Python

Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性,尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构,这使得它语法接近英语,非常易于学习和使用。作为动态类型语言,它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性,并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统(PyPI),覆盖了几乎所有应用领域:无论是Web开发(Django, Flask)、数据科学(Pandas, NumPy, Matplotlib)、人工智能(TensorFlow, PyTorch)还是自动化脚本和系统运维,都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”,兼具强大的功能与简单的语法。
Python语言框架
Python是一门诞生于1991年的高级、解释型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造。其核心设计哲学强调代码的极简性和可读性,尤其依赖清晰的缩进来定义代码结构,这使得它语法接近英语,非常易于学习和使用。作为动态类型语言,它为快速开发和原型设计提供了极大的灵活性,并支持面向对象、命令式、函数式等多种编程范式。Python的巨大优势在于其拥有一个由庞大活跃社区支撑的丰富第三方库生态系统(PyPI),覆盖了几乎所有应用领域:无论是Web开发(Django, Flask)、数据科学(Pandas, NumPy, Matplotlib)、人工智能(TensorFlow, PyTorch)还是自动化脚本和系统运维,都能找到成熟高效的工具库。这种“开箱即用”的特性使其成为解决各类实际问题的“瑞士军刀”,兼具强大的功能与简单的语法。
开发组织  吉多·范罗苏姆
一、版本说明本手册为《通用接口实践手册-v6.0》的概览版本。仅展示完整文档的核心架构和功能亮点。详细内容(包括环境搭建步骤、代码实现、配置参数等)可在团队内部平台查阅。二、框架简介目的:为接口自动化测试提供标准化实践指南业务场景:以读书屋/电商核心业务为示范场景技术栈:JDK17+Python3.
330Python企业服务
曦之翼Agent开源项目
本项目是一个基于大语言模型(LLM)的智能Agent系统,旨在提升AI在长期记忆、复杂任务处理与实际执行方面的能力。系统并非将LLM作为单纯的问答工具,而是在其之上构建完整的Agent引擎,使AI能够理解用户意图、拆解任务、执行操作,并在多轮交互中保持上下文连续性。系统核心由Generator执行器
430C++人工智能
●目标:为系统化掌握现代自动化测试技术,独立设计并实现了一套集接口与UI测试于一体的自动化测试框架。该项目旨在解决手动测试效率低下、测试覆盖率不足以及测试报告不直观等痛点。●框架设计:基于Pytest设计测试骨架,利用其fixture管理测试生命周期,实现灵活的测试数据准备和环境清理;利用钩子函数灵
520Python项目任务
Smile2Unlock开源项目
合作开发前端+独立研发后端,分为前端捕获、后端跨语言多架构模型融合深度学习处理识别和Windows自动登录验证三大模块,主要为不支持windowsHello摄像头的电脑提供快速便捷而准确的人脸识别解锁电脑
720C++人工智能
video-player-note开源项目
一款结合了视频播放与集成笔记功能的桌面应用程序。非常适合学生、研究人员以及任何需要在观看视频时做带时间戳笔记的人使用。?视频播放支持多种视频格式(MP4、AVI、MKV、MOV、WMV、FLV、WebM)完整的播放控制功能(播放、暂停、快进、音量)键盘快捷键可实现高效导航进度跟踪和时间显示?记笔记基
420Python音视频多媒体
tft-player-tracker开源项目
一个功能丰富的云顶之弈(TeamfightTactics)选手Rank追踪系统,支持实时监控选手段位变化并通过多种渠道推送通知。?实时追踪-分钟级同步选手Rank数据(段位、LP、胜率)?智能通知-基于规则的自动推送系统?多平台支持-Discord、微信等多渠道通知?容器化-完整的Docker支持,
490Python游戏
ljq_gsch是一个完整的股票数据采集、存储、分析和预测系统。系统通过BaostockAPI获取股票数据,存储到MySQL数据库,并提供API接口和机器学习预测功能。功能特性1.数据采集股票基本信息历史K线数据(日线、分钟线)财务数据(利润表、资产负债表等)指数成分股数据宏观经济数据2.数据存储M
790Python人工智能
本工具基于Python开发,专为企业财务人员设计报表自动化解决方案,核心功能模块包括:1.数据导入模块:支持从Excel、CSV、数据库批量读取财务原始数据,自动识别科目、金额等关键字段;2.报表生成模块:根据企业财务模板,自动生成资产负债表、利润表、现金流量表,支持自定义报表格式;3.数据校验模块
