MySQL

本系统基于 Python Flask 框架，结合前端 Layui 组件库，快速构建了一款轻量级、易部署的数据库管理工具。系统支持数据库表数据的可视化查询、条件筛选及分页展示，同时提供表字段的在线编辑功能，便于快速修改和维护关键数据。适用于内网隔离、无法使用常规数据库管理工具（如 Navicat、DBeaver 等）的受限环境，特别适合运维人员或开发人员在无外网权限的场景下进行日常数据核查、配置调整与问题排查。工具部署简单，依赖清晰，界面简洁直观，无需复杂操作即可上手，有效提升内网环境下数据库操作的灵活性与效率，是一款实用的轻量级数据管理解决方案。

1、本系统面向如下需求：1）股票实时与历史数据获取 2）股票数据分析和选股 3）股票交易信号生成 4）股票实时监测与交易触发 2、系统特点：数据获取多数据源（Akshare Tushare Baostock 通达信），也可根据客户资源实现指定数据源获取；实时数据获取速度快；可根据客户需求灵活定制分析选股策略；其他灵活需求配合； 3、系统采用Python编写 4、如果需求方在广州或者附近，可根据需要线下讨论需求。

系统采用B/S架构，后端使用Spring Boot+MyBatis，前端使用Vue.js+Element，数据库采用MySQL，使用当前主流编程软件IDEA和数据可视化软件navicat作为系统开发工具。具体实现了用户管理、职位发布、简历投递、岗位匹配推荐、在线沟通、数据分析等核心功能模块。使用JWT身份验证，确保了系统数据安全性保障。 使用Spring boot框架针对不同功能的实现建立不同的实体类、控制层、服务层、逻辑层等；使用xml文件代码形式修改MySQL数据库中的数据信息，提高代码的可读性、易读性；用户登录时自动创建token，根据用户账号、密码、角色变量生成，确保不会出现因用户权限错乱产生的bug；通过协同过滤推荐算法优化实现求职者与职位的智能匹配功能，基于用户行为为用户推荐适合的岗位。

用户角色区分普通用户、管理员角色，普通用户有认证、 个人中心、会员服务等功能； 管理员承担系统、运营管理及数据监控等职责， 还有公用模块覆盖登录前后页等基础交互 。 完善细化认证、个人中心、会员服务等流程， 搭建了完整页面功能逻辑，实现了用户进行博客发布、互动， 管理员的后台管理，内容审核，内置有ai帮写功能。 适用于现公司，校园内部的信息流通，交换分享，论坛搭建等等 项目结构:javaweb,分为管理员端和客户端

