个人介绍
具备创新思维和丰富的工作经验,以及深厚的技术背景
1、15+年从事软件项目开发和管理经验,
2、2年+的AI技术类工作,并有多个开源项目
3、从事4年+的游戏后端服务开发(Java)
4、对于高并发,改性能WebSocket通讯有较深入理解和应用(踩过很多坑)
5、6 次以上带领 25 个人以上进行协作工作,富有培养新员工和组建新团队的经验
6、做过至少4个以上从0-1的项目,并且都成功上线和运用
可以熟练使用多种AI工具,并对AI产品设计、运用、普及有较深认知:
1、熟悉OpenClaw、SpringAI、RAG技术栈和主流开源RAG产品,Coze/Dify/RAGFlow
2、熟悉AI技术环境、大模型部署、LangChain/LlamaIndex等框架、主流向量数据库、Embedding 模型(如 BGE、OpenAI)、LLM(GPT/Claude/开源模型)
3、对大模型运用、微调、部署等也有一些经验
4、自研类似OpenClaw的平台Clawd4J
5、自研高并发高性能的消息服务器xTeammorsMessageServer(类似telegram服务端,支持全球部署)
6、自研可用性极强的IM客户端和RAG服务客户端TeammorsClient(类似telegram的客户端)
熟悉Nacos技术框架、Spring-cloud全家桶、Flutter:
1、熟悉spring boot服务框架、spring security、spring task、 spring async、Openfeign、hystrix,
2、熟悉kafka、swagger、zipkin、mybatis+mybatis-plus数据库持久化ORM框架、hikari数据源、sharding sphere分表分库、rabbitmq消息中间件 、netty websocket、hanlp关键字过滤、中文分词、K8s kubesphere应用容器部署、SkyWalking、测试、运维监测工具、jenkins 持续集成工具、docker 容器化、MySQL 集群。
3、熟悉用Flutter执行移动端App+桌面pp开发
熟悉企业级应用架构设计和实施,软件开发流程及其相关工具,各类互联网平台设计和建设,熟悉高并发、高性能互联网系统(ToC 更为突出)设计和建设,熟悉Flutter/Android/iOS 应用开发过程;
有较强分析问题和解决问题的能力,良好的人际沟通和团队协作能力,6 次以上带领 25 个人以上进行协作工作,富有培养新员工和组建新团队的经验;
开源平台
这站点介绍的内容是我全栈自己完成,客户端+服务端,多年积累经验,归集很多经验,不断的完善和改进,涉及到大模型应用、AI应用、RAG开发、IM通讯、高并发、分布式、集群、微服务,在不同产品线验证过,包括航空,人力资源,直播等。
主站点:
https://www.teammors.top
开源组件:
https://github.com/teammors
工作经历
2021-11-01 -2025-08-31厦门波趣网络科技有限公司CTO、架构师
内容: 1、分管研发部、产品部。 2、参与制定直播、游戏、AI相关技术方案。 3、负载后端数据通信、安全通讯等安全技术分支。 4、负载直播门户,APP技术管理。 5、制订并组织实施技术系统工作目标和工作计划。 6、组织制订并实施技术系统规章制度和实施细则。 7、组织不合格品的审理工作。 8、组织技术、产品开发与创新。 9、组织建立并实施质量体系。 10、公司标准化、计量管理工作。 11、定期进行技术分析和质量分析工作,制定预防和纠正措施。 12、重要技术研发和设计。 13、技术系统文件等资料的整理保管及公司档案管理工作。 业绩: 1、IM服务系统 上线 2、海外支付系统 上线 3、直播APP 上线 4、直播后端 上线 5、数据分析系统 上线 6、Cocos游戏客户端 上线 7、保险数据分析 上线 8、代理系统 上线 9、游戏服务端 上线
教育经历
2022-01-03 - 北京大学信息管理本科
1997-09-01 - 2000-07-01福州大学应用电子专科
资质认证
语言

OpenClaw4J是一个基于Java17和SpringAI构建的现代智能Agent框架。受到OpenClaw项目(开源精神与经典重构)的启发,本项目的目标是为Java开发者提供一个灵活、可扩展且功能强大的AI机器人/Agent开发底座。它不仅集成了先进的LLM(如DeepSeek),还通过RAG(

行业场景立项原因传统IM服务端普遍存在并发能力不足、大群消息延迟高、跨节点消息易丢失、资源占用高、可靠性差等问题。xMessageServer立项旨在打造纯Java、云原生、高性能、高可靠的分布式IM服务端,解决百万级长连接承载、万人群聊广播、跨服消息不丢失、低延迟高吞吐、I/O密集场景效率低等核心







