MySQL

在多业务场景中，存在大量依赖人工完成的数据整理、格式转换与报表输出工作，流程分散、效率低下，且容易因人工操作导致数据不一致或错误。项目目标是通过自动化与工程化方式，将原有人工流程系统化、标准化，实现稳定可复用的数据处理能力。技术方案 • 使用Python构建自动化处理框架 • 基于pandas/nu

可针对数据源头开发自动获取脚本。可帮助建立业务专属数据库。可快速将数据入库。可搭建数据报表。助力传统企业数字化转型，数据驱动。助力传统企业数字化转型，数据驱动。助力传统企业数字化转型，数据驱动。助力传统企业数字化转型，数据驱动。