多源表格清洗与报表自动化工作台产品系统

零售与中小企业的销售数据分散在多个 Excel 和 CSV 里，字段命名不一致、金额带单位、日期格式混杂，每次做月度汇总都要人工逐表核对、复制粘贴，一份季报往往耗掉半天以上，且极易因手工操作产生错行错列。本项目面向这类周期性、重复性的表格整理需求，把流程固化为可重复执行的清洗与汇总任务。

工具分五个模块：①数据源接入，支持 xlsx/csv 多文件导入，自动识别编码与表头；②字段映射，把各表不统一的列名对齐到统一字段，支持自动匹配与手动修正；③清洗规则，提供去重、空值填充、日期标准化、金额转数值、异常值标记等可开关规则；④数据预览，实时显示清洗前后对比与前若干行抽样；⑤结果输出，生成汇总表、门店维度透视表、异常明细表和 PDF 简报，并给出完整处理日志。

我独立负责需求拆解、实现与交付。技术栈为 Python + pandas 做数据读取与转换、openpyxl 控制输出样式（表头、冻结窗格、摘要页），前端用 HTML/CSS 实现配置界面。主要难点是字段名不一致与脏数据：用映射表统一列名、逐列类型推断、失败行落盘，避免脏数据静默污染结果；大文件分块读取控制内存。