一、软件面向的行业和业务场景 该系统主要面向零售、电商、餐饮、本地生活服务等中小型商家及企业，适用于以下业务场景： 线上商品销售：通过微信小程序实现商品展示、下单、支付全流程，覆盖快消品、3C数码、服装等标准化商品。 O2O服务整合：支持同城配送、到店自提、服务预约（如美容、理发），适用于餐饮、生鲜、家政等行业。 多商户平台运营：支持商家入驻模式（类似京东/拼多多），平台通过抽佣实现盈利，适合区域性电商平台或供应链整合企业。 会员管理与精准营销：通过会员等级、积分、优惠券等功能提升用户复购率，结合微信社交属性实现裂变传播（如拼团、砍价）。 典型案例： 连锁餐饮品牌：通过小程序实现线上点餐、外卖配送、会员积分兑换，结合后台管理系统统一管理门店库存与订单。 区域生鲜供应商：利用同城配送功能实现“1小时达”，后台管理系统对接供应链平台，实现一件代发与库存同步。 二、功能模块与用户价值 系统分为小程序前端、后端服务、管理后台三大部分，各模块功能如下： 1. 小程序前端（用户侧） 商品浏览与搜索：支持分类导航、关键词联想、模糊搜索，商品详情页展示图文/视频、用户评价、库存状态。 购物车与订单管理：支持批量修改商品数量、优惠券抵扣预计算、跨店合并结算；订单状态实时跟踪（如“待发货”“已完成”），异常提醒（如物流延迟）。 促销活动参与：限时秒杀、满减折扣、拼团（2人/3人成团）、砍价（邀请好友助力）、抽奖（完成任务赢取奖励）。 会员体系：根据消费金额自动升级会员等级，享受专属折扣、生日礼包、会员日特权；签到/购物获积分，兑换礼品或优惠券。 社交裂变：分享商品链接得券、邀请好友注册奖励、直播带货（边看边买）、裂变海报生成。 2. 后端服务（业务逻辑层） API接口服务：提供RESTful API，支持商品管理、订单处理、用户认证、支付对接等核心业务逻辑。 用户权限控制：集成JWT实现无状态鉴权，基于RBAC模型管理管理员权限（如商品管理员、订单管理员）。 数据交互与安全：通过HTTPS加密传输数据，敏感操作（如退款）需二次验证；记录操作日志，便于审计与运维。 第三方服务集成：对接微信支付、支付宝、顺丰/京东物流、短信/邮件通知服务，支持ERP系统同步订单与库存。 3. 管理后台（商家/平台侧） 商品管理：商品上下架、库存预警、规格（颜色/尺寸）管理、轮播图配置。 订单处理：订单查看、发货操作、状态修改、退货审核；支持按时间、状态、金额筛选订单。 用户管理：用户信息查看、权限分配、禁用账号；分析用户画像（年龄、地区、购买习惯）优化运营策略。 数据统计：实时监测销量、客单价、转化率；生成商品热度分析报告（如“TOP10畅销商品”）。 营销工具配置：创建优惠券、设置拼团/砍价规则、管理直播场次与商品推荐。 用户价值： 商家：通过一体化管理后台降低运营成本，利用数据统计优化选品与促销策略。 用户：享受流畅的购物体验（如1秒加载商品页）、个性化推荐、便捷的售后服务。 平台：通过多商户模式快速扩张品类，利用抽佣与广告位实现盈利。 三、技术选型与架构特点 1. 技术选型 小程序前端 uni-app（跨平台框架） + WXML/WXSS + JavaScript 一套代码适配微信/支付宝/百度小程序，开发效率提升50%；与微信生态深度融合。 后端服务 Spring Boot 3.0 + MyBatis-Plus + JDK 17 自动配置减少开发工作量；内嵌Tomcat支持独立部署；MyBatis-Plus简化CRUD操作。 管理后台 Vue 3.0 + Ant Design Vue + Element UI 组件化开发提升复用性；响应式布局适配PC/平板；虚拟DOM优化渲染性能。 数据库 MySQL（结构化数据） + Redis（缓存热门商品、会话信息） + MongoDB（非结构化数据） MySQL保障事务一致性；Redis减少数据库压力；MongoDB灵活存储商品描述文本。 安全与运维 JWT鉴权 + Spring Security + Flyway（数据库版本管理） + CI/CD流水线 防止CSRF攻击；SQL脚本自动化初始化；代码提交后自动部署至测试环境。 2. 架构特点 前后端分离：小程序/管理后台通过HTTP请求调用后端API，职责清晰，便于独立开发与扩展。 分层设计： 表现层：小程序/管理后台负责UI展示与用户交互。 业务逻辑层：Spring Boot处理商品搜索、订单计算、权限校验等核心逻辑。 数据访问层：MyBatis-Plus实现数据库操作，Redis缓存热点数据（如商品库存）。 插件化扩展：支持通过插件快速集成新功能（如新增支付方式、物流服务商），降低定制开发成本。 高并发优化：Spring Boot通过分布式部署（如Nginx负载均衡）应对秒杀场景；Redis缓存减少数据库直接查询压力。 技术亮点： 跨平台兼容性：uni-app支持编译为H5页面，覆盖未安装微信的用户；Vue管理后台适配Chrome/Firefox/Safari。 数据驱动决策：管理后台提供可视化报表（如ECharts图表），帮助商家快速识别销售趋势。 安全合规：符合等保2.0标准，数据传输加密（TLS 1.2+），敏感信息脱敏存储。

