uniapp

前端 (Frontend): 微信小程序 开发语言：TypeScript。为JavaScript提供了静态类型检查，增强了代码的可读性、健壮性和可维护性，特别适合构建有一定复杂度的应用。 核心框架：使用微信小程序原生框架，包含以下核心技术： WXML (WeiXin Markup Language)：负责构建页面的结构和布局。 WXSS (WeiXin Style Sheets)：负责定义页面的样式，语法与CSS高度兼容。 小程序API：深度使用了微信提供的原生API，以实现丰富的系统功能，例如： wx.login / open-type="getPhoneNumber"：构建了符合最新微信规范的安全登录和手机号授权体系。 组件：实现了应用内的自定义相机功能。 wx.uploadFile / wx.request：处理与后端服务器的所有数据交互。 wx.downloadFile / wx.saveFile：实现了报告的下载功能。 wx.previewImage：提供了高性能、带手势缩放的原生图片预览体验。 组件：用于小程序向关联公众号引流。 onShareAppMessage / onShareTimeline：实现了微信好友和朋友圈的分享功能。 后端 (Backend): Django 开发框架：Django (Python)。一个功能强大、“大而全”的Web框架，以其高效的开发效率、完善的文档和强大的安全性著称。 核心组件： Django Models: 定义了数据模型，通过ORM（对象关系映射）与数据库交互，无需编写原生SQL。 Django Views: 编写核心的业务逻辑，处理前端发来的API请求。 Django URLs: 设计了RESTful风格的API路由，实现了清晰的URL结构。 Django Admin: 自动生成了一个功能强大的后台管理界面，用于快速查看和管理用户提交的数据。 API 认证：Django Rest Framework (DRF) + Simple JWT。搭建了一套基于 JSON Web Token (JWT) 的现代化认证体系。用户通过手机号登录后，后端会签发一个有时效性的access_token，前端在后续所有需要认证的请求中携带此Token，保证了API的无状态和高安全性。 图像处理：Pillow (处理图片基础操作) + pdf2image (配合系统工具poppler-utils，将PDF报告动态转换为图片序列)。 服务器与运维 (Server & DevOps) 服务器：阿里云 ECS (Ubuntu 系统)。提供了一个稳定、可扩展的Linux服务器环境。 Web 服务器：Apache。作为前端反向代理服务器，负责处理所有来自公网的HTTPS请求，管理SSL证书，并将动态API请求安全地转发给后端的Django应用。 内网穿透/反向代理：frp。在开发阶段，用于将阿里云服务器的公网地址安全地映射到本地的开发服务器，极大地便利了真机调试。 数据库：SQLite (开发阶段)。Django默认的轻量级数据库，开箱即用，方便快速开发和原型验证。（未来可轻松迁移至 MySQL 或 PostgreSQL）。 安全配置： HTTPS: 在Apache上配置了SSL证书，实现了全站HTTPS加密通信。 CSRF 防护: 通过配置 CSRF_TRUSTED_ORIGINS，在保证API可用的同时，也正确处理了Django的跨站请求伪造防护机制。 防火墙 (ufw): 配置了Ubuntu系统的防火墙，按需开放必要的服务端口。

1.多商户/单商户SAAS商城，移动端为uniapp开发，支持微信小程序/公众号、H5、支付宝小程序、抖音小程序等多端通用 2.主商城首页、个人中心自定义装修，自定义底部菜单。分销、万能表单、限时秒杀、限时拼团、砍价、轮盘抽奖、预售活动、任务中心、买送活动、积分商城、签到有礼、直播等营销插件。 3.thinkphp8+vue3+uniapp。 4.演示地址：https://hftx.chaogala.com/shop/ 用户名：admin 密码：123456

用户端功能： 首页个性化：炫酷轮播图、智能商品推荐、优惠活动专区，精准触达用户兴趣。 商品系统：完整的商品分类、搜索、筛选、详情页（多图、规格选择、详情介绍、用户评价）。 在线购买：完善的购物车功能、多种支付方式（微信支付、余额支付、卡券抵扣）。 会员与营销：用户中心、会员积分体系、优惠券领取与使用、拼团/秒杀等营销活动。 订单管理：完整的订单状态跟踪（待付款、待发货、待收货、待评价、售后）。 客服与售后：内置在线客服（可对接微信客服）、申请退款/退货流程。

