OpenClaw4J开源项目

OpenClaw4J 是一个基于 Java 17 和 Spring AI 构建的现代智能 Agent 框架。受到 OpenClaw 项目（开源精神与经典重构）的启发，本项目的目标是为 Java 开发者提供一个灵活、可扩展且功能强大的 AI 机器人/Agent 开发底座。

它不仅集成了先进的 LLM（如 DeepSeek），还通过 RAG（检索增强生成） 和 混合技能系统（Java + Python） 赋予了 Agent 真实的行动能力，支持多平台（Telegram、Teammors）接入。

✨ 主要特点 (Features)
多平台支持：内置 Telegram Bot 和 Teammors 机器人适配器，一套核心逻辑，多端服务。
AI 核心驱动：基于 Spring AI 框架，默认集成 DeepSeek 大模型，支持流式对话与上下文理解。
RAG 知识库：
内置 SimpleVectorStore（基于文件的向量存储），无需复杂的向量数据库部署即可实现轻量级 RAG。
支持本地知识检索，增强回答准确性。
Token 优化：引入 RAG 技术可极大地降低 Token 的使用数量，避免类似 OpenClaw 那样消耗大量的 Token。
混合技能系统 (Hybrid Skill System)：
创新性地结合 Java 的稳健性与 Python 的生态丰富性。
支持 Java 调用 Python 脚本作为 "Skill"（技能），轻松扩展如 浏览器自动化 (Browser Automation)、加密货币价格查询、邮件处理、系统状态监控 等能力。
企业级架构：基于 Spring Boot 3.3，集成 Redis 缓存，具备良好的扩展性和维护性。