产品定位与核心服务 (面向教育):​​ ​产品性质：​​ 一个综合性数字教育服务平台，核心是提供高质量的教育资源和闭环的学习评估系统。 ​目标用户：​​ 广泛涵盖： ​学生：​​ K12、大学生、职业教育学员、终身学习者。 ​教育工作者：​​ 教师（查找资料、设计考试）、机构管理员（管理课程、学员、内容分发）。 ​教育机构/内容出版商：​​ 作为内容提供方和平台用户（管理、销售自有资源、组织线上考试）。 ​核心服务流程：​​ ​发现与评估：​​ 用户可在线预览​（如阅读文档前几页、观看视频片段、查看考试大纲和样题）资源内容，以决定是否符合需求。 ​获取资源：​​ 对有价值的完整资源（课件、教材、习题集、视频课程、试卷库等），用户可选择： ​在线预览剩余部分：​​ 在满足一定条件下（如会员身份、单次付费）解锁完整在线访问。 ​下载资源：​​ 支付后获得可离线使用的资源文件（如PDF、EPUB、MP4等格式）。 ​学习与验证：​​ 平台提供在线考试/测评功能，用于： ​正式评估：​​ 期末考、认证考、能力测评。 ​练习自测：​​ 课后练习题、模拟考试、知识点巩固测验。 ​即时反馈：​​ 客观题自动判分，主观题支持教师在线批阅，提供详细得分报告和学习建议。 ​交易闭环：​​ 集成安全可靠的在线支付模块，支持资源购买、会员订阅、考试报名费等支付场景。提供多种主流支付方式（微信、支付宝、银联、国际卡等）和清晰的订单、发票管理功能。 功能模块详解：​​ ​会员模块 (Membership Module):​​ ​用户体系：​​ 统一的账号系统，区分注册用户、免费会员、付费会员（不同等级）、管理员。 ​会员等级与权益：​​ ​免费会员：​​ 基础功能（如部分预览、账户信息管理）。 ​基础付费会员：​​ 特定资源折扣、月度/年度下载额度限制提升、部分考试折扣等。 ​高级付费会员/VIP：​​ 无限制下载特定资源库、所有考试折扣或免部分费用、专属客服、优先内容访问权等。 ​机构会员：​​ 额外的团队管理、子账号、统一采购和分发、自定义计费等。 ​功能：​​ 会员注册/登录/找回密码、会员信息管理、会员等级升降/续费、专属优惠券/积分体系、会员专属内容/活动区、会员状态变更通知。 ​咨询模块 (Consultation/Support Module):​​ ​自助服务：​​ 详尽的帮助中心/FAQs，涵盖产品使用指南、支付问题、下载流程、考试规则等。 ​人工支持：​​ ​实时在线客服：​​ 嵌入网页聊天工具（或对接第三方IM），解答简单问题。 ​工单系统：​​ 处理复杂咨询、技术问题、投诉建议。支持用户提交工单，客服分派、跟进、回复、解决、关闭。全程可追踪。 ​邮件/电话支持：​​ 提供官方联系渠道作为补充。 ​论坛/社区 (可选但推荐)：​​ 用户互助交流区，可减轻官方支持压力，增强用户粘性。 ​支付模块 (Payment Module):​​ ​核心功能：​​ ​支付渠道集成：​​ 安全接入国内外主流支付网关（微信支付、支付宝、银联、国际卡支付API等）。 ​多样化支付场景：​​ 支持单次资源购买、会员订阅自动扣款（需用户授权，如免密支付/代扣协议）、考试报名费支付、订单合并支付。 ​订单管理：​​ 生成清晰的订单（包含商品明细、金额、优惠、付款状态）、订单查询、订单取消/退款流程（与业务逻辑结合）。 ​交易安全：​​ 符合金融级安全标准（PCI DSS等），使用HTTPS，敏感数据加密存储/传输，防欺诈风控措施。 ​账单与发票：​​ 自动生成交易记录，用户可下载电子发票（支持个人/企业抬头）。 ​财务对账：​​ 后台与支付渠道对账，清晰记录交易流水、手续费、结算状态。 ​考试模块 (Exam/Assessment Module):​​ ​题库管理：​​ 支持多种题型（单选、多选、判断、填空、简答、论述、编程题等）的录入、编辑、分类（按知识点、难度、课程）、导入导出（标准格式如QTI）。支持图文混排题目。 ​组卷策略：​​ ​手动组卷：​​ 教师/管理员自由选题。 ​智能/随机组卷：​​ 根据预设条件（知识点覆盖、难度、题型比例、数量）自动生成试卷。 ​在线考试：​​ ​考试安排：​​ 设定考试名称、时间窗口、时长、参考人员范围（个人/班级/机构）、可考次数、限时进入等。 ​考试环境：​​ 全屏考试模式、题目乱序/选项乱序、页面防复制、AI远程监考 (可选高级功能)：​​ 摄像头监控、人脸比对、异常行为检测（如面部偏移、他人出现、多设备登录）。 ​作答体验：​​ 流畅的界面，支持标记题目、暂存答案、倒计时提醒。 ​智能阅卷与成绩：​​ 客观题（单选、多选、判断、填空）系统自动判分。 主观题（简答、论述）支持教师在线批阅打分、写评语。支持匿名阅卷。 ​自动生成成绩报告：​​ 总分、分项得分、知识点掌握情况分析、错题汇总、与平均分/最高分对比等。 ​成绩查询与导出：​​ 考生查看个人成绩报告和试卷详情，管理员导出班级/机构成绩数据。 ​防作弊机制：​​ 除AI监考外，还包括防切屏检测、随机题目顺序、限制粘贴、题目/答案水印等技术手段。