该平台为佛山芯麒科技有限公司为河南省光山县人力资源与社会保障局定制开发，采用跨平台客户端开发框架，集安卓、iOS、微信小程序多端应用以及政府部门后台管理系统为一体。 “零工在线”平台精准连接企业与灵活就业者：企业可快速发布零工岗位，高效匹配用工需求；个人可便捷获取灵活工作机会，自主增收。政府全程参与监管，规范信息发布，保障双方权益，打造安全、可信的零工经济生态圈。

一、软件面向的行业和业务场景 该系统主要面向零售、电商、餐饮、本地生活服务等中小型商家及企业，适用于以下业务场景： 线上商品销售：通过微信小程序实现商品展示、下单、支付全流程，覆盖快消品、3C数码、服装等标准化商品。 O2O服务整合：支持同城配送、到店自提、服务预约（如美容、理发），适用于餐饮、生鲜、家政等行业。 多商户平台运营：支持商家入驻模式（类似京东/拼多多），平台通过抽佣实现盈利，适合区域性电商平台或供应链整合企业。 会员管理与精准营销：通过会员等级、积分、优惠券等功能提升用户复购率，结合微信社交属性实现裂变传播（如拼团、砍价）。 典型案例： 连锁餐饮品牌：通过小程序实现线上点餐、外卖配送、会员积分兑换，结合后台管理系统统一管理门店库存与订单。 区域生鲜供应商：利用同城配送功能实现“1小时达”，后台管理系统对接供应链平台，实现一件代发与库存同步。 二、功能模块与用户价值 系统分为小程序前端、后端服务、管理后台三大部分，各模块功能如下： 1. 小程序前端（用户侧） 商品浏览与搜索：支持分类导航、关键词联想、模糊搜索，商品详情页展示图文/视频、用户评价、库存状态。 购物车与订单管理：支持批量修改商品数量、优惠券抵扣预计算、跨店合并结算；订单状态实时跟踪（如“待发货”“已完成”），异常提醒（如物流延迟）。 促销活动参与：限时秒杀、满减折扣、拼团（2人/3人成团）、砍价（邀请好友助力）、抽奖（完成任务赢取奖励）。 会员体系：根据消费金额自动升级会员等级，享受专属折扣、生日礼包、会员日特权；签到/购物获积分，兑换礼品或优惠券。 社交裂变：分享商品链接得券、邀请好友注册奖励、直播带货（边看边买）、裂变海报生成。 2. 后端服务（业务逻辑层） API接口服务：提供RESTful API，支持商品管理、订单处理、用户认证、支付对接等核心业务逻辑。 用户权限控制：集成JWT实现无状态鉴权，基于RBAC模型管理管理员权限（如商品管理员、订单管理员）。 数据交互与安全：通过HTTPS加密传输数据，敏感操作（如退款）需二次验证；记录操作日志，便于审计与运维。 第三方服务集成：对接微信支付、支付宝、顺丰/京东物流、短信/邮件通知服务，支持ERP系统同步订单与库存。 3. 管理后台（商家/平台侧） 商品管理：商品上下架、库存预警、规格（颜色/尺寸）管理、轮播图配置。 订单处理：订单查看、发货操作、状态修改、退货审核；支持按时间、状态、金额筛选订单。 用户管理：用户信息查看、权限分配、禁用账号；分析用户画像（年龄、地区、购买习惯）优化运营策略。 数据统计：实时监测销量、客单价、转化率；生成商品热度分析报告（如“TOP10畅销商品”）。 营销工具配置：创建优惠券、设置拼团/砍价规则、管理直播场次与商品推荐。 用户价值： 商家：通过一体化管理后台降低运营成本，利用数据统计优化选品与促销策略。 用户：享受流畅的购物体验（如1秒加载商品页）、个性化推荐、便捷的售后服务。 平台：通过多商户模式快速扩张品类，利用抽佣与广告位实现盈利。 三、技术选型与架构特点 1. 技术选型 小程序前端 uni-app（跨平台框架） + WXML/WXSS + JavaScript 一套代码适配微信/支付宝/百度小程序，开发效率提升50%；与微信生态深度融合。 后端服务 Spring Boot 3.0 + MyBatis-Plus + JDK 17 自动配置减少开发工作量；内嵌Tomcat支持独立部署；MyBatis-Plus简化CRUD操作。 管理后台 Vue 3.0 + Ant Design Vue + Element UI 组件化开发提升复用性；响应式布局适配PC/平板；虚拟DOM优化渲染性能。 数据库 MySQL（结构化数据） + Redis（缓存热门商品、会话信息） + MongoDB（非结构化数据） MySQL保障事务一致性；Redis减少数据库压力；MongoDB灵活存储商品描述文本。 安全与运维 JWT鉴权 + Spring Security + Flyway（数据库版本管理） + CI/CD流水线 防止CSRF攻击；SQL脚本自动化初始化；代码提交后自动部署至测试环境。 2. 架构特点 前后端分离：小程序/管理后台通过HTTP请求调用后端API，职责清晰，便于独立开发与扩展。 分层设计： 表现层：小程序/管理后台负责UI展示与用户交互。 业务逻辑层：Spring Boot处理商品搜索、订单计算、权限校验等核心逻辑。 数据访问层：MyBatis-Plus实现数据库操作，Redis缓存热点数据（如商品库存）。 插件化扩展：支持通过插件快速集成新功能（如新增支付方式、物流服务商），降低定制开发成本。 高并发优化：Spring Boot通过分布式部署（如Nginx负载均衡）应对秒杀场景；Redis缓存减少数据库直接查询压力。 技术亮点： 跨平台兼容性：uni-app支持编译为H5页面，覆盖未安装微信的用户；Vue管理后台适配Chrome/Firefox/Safari。 数据驱动决策：管理后台提供可视化报表（如ECharts图表），帮助商家快速识别销售趋势。 安全合规：符合等保2.0标准，数据传输加密（TLS 1.2+），敏感信息脱敏存储。

