MySQL

包含区域、人员、设备、工单、流转日志、备件、工单备件明细七张表，以及设备故障排行和超时工单两个视图。工单主表二十二个业务字段，报修、受理、派工、完工四个时间点各自独立成列，用于计算各环节耗时与SLA达成情况。状态机为七态：待受理、待派工、处理中、待验收、已完工，另有误报和驳回两个终止分支；每次状态变

用户、角色、菜单管理的管理系统，这是开源项目catchadmin项目自带的，自己研究之后，在这个基础上开发了使用表、存储过程，自定义的报表管理功能，开发业务功能之后，配置报表很方便

Agent架构设计：甚于LangGraph构建主工作流，铺以Plan-and-Execute策略实现任务分解与动态调度，集成LangChain生态，支持复杂研发任务的目动化编排。务模态与模型管理：设计统的模型接入层，支持本地模型（当前使用Qwen2.5-Coder-7B)及多模态模型的员活切换，实现

功能模块1：站点部署与访问链路使用DockerCompose编排WordPress与MySQL容器实现一键部署，Nginx反向代理统一接入443端口，配置HTTPS证书实现全站加密访问；完成域名解析、容器数据卷持久化（文章与数据库不因容器重建丢失）、反向代理日志与访问状态监控，站点全链路由本人独立搭

#信托业务数据模型TDOM>TrustBusinessDataModel——面向信托行业的标准化业务数据模型TDOM（TrustBusinessDataModel，信托业务数据模型）是一套面向信托行业的标准化、结构化业务数据模型。项目遵循"概念模型→逻辑模型→物理模型"的经典数据建模方法论，自上而下

好基金HowFund，一款基于Node.js和Python的基金策略研究分析平台。##功能特性1.**持有策略分析**-分析一次性买入并长期持有的收益表现2.**定投策略分析**-分析定投的收益表现，支持设置止盈比例3.**轮动策略分析**-分析多个标的轮动效果4.**基金比较分析**-多基金收益对

户纺智芯OutdoorTextile-LLMV3.0是面向服饰与户外用品行业的垂直AI大模型RAG问答系统。采用Tika文档解析→Ollama本地向量化→Milvus/MySQL混合检索架构，支持面料属性、纺织工艺、供应链管理、行业合规等多领域专业问答。内置服饰户外行业术语词典，自动注入提示词提升回

GEO-SaaS是基于AI驱动的全域搜索引擎优化（GEO）平台，提供品牌诊断、知识库管理、AI内容创作、多渠道分发和数据监测一站式解决方案。采用SpringBoot3.2+SpringSecurity+MyBatis-Plus+Vue3+ElementPlus+ECharts技术栈，内置模拟模式无需

feihong-code是一款对标MetaMuseCode的终端AI编程智能体，支持M0到M9.1完整能力矩阵。核心特性包括：多模型智能路由（DeepSeek/通义/Ollama/OpenAI兼容）、M2并行子代理并发执行复杂任务、M3断点恢复与操作审计链、M4企业级RBAC权限控制与多租户配额管理

本框架旨在为中小型Web系统提供开箱即用的UI自动化测试与质量巡检方案：1、核心业务E2E验证：覆盖用户注册登录、权限校验、内容增删改查的全生命周期端到端自动化测试，保障核心链路稳定性。2、POM模块化设计：基于PageObjectModel模式搭建，实现页面元素与测试逻辑的解耦，大幅提升测试用例的

一、核心功能：1.生成式复习——五种模式（费曼教学、概念图、反例挑战、情境迁移、自由解释），让用户用自己的话深度输出，AI从信息量、逻辑性、独创性、比喻力四维打分，杜绝"背了就忘"。2.间隔重复引擎——内置FSRS-5、ACT-R、半衰期、交叉复习四套认知科学算法，由LinUCB上下文Bandit在

开发用于发现和安装Agent/CodexSkills的公开技能项目，可将自然语言需求转化为registry搜索关键词，帮助用户快速定位适合的开源或内部技能。支持通过skills@latest搜索内外部技能源、按internal/external过滤结果、清洗并去重CLI输出，并生成Markdown或

桌面端AI管家。你跟它对话，它自动调度多个AIAgent分工协作，交付成品。核心能力：多Agent协作编排·知识图谱记忆·分层Prompt引擎·MCP/Skills按需加载·桌面端原生体验

用户端模块：用户注册登录、个人中心、商品首页分类浏览、商品搜索筛选、商品详情查看、购物车管理、收货地址维护、下单支付、订单管理、物流查询、售后退换货、会员积分、优惠券领取使用、评价晒单功能。商户后台模块：商户入驻认证、商品上下架、库存实时管理、订单接单发货、售后处理、店铺营销活动配置、店铺数据营收统

本项目是一个基于RAG(检索增强生成)技术的全栈智能餐厅问答系统,前端采用Vue.js构建交互界面,后端使用SpringBoot提供业务接口,并通过Python服务结合ChromaDB向量数据库实现语义检索,完成自然语言问答能力。1、项目具体功能模块:①前端展示模块(Vue.js):用户输入自然语言

AgentFlow是一套自托管的远程AI编程协作工具。它可以把桌面端运行的ClaudeCode/Codex等AI编程CLI会话同步到手机端，让用户在外出、远程办公、现场调试或部署跟进时，通过手机查看项目状态、继续发送指令、接收执行结果和文件。项目包含桌面端Agent、Android客户端和自建Rel

用5个专业化AIAgent（研究员/工程师/调度员/整理师/审核员）+OpenClaw框架+MiniMax大模型，实现复杂任务的自动化完成。技术栈：OpenClaw/Python/Bash/SSH回调/WebSocket/像素风HTML做过：竞品调研自动化、Github项目维护、多平台内容发布自动化

编程语言：Python2.关键技能：GraphQLAPI、SQLite、多目标优化、Pareto前沿、组合搜索2.主要内容：爬取开源社区数据构建本地数据库通过深搜和剪枝来控制组合数量

一、版本说明本手册为《通用接口实践手册-v6.0》的概览版本。仅展示完整文档的核心架构和功能亮点。详细内容（包括环境搭建步骤、代码实现、配置参数等）可在团队内部平台查阅。二、框架简介目的：为接口自动化测试提供标准化实践指南业务场景：以读书屋/电商核心业务为示范场景技术栈：JDK17+Python3.

此项目主要包含项目申报和标准申报两个大环节1.项目申报由申报员申报，申报员用户单位审核，分标委审核，热标委审核等环节。2.标准申报选择申报的项目，申报员用户单位审核，分标委审核，热标委审核等环节。