1、行业背景： 电商数据分析与市场研究行业 业务场景： - 商品价格监控： 帮助商家和消费者监控竞品价格变化，制定合理的定价策略 - 市场调研分析： 为电商从业者、数据分析师提供市场趋势和商品热度数据 - 竞品分析： 支持企业进行竞争对手商品信息收集和分析 - 数据驱动决策： 为电商运营、产品选品、库存管理提供数据支持 目标用户： 电商从业者、数据分析师、市场研究人员、个人用户 2、 - 多平台支持： 支持淘宝、京东、天猫三大主流电商平台 - 智能爬取： 可配置爬取商品名称、价格、销量、评价等多维度信息 - 反爬虫应对： 内置多种反爬虫策略，包括请求延迟、User-Agent轮换等 数据处理模块 - 数据清洗： 自动去重、格式标准化、异常数据过滤 - 数据存储： 基于SQLAlchemy的数据库存储，支持SQLite - 历史记录： 完整的爬取任务历史和数据版本管理 导出管理模块 - 多格式导出： 支持CSV、Excel、JSON等多种数据导出格式 - 批量处理： 支持大批量数据的高效导出 - 文件管理： 统一的下载文件管理系统 Web界面模块 - 用户友好界面： 基于Flask的Web应用，提供直观的操作界面 - 任务管理： 可视化的爬取任务创建、监控和管理 - 实时状态： 爬取进度实时显示和状态更新 系统服务模块 - 爬虫控制器： 统一的爬虫任务调度和并发控制 - 数据库服务： 完整的数据CRUD操作和查询服务 - 错误处理： 完善的异常处理和错误恢复机制 3、 后端框架： - Flask 2.3.3+： 轻量级Web框架，快速开发和部署 - SQLAlchemy 2.0.23+： ORM框架，提供数据库抽象层 爬虫技术： - Selenium 4.15.2+： 动态网页爬取，支持JavaScript渲染 - BeautifulSoup4 4.12.2+： HTML解析和数据提取 - Requests 2.31.0+： HTTP请求库，处理静态页面 数据处理： - Pandas 2.1.3+： 数据分析和处理 - NumPy 1.25.2+： 数值计算支持 - OpenPyXL 3.1.2+： Excel文件处理 1. 分层架构设计 - 表现层： Flask路由和模板系统 - 业务层： Services服务层处理核心业务逻辑 - 数据层： Models数据模型和数据库操作 - 爬虫层： 独立的爬虫模块，支持多平台扩展 2. 模块化设计 - 高内聚低耦合： 各模块职责明确，便于维护和扩展 - 插件化爬虫： 基于BaseCrawler的继承体系，易于添加新平台 - 配置驱动： 多环境配置支持（开发、生产、测试） 3. 可扩展性 - 平台扩展： 新增电商平台只需继承BaseCrawler - 功能扩展： 模块化设计支持功能快速迭代 - 部署灵活： 支持单机部署和分布式扩展 4. 稳定性保障 - 异常处理： 完整的异常体系和错误恢复机制 - 测试覆盖： 基于pytest的完整测试套件 - 日志系统： 分级日志记录，便于问题排查 5. 用户体验 - Web界面： 直观的操作界面，降低使用门槛 - 实时反馈： 任务进度和状态实时更新 - 数据可视： 多种格式的数据导出和展示