一个基于cli的标准node脚手架工程，前端组件使用的是uview-plus，集成了一些通用功能，例如wgt更新和整包更新，动态产生pages.json,vite注入实现各环境变量隔离、自动导入等特性，ide采用WebStorm，内置好了命令来打包编译app、小程序，整体非常的干净清爽，非常适合一个新项目的快速开始

当前社区管理多依赖传统人工模式，存在信息滞后、效率低下等问题。为此，本文设计并实现了一款基于Vue + SpringBoot的社区管理微信小程序，采用前后端分离架构，前端基于Vue与uni-app框架开发，后端依托SpringBoot框架构建。系统划分社区用户、工作人员和管理员三类角色：用户端支持流入流出登记，支持个人信息快速填充、维修单创建与进度查询、多类型费用在线缴纳、AI客服咨询、公告及账单查看等功能；工作人员端实现维修任务接单与历史记录管理；管理员端集成人口流动可视化分析流动原因包括租房、搬家等类别、缴费记录统计、维修工单跟踪、意见反馈处理及公告发布等模块。结合 Echarts 实现流动数据动态可视化，测试表明，系统功能完整、响应高效，显著提升了社区管理服务的实时性与便捷性，为智慧社区数字化管理提供了可行方案。

一、软件面向的行业和业务场景 该系统专为石油天然气开采企业设计，覆盖上游勘探开发、中游储运加工及下游分销全产业链。在业务场景方面，除基础培训考核外，还深度整合了行业特殊需求： 高危作业场景：针对井控操作、硫化氢防护等高风险环节开发VR模拟训练 合规性管理：内置API接口可实时同步国家能源局最新安全规范（如SY/T 6276标准） 移动端适配：通过PAD防爆终端实现场站现场即时学习，解决倒班人员培训时空限制 二、功能模块与用户功能实现 课程管理模块增强版 智能标签系统：自动识别课程内容关联NACE、API等国际标准条款 多模态课件：支持3D设备拆解动画、AR巡检模拟等新型教学载体 版本控制：课程更新自动触发历史学习记录标记，确保培训有效性追溯 考试管理模块增强版 动态题库：基于SCORM标准构建的2000+行业题库，支持AI智能组卷 生物识别：集成虹膜验证系统满足高安全等级考场要求 错题分析：自动生成知识薄弱点热力图，指导针对性强化训练 学习认证模块增强版 区块链存证：培训证书哈希值同步写入企业私有链，杜绝资质造假 能力矩阵：将学习成果映射至岗位胜任力模型，可视化展示技能图谱 继续教育：证书到期前自动推送复训课程，形成闭环管理 互动交流模块增强版 专家系统：积累的典型事故案例形成结构化知识库，支持语义检索 远程协作：通过WebRTC技术实现跨国专家实时在线指导 大数据看板：多维度展示培训覆盖率、岗位达标率等关键指标 三、技术选型与架构特点 混合云架构设计 核心数据采用本地化部署保障主权安全 视频流等非敏感数据通过CDN加速分发 边缘计算节点处理场站端即时数据运算 工业级技术适配 通信协议：兼容Modbus、OPC UA等工业协议数据接入 容灾设计：双活数据中心部署，RTO

