在欧美个人信贷市场，流量端（affiliate）与资金端（lender）之间存在严重的匹配效率问题。affiliate手握有贷款需求的用户流量，但缺乏精准分发的能力；lender有放款需求，却难以稳定获取高质量申请。传统模式下，双方点对点对接效率低下，结算方式混乱，且缺乏统一的数据标准和信任机制。该项目旨在构建一个智能化的贷款申请分发平台，通过规则引擎将用户申请实时匹配给最合适的lender，并建立CPL/CPA/CPF等多模式结算体系，解决流量变现效率低、资金端获客成本高、多方对账复杂的问题。
项目具体功能模块：
多渠道流量接入模块（对接 affiliate 数据源）
贷款申请规则引擎模块（ lender 匹配与分发）
多模式结算与佣金管理模块（CPL/CPA/CPF）
** lender 数据上报与状态回传模块**
数据统计与报表分析模块
项目实现：
我负责的具体任务：
作为核心开发人员，我负责整个系统的架构设计与核心模块开发，具体包括：
整体架构设计：负责系统技术选型、数据库设计、模块划分以及各模块之间的接口定义
规则引擎开发：设计并实现贷款申请与lender匹配的规则引擎，支持动态配置匹配条件（贷款金额、信用分、居住地、employment status等）
多模式结算模块：实现CPL/CPA/CPF三种佣金结算模式的完整闭环，包括状态追踪、账单生成、异常对账机制
API网关与数据分发：开发高可用的API接口层，负责接收affiliate流量并分发至lender，实现请求鉴权、限流、熔断等保障机制
状态回传与对账系统：设计与lender对接的状态回传接口，确保每个申请从提交到放款的全流程状态可追踪、可对账
性能优化：针对高并发场景进行数据库查询优化、缓存策略设计和异步任务处理
技术栈与架构：
后端语言：PHP（Codeigniter）、Java（Ping Actor），根据实际技术栈填写
数据库：MySQL存储核心业务数据，Redis缓存活跃利率和申请状态，支撑高并发查询
消息队列：Gearman处理异步任务，如申请分发、状态回传、账单生成等
API设计：RESTful API + JSON格式，OAuth2.0或API Key鉴权
监控系统：收集分析日志，CloudWatch配合自定义监控告警机制
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