【行业和业务场景】 云黑系统是一个面向互联网交易安全领域的防诈骗信息共享平台，主要服务于网络交易、社交平台用户群体，通过建立诈骗者信 息数据库，帮助用户在进行线上交易前识别潜在风险，有效降低网络诈骗发生率。 【功能模块】 系统分为前台查询和后台管理两大模块： - 前台查询模块：支持通过QQ号、微信号、手机号、Telegram UserID四种方式查询诈骗者信息，实时展示举报详情包括诈骗方式、受害者描述、证据截图等 - 举报提交模块：用户可在线提交举报信息，上传相关证据图片，系统自动记录并等待审核 - 后台管理模块：管理员登录后可审核举报信息、管理用户数据、设置系统参数、查看统计数据（已审核/未审核/总举报数） - 信息展示模块：首页公告展示、举报信息分页展示、图片证据查看器集成 【技术选型和架构特点】 采用经典的MVC架构模式，基于ThinkPHP 5.0框架实现业务逻辑分离。前端使用Bootstrap 4响应式框架确保多端适配，通过Ajax技术实现无刷新查询提升用户体验。数据层采用ThinkPHP ORM进行数据库操作，实现了Session会话管理、表单验证、文件上传等核心功能，整体架构清晰、扩展性强。

1. 负责设计和开发分布式网络爬虫系统，进行多平台信息的抓取和分析工作； 2. 负责互联网资源清洗和结构化，网页转码，网页聚合，信息抽取，数据清洗，网页分类； 3. 负责设计和开发分布式网络爬虫系统，进行多平台信息的抓取和分析工作； 4. 有票务、股票、证劵等爬虫经验的优先，具备HTML、CSS、JavaScript等前端技术知识，能够解析网页结构； 5. 优化爬虫策略和调度，提升爬取速度、降低资源消耗

智题论区是一款专门为程序员打造的沟通交流社区，采用主流的微服务框架+主流C端技术栈来做为技术架构。旨在统一程序员信息差，进行平台统一化，程序员可以在平台，完善自身知识，刷自身薄弱点面试题，配合练习，模拟面试，简历分析模块来提升程序员面试能力。 项目技术栈：SpringBoot+SpringCloud Alibaba+SSM+Mysql+Redis+Nacos+Gateway+Minio 项目描述：智题论区是一款专门为程序员打造的沟通交流社区，采用主流的微服务框架+主流C端技术栈来做为技术架构。旨在统一程序员信息差，进行平台统一化，程序员可以在平台，完善自身知识，刷自身薄弱点面试题，配合练习，模拟面试，简历分析模块来提升程序员面试能力。

