本项目是一个面向健身训练场景的AI应用系统，围绕“视频上传—异步分析—报告反馈—追问优化—历史对比”构建完整业务闭环。用户端支持注册登录、视频上传、动作选择、任务进度查看、报告阅读与训练追问；管理端支持用户/任务/视频治理与系统运维。核心功能包括：1）上传与任务模块：用户上传训练视频后，系统创建分析

UI功能（GradioWeb界面）左侧输入区：上传人脸照片（1-4张，自动OpenCV人脸检测）文本提示词（需包含触发词img，如aphotoofawomanimg）11种风格模板：Cinematic、Disney、DigitalArt、Photographic、Fantasy、Neonpunk、E

CI/CD流水线：统一代码编译、构建、测试、扫描、部署、发布全流程，规范分支管理、代码评审、版本发布流程；制品库管理：统一存储、分发、权限管控跨区域构建产物，实现读写分离、容灾备份；效能度量看板：可视化服务质量、构建成功率、发布频率、线上问题逃逸率等核心KPI；自动化工具链：批量运维、流水线调度、成

项目主要包括支付对接模块、主题管理模块、附件管理模块以及消息队列处理模块。支付模块通过通联支付实现安全交易，主题管理和附件管理模块支持内容的二次开发和自定义管理，消息队列（RabbitMQ）和缓存（Redis）用于优化数据处理和系统性能。系统还支持前端数据对接，确保用户操作体验流畅高效。

本项目搭建了基于Python+Playwright+Pytest的WebUI自动化测试框架，采用POM页面对象模型封装业务页面，支持YAML数据驱动执行多场景用例，实现登录、商品管理、订单管理等核心业务流程的自动化回归，可自动生成测试报告并同步缺陷，大幅提升版本迭代的测试效率与质量稳定性。

1.AI生成小说大纲，可以人工提建议2.AI生成章节结构3.AI生成正文4.导出发布等功能5.日志监控6.用户系统7.LLM底座8.计费系统9.支付中心

1.数据处理与特征工程：自动构建生存分析数据集，利用空间索引算法计算历史路径依赖、地理决定论等多维时空特征，并进行数据清洗与平滑处理。2.混合建模与竞赛优选：内置Cox模型竞赛引擎，自动筛选最优理论模型；集成随机生存森林与梯度提升算法，实现高精度风险预测。3.结果评估与解释：提供C-index交叉验

主要功能模块，文件处理模块，AI智能报价模块，用户登陆模块，订单进度，历史采购记录等功能。文件处理模块，对客户上传的表格、图片、PDF等文件，进行文字提取。AI报价模块，根据客户上传商品信息和客户折扣信息生成报价订单。

项目主要功能包括“视频辅助核查”、“文本辅助核查”、“视频拉流抽帧”、“模型算法配置”、“设备管理”等，视频辅助核查通过对视频流的抽帧，对抽帧图片进行自动识别，判断是否属于高风险场景，并自动预警。文本辅助核查基于OCR技术，对文件的合规性进行自动识别，并自动预警。

主要模块，登陆模块，开处方，开检验下，开检查等网上问诊业务。开处方分为西药和中药两个类型，要根据药品包装量和最小单位计算开药数量，中药剂量计算比较复杂，最后需要医生检查确认后，患者才能收到订单进行支付。