软件面向中小学的校园线上智慧化管理，主要功能包括智慧门禁用于学生刷脸进出校园，食堂刷脸支付用户学生刷脸支付食堂消费金额，线上请假用于电子化管理请假流程，成绩查询用户查看学生考试成绩，学生管理用户查看该校的学生，宿舍考勤用于查看学生是否在寝室，消费管理用户查看学生消费记录，数据分析用户分析各项数据，走读管理用于学生走读操作，电子围栏用户查看学生是否离校等，软件采用小程序的形式面向用户，方便用户操作，前端主要语言使用uniapp后端采用php。

一个功能全面的校园订餐系统，分为小程序用户端和商家Web端，小程序端集成了注册登录、商家查询、商品 浏览、购物车下单、订单查询、订单评价等核心功能。 Web端集成了订单管理、商品管理、店铺信息管理、数 据统计等核心功能。系统前端采用Vue+uni-app框架构建，实现了响应式的用户界面，后端则采用Spring Boot 框架构建，利用Mybatis-Plus简化了数据访问层的开发。

项目简介 本项目是一个综合性的为健身馆服务的平台，旨在为用户提供便捷的课程浏览、购买、预约以及相关服务的管理功能。 1. 软件面向的行业和业务场景: 行业: 在线教育、培训服务、生活服务预约、文化娱乐活动等。 业务场景: 用户侧: 浏览各类课程、会员卡、活动、商品；进行在线报名、预约、支付；查看订单、个人信息；参与评价；接收通知。 机构/教师侧: 管理课程、发布活动、管理学员、处理订单、接收评论。 平台管理侧: 系统管理、用户管理、内容审核、数据统计等。 2. 项目功能模块及使用者实现的功能: 后端功能模块 (服务拆分): web-server: 提供核心Web接口服务。 admin-server: 后台管理服务，支持对用户、课程、订单、活动等进行管理。 jiayun-common: 公共基础服务，提供通用工具和实体定义。 card-server: 会员卡/课程卡管理服务。 activity-server: 活动发布、报名及管理服务。 tags-server: 标签管理服务。 classes-server: 课程信息管理、排课服务。 teacher-server: 教师信息管理服务。 room-server: 教室/房间资源管理服务。 category-server: 分类管理服务。 shop-server: 商品及商城管理服务。 orders-server: 订单全生命周期管理，包括下单、支付、退款等。 comment-server: 用户评价及评论管理服务。 notice-server: 公告及消息通知服务。 userBehavior-server: 用户行为数据采集与分析服务。 前端功能模块 (用户具体实现的功能): 首页: 展示平台推荐的课程、热门活动、精选商品等。 课程/卡片/商品详情: 用户可查看详细介绍、价格、适用范围等信息。 选择与购买: 用户可以选择心仪的课程或卡片，加入购物车并进行购买。 订单管理: 用户可查看待支付、已完成、已取消等各类订单状态。 在线支付: 集成支付功能，完成购买流程。 个人中心: 用户管理个人资料、我的课程/卡片、收货地址、优惠券等。 通知中心: 接收平台消息、活动提醒等。 用户评价: 对已购买的课程或服务进行评价。 登录注册: 完善的用户认证体系。 3. 项目的技术选型和架构特点: 技术选型: 后端: 基于 Java 语言开发，采用主流的 Spring Boot 3.3.3 框架，通过 Maven 进行项目管理。数据存储使用 MySQL 数据库，ORM 框架为 Mybatis-Plus 3.5.5，数据库连接池采用 Druid 1.2.23。引入 Lombok 简化开发，Fastjson 1.2.78 进行JSON数据处理，Hutool 5.8.12 提供丰富的工具类。同时，利用 Redis (Jedis 2.8.0 / Spring Boot Starter Data Redis) 实现缓存和会话管理等功能，提升系统性能。 前端: 采用 Uni-app 框架开发，基于 Vue.js，实现代码一次编写，多端发布（如微信小程序、H5、App等）。大量使用了 Uni-UI 组件库，加速界面开发。 架构特点: 后端微服务化: 项目后端采用模块化的设计，拆分为多个独立的微服务（如card-server, classes-server, orders-server等），每个服务负责特定的业务功能，实现了业务解耦、独立部署和扩展，提高了系统的可维护性和伸缩性。 前后端分离: 前端和后端独立开发与部署，通过API接口进行数据交互，提高了开发效率和系统灵活性。 跨平台前端: Uni-app 的使用使得前端应用能够快速适配不同平台，降低了开发成本。 高性能数据层: 结合Mybatis-Plus简化数据库操作，并通过Redis引入缓存机制，优化了数据查询性能和用户体验。