本系统旨在为用户和商家搭建高效便捷的交易平台。用户可实现注册登录个人信息，便捷选购商品、发起或参与拼团，并实时查看订单状态；商家能够上架商品、处理订单并管理库存。系统还设有数据统计模块，帮助商家分析销售数据与用户行为。本系统分为后台管理和移动端应用两个模块。 普通用户功能介绍： （1）登录注册功能：支持手机号注册，注册时发送验证码，输入验证码即可自动注册。登录方式多样，含账号密码、手机号验证码登录方式。 （2）商品首页功能：首页可以选择商品分类来展示商品，设搜索框及历史搜索词。商品详情页呈现图片、价格、规格等信息，支持多图查看、用户评价展示。 （3）商品分类功能：采用二级分类导航，一级分类下细分二级分类每个二级分类又有分类标签。分类页面提供精准查找商品。 （4）购物车功能：用户可添加商品至购物车，修改数量。购物车支持商品删除、勾选、批量操作，勾选商品后可进入结算页面选择地址和支付方式完成下单。 （5）订单支付功能：提交订单生成唯一订单号，记录订单详情。跳转支付宝支付平台完成支付，支付成功更新订单状态。 （6）个人中心功能：展示各状态订单，支持订单操作与进度查看；管理收货地址、添加或删除以及设置默认地址信息。 管理员用户模块功能介绍： （1）登录注册功能：通过管理员给的账号密码进行登录。 （2）数据统计功能：统计销售、商品分类数据，生成可视化图表。分析销售指标等，为运营决策提供依据。 （3）商品管理功能：管理商品新增删除；修改商品基础信息；设置商品分类信息，为每个商品提供所属分类。 （4）订单管理功能：可查询待发送订单，发送订单更新订单状态完成发货流程。 （5）用户管理功能：新增、查看、编辑用户信息，设置用户角色，不同角色权限不同，展示的系统菜单也不同。 （6）系统管理功能：管理员可以设置菜单信息，设置不同角色并为角色设置菜单权限。管理菜单、角色等信息。

面向中小企业的用户，解决了企业宣传问题。本系统主要是想用户展示了企业信息，企业产品信息，在线联系方式等功能。 包括前端展示和后台管理系统，文章发布和更新。 软件开发包括：构建营销型网站、公众号宣传、社区论坛、电商商城等数字化营销系统。 通过PHP语言构建应用系统，前端通过js构建。 后端通过PHP语言构建

本项目的目的是开发一个能够播放的音乐文本格式的播放器。设计的主要实现功 能是播放 MP3 等格式的音乐文件，而且能控制播放、停止、音量控制、选择上一 曲、选择下一曲、收藏、评论、分享、设置头像、歌曲列表文件的管理操作、在 线播放、在线下载、等多种功能，界面简洁，操作简单。 搭建Gradle8环境；搭建idea环境；Idea、gradle-8； 完成了Gateway网关微服务，用户模块，歌曲歌单管理模块，还有对应的前端界面，以及各类功能。 1.首页：点击歌单中的音乐播放列表中的歌曲进行播放，播放时跳转播放界面，并显示歌手信息，同时会匹配歌词，把相应的歌词显示在歌词面板中。 2.暂停：当歌曲正在播放时，点击歌曲播放界面下方的暂停键，暂停目前播放的歌曲，同时歌曲停止转动。 3.上一曲：歌曲正在播放，点击上一曲键，播放列表中上一首歌曲。 4.下一曲：歌曲正在播放，点击下一曲键，播放列表中下一首歌曲。 5.下载：当歌曲正在播放时，点击歌曲播放界面下方的下载键，会在本地下载当前播放的歌曲。 6.收藏：当歌曲正在播放时，点击歌曲播放界面下方的爱心键，会收藏当前播放的歌曲。 7.分享：当歌曲正在播放时，点击歌曲播放界面下方的分享键，会自动生成分享链接并复制此链接，可粘贴到聊天框分享当前播放的歌曲。 8.评论：当歌曲正在播放时，点击歌曲播放界面下方的评论区，可任意输入文字来评论当前歌曲。 9.设置：点击头像进入设置，可修改头像，设置用户基本信息。

