平台；驻车电子锁——通过RS485/CAN通讯方式和车载终端主机通讯，接收到主机的命令之后执行开锁，该电子锁由直流电机作为动力，由多个霍尔检测锁芯运动位置。该项目属于原创发明产品，并申请多项专利！车载终端主机——该产品以32系列单片机为主空、4G模块作为连网通信

项目说明：一款用于公交车驾驶员信息显示和操作的液晶显示屏，产品主要包含乘客上下车视频显示、语音报站操作，司机上班刷卡等功能。硬件核心内容：STM32单片机主控、以及800*600的7寸液晶屏初始化控制，IC卡刷卡单元和485通信和音频处理等，组成该显示设备。

功能实现：负责基于maptalks.js搭建2.5D地图可视化平台，覆盖视频监控、员工、访客、车辆、采区、监测井等全类型对象的点位配置；开发并优化实时轨迹监控与历史轨迹追溯模块，实现目标动态的实时更新、轨迹回放与数据统计，满足多场景下的监控管理需求。

1.STM32F103采集终端：采集终端通过USB接口连接至zigbee模块进行数据上传。设备上连接红外火焰探测器，TVOC-CO2传感器，MQ-2烟雾传感器，通过ADC驱动程序，将模拟量转换为数字量即可获得气体浓度。2.存储模块：异常出现时，通过IIC协议向EEPROM中写入前置警报字段和异常时间

作为智能座舱对一部分，动态手势支持应用进入，退出，左滑，右滑，音量大小调节。利用视觉AI算法，提取手部pose点，通过对手部关键点序列建模，构建动态手势识别模型。

1.针对不同的纸杯喷胶类型，支持少量样本图像在线参数学习。2.全程傻瓜式操作，无需任何经验，即可实现算法部署。3.适用于市面上99%以上纸杯喷胶类型的检测。4.基于自研的AI算法，缺陷检测准确度99%以上。5.支持缺陷图像的查询回看。

1.各种模式的IMX415驱动支持，调试支持产品规格1.45umpixelsize,分辨率为：3840X216030fps/60fps,DOLHDR2F30fps等等