商场小程序 多终端覆盖 PC端，小程序，APP，H5，PC端管理后台 营销拓客 多人拼团，砍价助力，限时秒杀，优惠券，满额包邮 店铺管理 店铺diy装修，线下多点核销，会员系统，客服系统，数据统计，物流查询，发票管理 会员/分销 付费会员,等级会员,会员折扣,会员积分,事业部代理分销,人人分销,指定分销,满额分销

1. 使用用养老行业，用于居家养老或者医院。 2. 使用场景：居家养老或者医院中，老人家属需要对老人进行照料陪护需求，通过扫描进行预约下单陪护。 陪护护工使用陪护端接单并进行服务获取佣金。 3. 使用springboot，uniapp，vue技术栈完成。多家客户已经线上运行。

该项目仅依托前端技术构建，未涉及后端开发，专注于垃圾分类查询与知识拓展。用户可通过直观界面输入垃圾名称，系统即时返回所属类别（如可回收物、有害垃圾等），并附带清晰分类依据，例如纸张、塑料瓶因可循环利用归为可回收物，电池因含有害物质划至有害垃圾。 知识补充板块以图文结合形式呈现，涵盖垃圾分类标准解读、不同垃圾处理流程科普等内容。例如，详细介绍厨余垃圾经堆肥处理转化为有机肥的过程，以及电子垃圾通过专业拆解实现资源回收的路径。界面设计简洁易用，适配移动端操作，旨在为用户提供便捷的垃圾分类学习与查询工具，助力提升公众环保意识与分类实践能力。

区块链（Blockchain）：区块链是一系列按时间顺序排列的区块，链上的数字交易都带有时间戳，这样交易就不会被重复记录。 区块（Blocks）：每个区块会存储交易的详细数据，包括交易的付款人和收款人、金额和加密哈希。 哈希（Hashes）：哈希函数是将数据转换为固定长度的字符串的数学方程。区块哈希用于校验加密货币交易信息是否被篡改。 矿工（Miners）。矿工是区块链中的特殊节点，负责计算哈希值来验证区块链中的区块。第一个向其他节点广播完成哈希值计算的矿工，将获得加密货币奖励。 交易（Transactions）。交易是指用户双方之间的加密货币交易。每笔单独的交易都会与其他交易一同组成一个列表，该列表会被添加到未被验证的区块中，等待矿工节点进行验证。 共识算法（Consensus algorithm）。共识算法是区块链中的一种协议，区块链中的每个节点通过共识算法验证数据。 在挖矿的过程中，矿工需要使用高性能计算机求解加密哈希方程，验证加密货币交易信息，并将交易信息记录在区块链上以获得加密货币。下面举例说明挖矿的过程。 A用加密货币从B那购买一本书，产生了一笔新的交易。 矿工节点对这笔交易的合法性进行验证，并将合法的交易和近期的交易打包到一个区块中。 矿工节点使用共识算法竞相求解加密哈希方程，验证这个新的区块。 第一个完成新区块验证的矿工节点将新区块添加到区块链上，向其他节点广播完成区块挖掘，获得加密货币奖励。 A和B的交易信息记录在区块链上，交易完成。

