项目具体功能模块：1.用户认证模块-JWTToken鉴权、角色权限控制、首次登录密码修改2.报告上传模块-支持PDF/Excel格式上传，自动解析文件内容3.AI评分模块-基于大模型（Qwen3/DeepSeek）智能评分，支持知识库+历史反馈双重参考4.管理员控制台-评分标准上传管理、全部报告审核

项目包含五大核心功能模块：1）智能文件解析，支持PDF文字/表格提取和Excel多Sheet解析；2）AI深度评审，基于DeepSeek大模型按5维度17项检查点生成专业评审意见；3）RAG历史学习，自动检索相似历史评审案例作为参考；4）人工反馈闭环，支持补充/纠正/建议三种反馈类型，反馈自动融入后

本项目主要包含以下核心功能模块：1.代码索引构建模块：自动扫描指定目录下的Java/XML/Gradle等代码文件，按模块切分为带元数据的代码块（支持重叠保留上下文），通过ChromaDB向量数据库构建语义检索索引。2.语义代码检索模块：基于all-MiniLM-L6-v2本地Embedding模型

1.前端通过图片识别出持仓对用户基金进行提取。然后去相关公开信息爬取基金状况2.通过对基金历史走势，相关板块历史走势来预测基金的调仓情况，通过季报持仓和调仓预估情况对基金进行实时估值

1.智能引导式问诊模拟资深中医师的问诊思维，根据主诉自适应追问（4-6轮），动态感知症状关联、发现证型线索。支持会话持久化，中断后可恢复。问诊完成后自动触发生成完整辨证报告。2.多证型群辨证突破传统"单证型输出"局限，实事求是地分群辨证：-病机上有因果关联的症状归入同一证型群（标注✓/?/~三个置信

特此开发了接入AI大模型的全自动匹配商品信息定向优化商品场景图的工具只需提供低质量的实拍图原图或链接url即可一张表完成整店商品图的全新升级，智能根据商品类型锁定图片风格

文档生成引擎-网页抓取—支持知乎、微信公众号、CSDN等主流站点，Playwright驱动-多源搜索—融合Bing、搜狗、360、百度，保证结果多样性-多智能体协作—CrewAI架构：研究→写作→审查，自动产出专业文档-RAG知识库—ChromaDB向量存储，支持检索增强生成-多格式导出—Markd

调用AI大模型，链接本地电脑的文档。可以界面就调用不同的文档内容，并且更新。直接在对话框对自己的资料进行各个不同的各维度的分析，更深入的理解自己的资料，提高了学习这是进度。这个程序不单单是金融方面，其他各种场景的学习，都能够很好的使用到。

●项⽬难点：游戏的趣味性设计、构建⾼质量的AI提⽰词、Agent对历史剧情和线索及关键事件的结构化记忆、Agent对章节切换和游戏结束触发、Agent对游戏节奏的把控（游戏⼤纲、关键事件、章节节点）

功能模块：-多源视频搜索：并发搜索14+个内置CMSAPI源，智能聚合去重-HLS视频播放：基于ArtPlayer+HLS.js，支持M3U8流媒体播放-豆瓣热门推荐：首页展示豆瓣热门影视，支持分类标签筛选-后端正向代理：Express中间件代理流媒体请求，请求队列+并发控制+指数退避重试-API源