面向有学习困难的小学生，通过游戏训练，适度提高注意力，记忆力等基础认知能力。 使用egret游戏引擎，MVC架构，确保游戏显示层和逻辑层分离解耦。 项目分为以下几个功能模块： 1.Coin 实现对象池，定时器管理等底层功能 2.Egret 基于egret引擎，实现UI页面调度，事件传递等功能 3.games 游戏逻辑和游戏显示 4.用户注册、登录等用户信息管理

? 作品简介 — 基于 SpringBoot 的游戏周边二手交易平台 1. 本方案面向谁，解决了什么问题（30%） 本方案主要面向 游戏爱好者、二手交易玩家以及小型游戏周边商家，旨在解决当前二手游戏周边交易中存在的以下问题： 信息分散：玩家需要在多个平台查找心仪的二手游戏周边，效率低下。 缺乏分类与检索优化：传统二手交易平台的分类和搜索功能对游戏周边支持不足。 交易安全性低：缺乏有效的卖家信誉管理和订单管理机制，导致用户交易体验不佳。 本平台通过集成用户注册、商品发布、在线交易、订单管理、评价系统等功能，提供一站式游戏周边二手交易服务，提升交易效率与安全性。 2. 相比于市场常规方案，本方案有哪些特点（50%） 与常规二手交易平台相比，本方案具有以下特色： 专注垂直领域：聚焦游戏周边（如手办、外设、限定周边等），提供针对性更强的商品分类与标签系统。 多角色身份支持：用户既可以作为普通买家进行购买，也可作为商家发布商品，灵活切换身份。 精细化搜索与筛选：支持按游戏类型、周边类别、价格区间、成色等多维度筛选，提升匹配度。 安全交易保障：引入订单管理、售后维权、评价系统，确保交易安全和信任度。 后台管理系统：管理员可对商品、订单、用户及论坛进行统一管理，防止违规交易。 技术优化：采用前后端分离架构（SpringBoot + Vue.js），数据交互高效稳定，并支持高并发访问。 3. 方案的产品组成或技术选型（20%） 前端：Vue.js + Element UI，实现响应式页面与良好交互体验。 后端：Spring Boot 框架，集成 Spring Security 保障接口安全，使用 Spring MVC 进行业务逻辑处理。 数据库：MySQL 存储核心业务数据，配合 Redis 缓存提升查询性能。 文件存储：支持商品图片等多媒体文件的上传与展示。 部署与运维：可在云服务器或本地环境快速部署，支持后续功能拓展。

个人网站全栈开发涵盖从底层架构到前端呈现的完整流程。后端采用 SpringBoot 框架搭建核心服务，通过 RESTful API 设计实现数据交互，集成 Spring Security 保障接口安全，利用 MyBatis 或 JPA 与 MySQL 数据库联动，完成用户信息、内容数据的增删改查，同时配置 Redis 缓存提升热点数据访问速度。 前端开发结合多技术栈：先用 HTML 构建页面骨架，搭配 CSS 实现响应式布局，通过 Flex、Grid 布局适配不同设备屏幕；再用 JavaScript 编写交互逻辑，如表单验证、异步请求；最终集成 Vue 框架，借助组件化开发提高代码复用性，利用 Vue Router 实现页面路由管理，Vuex 统一状态管理，让页面交互更流畅。 数据库选用 MySQL，设计合理的数据表结构，建立索引优化查询效率，配置主从复制保障数据安全。部署阶段将项目打包上传至阿里云服务器，配置 Nginx 作为反向代理，设置防火墙规则，申请 SSL 证书实现 HTTPS 访问，同时通过 Docker 容器化部署简化环境配置，确保网站稳定运行。整个过程需兼顾性能优化、用户体验与系统安全性，形成从开发到上线的闭环。