1010Python企业服务
Seraphim开源项目
代码功能模块说明1.棋子价值评估模块定义了每种棋子的基础分值2.位置价值表模块为每种棋子定义了位置价值表包含白方位置表和反转后的黑方位置表reverse_table()函数用于生成黑方视角的位置表3.开局库模块load_opening_book()函数从"Book.txt"文件加载开局库以FEN位置
570Python人工智能
ai销售助手开源项目
1.跨平台智能助手?️全终端覆盖:完美兼容Windows/macOS电脑端及Android移动端⭕悬浮球设计:在微信、抖音客服等聊天界面一键唤起,无需切换应用?一键复制:AI生成回复后直接复制至剪贴板,操作流畅零学习成本2.上下文感知与动态知识库融合?实时语义理解:自动分析当前聊天记录,精准捕捉客户
920Python人工智能
web批量请求器开源项目
WebBatchRequesterXM一个用于批量发送HTTP请求的简单工具,可以帮助开发者测试和验证多个URL的响应状态。功能特点批量发送HTTP请求到多个URL显示每个请求的响应状态码和状态信息简单易用的命令行界面使用方法将要测试的URL列表保存到文本文件中(每行一个URL)运行工具并指定URL
1250PHP开发工具
【项目背景】本项目是专为跨境电商(特别是HomeDepot无货源/Dropshipping模式)卖家定制的自动化物流追踪系统(RPA工具)。旨在解决卖家每天需要手动查询数百个Guest订单物流状态、效率低下且易出错的痛点。【核心功能模块】1.批量数据导入:支持从TXT文本一键导入“订单号:邮箱”列表
1100Python电商
dlt645开源项目
该项目实现了DLT645电表通信协议的服务端和客户端功能,支持TCP和RTU两种通信方式,并且开发了C++、Python和Go三个版本。系统采用模块化设计,分为数据层、协议解析层、业务逻辑层和通信层。数据层通过JSON配置文件初始化测点数据,协议层处理帧的编解码和校验。目前已实现电能量、最大需量等核
1290C++能源
本项目是通过在线的ai大模型对本地视频翻译的工具功能:?视频管理:导入本地视频文件,创建您的个人视频库。?字幕提取:自动检测并提取视频内嵌的字幕轨道作为翻译原文。?AI翻译:支持在设置中配置自定义AI提供商(任何与OpenAIAPI兼容的服务)。内置高质量的翻译提示词(Prompt),确保开箱即用的
960Python音视频多媒体
ZSim开源项目
ZSim是一款《绝区零》的伤害计算器。本工具支持全自动模拟,无需手动设置技能释放序列(如需序列模式可以提issue)您只需配置代理人装备,选择合适的APL(行动优先级列表),点击运行即可。该工具提供友好的用户界面,可计算队伍整体伤害输出。基于预设的APL自动模拟队伍行动,触发buff,记录并分析结果
1070Python游戏
时间管理系统开源项目
#时间管理系统一个功能完整、安全可靠的时间管理工具,支持用户注册登录、任务管理和时间追踪。提供**图形界面**和**命令行界面**两种操作方式。##?功能特性-?️**双界面支持**-图形界面(GUI)+命令行界面(CLI)-?**安全认证**-用户注册登录,密码加密存储-?**任务管理**-创建、
1500Python项目任务
1.快速可靠的求解中学数学题2.数学概念的对象化抽象之前做过中学阶段的数学教辅书的编辑与校对,特别是校对工作,对大量的数学题目的正确性问题,我自己找到了用sympy进行程序性运算与验证的解决方法。为了更准确(确定)和更快速的进行正误判断,在工作中基于sympy将高中的一些数学概念但sympy中没有的
1190Python教育校园
1. 项目具体功能模块:包含商品信息管理模块(支持商品增删改查、多维度分类管理)、库存智能管理模块(实时库存预警、出入库流水记录)、订单全流程模块(订单创建、处理、发货追踪)、数据可视化模块(销售趋势图表、库存健康度分析)。2. 项目主要功能描述:该系统基于Python技术栈打造,以MySQL为数据
1310Python脚本插件
技术栈:Python3.11,PySide6,scikit-learn,jieba,SQLite,并发编程,Pillow,Git代码仓库:https://github.com/StellarTrail/Smart_Organizer.git项目简介:独立设计并开发了一款智能桌面文件管理工具,通过机器
4751Python人工智能
自制专有领域词汇表最近在用不背单词app背单词(?),里面的词汇书是四六级高考、雅思托福,有自制词汇书的选项,于是我想试试用平时工作涉及的文档(比如临床试验领域的sdtmIG或者ADaMIG)做一个自制词汇书,以后专门背这里面的单词,或许有助于工作的时候阅读文档。主要思路把牛津词典的单词取出来;把我
1700Python项目任务
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