本项目为保险企业内部核心业务系统，旨在解决传统报表查询效率低、数据统计不及时的问题。随着保险业务规模扩大，每日新增保单、理赔、保费等数据量达百万级，原有系统在生成日报、周报、月报时，查询耗时长达 10 秒以上，严重影响管理层决策效率。同时，业务人员需要实时查询不同维度的保单排行、理赔趋势等数据，原有系统无法满足高并发、低延迟的查询需求。因此，立项开发新一代报表统计系统，通过 SQL 优化、定时任务和缓存机制，提升数据查询与统计效率，支撑业务快速发展。
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保险业务报表统计与分析系统产品系统
我要开发同款技术信息
作品详情
行业场景
功能介绍
保单统计报表：按险种、渠道、时间维度统计保单数量、保费等核心指标，支持日 / 周 / 月 / 年报表生成；
业绩排行查询：按分公司、险种、代理人维度统计实收保费金额,标准保费,件数等，支持 排行展示；
保费趋势分析：统计近 12 个月保费收入趋势，支持折线图、柱状图可视化展示，辅助管理层判断业务走势；
数据导出功能：支持将统计结果导出为 Excel/PDF 格式，方便业务人员线下分析；
定时报表任务：通过定时任务每日凌晨自动生成前一日报表，存储至中间表，避免白天高峰时段查询锁表。
项目实现
在保险业务报表统计系统项目中，我负责核心报表模块的全流程开发与性能优化，核心工作如下：
1. 接口开发：基于Spring Boot开发RESTful API接口，对接前端Vue页面，实现多维度保单/理赔报表查询、排行展示功能，支持分页、多条件筛选等高频业务操作；
2. 定时任务优化：基于XXL-Job框架开发定时统计任务，每日凌晨自动完成前一日数据统计并写入中间表，规避白天业务高峰时段大表查询锁表问题；
3. 缓存性能提升：引入Redis缓存字典类热点数据，替代传统SQL查询方式，大幅提升高频数据访问效率；
4. SQL深度优化：主导4张核心业务表（保单表、理赔表、客户信息表、渠道表）的联查优化，适配数据量从初期1-2万增长至20-30万的业务场景：
- 解决数据增长后联查耗时从
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