系统架构-**后端**:Flask(Python)-**前端网页版**:React+AntDesign-**手机软件**:ReactNative(Expo)-**数据库**:MySQL##功能特性###核心功能1.**设备管理**-新设备入库登记-设备信息查询和管理-设备状态实时更新-设备位置变动历

智能感知与精准识别：系统集成了海康威视工业相机取流模块与深度学习推理引擎，利用训练优化的YOLOv8模型对物料类别及缺陷进行实时捕捉。通过数据增强与迁移学习技术，实现了对精密零件缺陷的高精度识别，确保感知层数据的准确性与可靠性。边缘侧闭环控制与通讯：项目利用gRPC和RSC协议建立了视觉系统与PLC

?️食材管理-批量粘贴导入食材信息（支持从Excel/表格复制）-食材列表支持批量删除、单个编辑和删除-食材信息包含名称和单位（个/斤等）-导入验证，确保每个食材都有单位?菜品管理-批量粘贴导入菜品信息-菜品包含名称、售价和分类（精品现炒/小炒/火锅/烧烤）-每个菜品可关联多种食材，包含数量信息-支

功能包括：学校管理、评价项目管理、评价指标管理、得分点管理、问卷管理、专家人员管理、专家打分管理、教育局评价管理、系统管理等。主要流程：区内所有学校线上提交材料，教师/家长/社会人士通过手机填写对学校的问卷，专家线上打分，教育局线上评价。

●目标：为系统化掌握现代自动化测试技术，独立设计并实现了一套集接口与UI测试于一体的自动化测试框架。该项目旨在解决手动测试效率低下、测试覆盖率不足以及测试报告不直观等痛点。●框架设计：基于Pytest设计测试骨架，利用其fixture管理测试生命周期，实现灵活的测试数据准备和环境清理；利用钩子函数灵

1.Todolist日常事项处理2.基于MAB功能的虚拟好友货币交友竞拍功能3.交友模块，可以实现P2P的交流沟通，4.利用AI语意训练模块，猜测用户下一个todo要做什么.

【阶段0】预处理阶段【阶段0.5】自适应参数计算【阶段1】线性阶段-DBE光污染去除【阶段2】线性阶段-SPCC色彩校准【阶段3】线性阶段-NL-Bayes主降噪【阶段4】线性→非线性转换-GraXpert拉伸【阶段5】非线性阶段-去星【阶段6】非线性阶段-三层降噪引擎【阶段7】非线性阶段-色彩调整

1.联网通信模块:Wi-Fi多网络模式，实现设备与云端平台、手机APP的实时数据交互；具备远程在线监控、指令下发功能，可实时同步发酵过程参数、设备运行状态等数据，支持异常信息云端存储与追溯，保障跨地域远程运维管理。2.多参数检测模块：核心搭载pH值在线检测单元（检测精度±0.01pH，检测范围3.0

核心功能-ETL部署：部署大数据分析任务-插件编译：自动化插件构建流程-服务打包：从Git仓库拉取代码并打包-服务部署：自动化服务部署流程-数据清理：定期清理日志和临时文件-数据备份：自动化数据备份流程业务流程-填写工作流yml，支持SQL、shell、远程shell三种任务，同时支持开发、内部测试

软件功能：嵌入式软件实现数据采集和初步清洗过滤功能；云平台负责与嵌入式软件通信实现控制和数据采集与存储；大数据分析系统负责对存储数据进行多维度分析，提供数据统计、报表和用户画像功能，并按照客户的业务需要筛选出有价值的客户业务流程：控制通道，云平台根据客户需要定制过滤规则并下发到指定的嵌入式软件，嵌入