智能座位管理系统是为移动办公或共享空间等客户提供的微信小程序。用户使用该微信小程序可以在上述办公地点扫码使用办公座位或者会议室。程序使用手机号座位用户唯一标识，用户访问小程序登录后会授权获取手机号。登陆后扫描座位或设备二维码进行使用确认。后台会记录和统计相关工位（设备）的使用信息，包括但不限于时长，费用，使用人员，以及生成统计分析报表。

作为网格化智能服务平台的核心数据架构师与ETL专家，负责从多源业务系统（CRM、信贷、财富管理等）抽取、清洗、转换数据，构建网格化数据资产体系，并支撑客户/机构/网格等多维度指标计算，最终输出至平台可视化查询系统。 核心职责 1. 数据整合与ETL开发 源数据处理： 对接CRM、零售、小微、对公、财富管理系统、外部数据平台等，设计增量/全量同步策略 处理结构化与非结构化数据（如GIS坐标、客户画像、交易流水等） 解决跨系统数据一致性问题（如客户ID映射、时间窗口对齐） ETL流程优化： 开发高效SQL作业，处理TB级日增量数据 优化调度依赖，确保T+1数据准时交付 监控数据质量，修复异常数据 2. 网格化指标计算 多维度统计模型： 基于客户（C端）、用户（B端员工）、机构（网点）、网格（LBS围栏）四大维度设计指标 开发复合指标（如“网格内贷款渗透率=贷款客户数/网格总客户数”） 支持实时+离线计算模式（如实时客流统计 vs. 月度资产汇总） 高性能查询优化： 使用预聚合+物化视图技术，确保千万级数据秒级响应 设计时间回溯功能（如查看历史某月网格状态） 3. 数据治理与架构 数据建模： 设计星型模型，关联业务实体（客户↔机构↔网格） 维护数据字典，标准化200+字段定义（如“网格ID=行政区划码+层级标识”） 数据治理： 制定数据分级策略（P1~P3敏感等级） 落地血缘追踪，标记指标来源（如“存款余额←财富系统+对公信贷”） 治理元数据，保障业务人员可自助理解数据含义 4. 全栈运维支持 从采集到展示的全链路管理： 部署数据管道 优化数据库性能（分区表、索引策略） 协助BI团队配置指标可视化逻辑 硬技能： 精通SQL（Oracle/MySQL），能编写复杂分析函数 掌握Python/Shell自动化脚本开发 熟悉数据仓库建模（Kimball维度模型） 了解GIS数据处理（如GeoHash编码） 软技能： 独立工作能力（全流程负责数据板块） 跨系统沟通（协调业务部门明确指标口径）

业务方向主要分为云销、云采、云链、云翼四个方向。商城后台之上有个企业端，一个企业可拥有多个商城，商城类型分为：积分商城、集采商城、API商城、卡册商城四大类型。 积分商城：为企业提供积分商城、权益商城、分期商城、现金购商城等各种数字营销商城，打造企业与用户互动连接的场景化平台，满足客户回馈、积分兑换、权益激励等需求。 集采商城：企业采购系统，通过部署采购平台和优化采购流程，解决企业采购分散、管理困难、流程复杂、效率低下、成本居高等问题。 API商城：通过API技术与企业自有商城打通，实现两个系统之间的数据对接，运用商品接口、订单接口、售后接口、状态接口等。 卡册商城：企业专属员工福利商城，节日卡生日卡等员工福利发放兑换。

面向计算机大学生和企业，分为教师，学生，企业，管理员模块。本项目打造一站式数字化管理平台，深度融合高校、企业、学生三方需求，实现从实习岗位发布、智能匹配、过程监管到成果评估的全链路闭环。平台以数据驱动为核心，为高校提供可视化教务管理工具，为企业搭建精准人才筛选通道，为学生打造个性化实习成长路径——用代码消除信息壁垒，让实训资源高效流动，真正实现“校-企-生”共赢生态。