本案例项目主要是为了车辆制造企业为经销商打造的线上营销、财务管理流程，旨在规范化管理经销商销售及财务业务，同时可以查看各经销商各维度统计数据； 在本案例项目的过程中，本人职责为技术经理，通过兼顾部分项目经理工作，主要负责需求的确认，分析以及设计，并进行功能开发、测试、交付以及后续系统的部署及运维操作。

小程序商城技术上采用thinkphp+mysql+redis+vue+uniapp开发的B2C综合电商平台，平台包括公众号、小程序、PC端，软件包括C端用户使用的小程序商城以及管理员使用的管理员后台。C端用户在小程序下单购买商品以及查看订单等信息管理员可在后台管理商品、订单、营销等数据，包括分销、拼团、秒杀等功能

1. 本方案面向谁，解决了什么问题 面向对象： 企业/机构管理员：如保险公司、教育机构等，负责题库管理、考试安排及数据分析。 终端用户：如员工、学员等，需要通过移动端参加考试、学习资料或提交反馈。 解决的问题： 管理效率低：传统题库管理依赖手工操作，本方案通过分类标签、批量导入等功能，提升题目和题库的管理效率。 考试流程繁琐：支持随机组卷、自动评分，简化考试发布和审阅流程，减少人工干预。 数据统计不足：提供多维统计（如正确率、难易度分布），帮助管理员优化题库和考试设计。 移动端体验差：移动端集成通知、答题、反馈功能，满足用户随时学习和考试的需求。 2. 相比于市场常规方案，本方案的特点 核心优势： 灵活的多级标签体系：支持部门/险种分类和细化标签（如“车险核保”），便于题目精准分类和检索，优于常规单级分类。 智能组卷与审阅机制： 随机抽题：按难易比例、题型比例自动组卷，确保试卷科学性。 审阅流程：支持人工审阅增减题目，平衡自动化和可控性。 深度数据分析： 题目正确率统计、题库类型分布等图表化展示，直接指导题库优化。 资料统计功能帮助管理员快速发现资源缺口。 全流程闭环反馈： 用户可通过移动端提交反馈，管理员在PC端标记处理，形成改进闭环。 严格的权限与状态控制： 题库/考题禁用后自动隔离，避免误用；资料删除权限分级，保障数据安全。 差异化亮点： 险种行业适配：专为保险行业设计（如险种占比统计），比通用题库系统更贴合垂直场景。 移动端与PC端协同：通知、考试、反馈实时同步，提升用户体验一致性。 3. 方案的产品组成或技术选型 产品组成： PC端管理系统： 功能模块：首页统计、分类标签、题库/考题管理、考试配置、资料管理、统计分析、系统设置。 技术选型： 前端：Vue.js + Element UI（响应式布局）。 后端：Spring Boot + MyBatis（RESTful API）。 数据库：oracle（关系型数据） + Redis（缓存统计高频数据）。 文件存储：MinIO（支持PDF/Word等资料上传）。 移动端答题系统： 功能模块：通知提醒、考试答题、记录查询、反馈提交、资料学习。 技术选型： 框架：uniapp（跨平台兼容iOS/Android） 扩展性设计： 微服务架构（如Spring Cloud）支持未来功能模块独立扩展。 Excel模板导入/导出，兼容企业现有数据流程。

项目背景： 为服务本地残疾人创业就业需求，同时帮助企业提供更多人力资源选择和招聘成本而建立的系统。在信息发布查询上更加方便快捷的撮合企业与残疾人互助互利，实现社会和谐与共赢。 项目目标： 疫情后企业快速复工复产，招聘需求快速扩大，残疾人员急需增加收入和稳定的工作环境或创业环境，本系统可为企业发布招聘信息，市场信息，培训信息为残疾人提供更多有效的信息来源，解决社会就业创业问题。同时残疾人也可发布求职信息获得企业的认可。 1）系统针对性 针对残疾人员研发的系统，具有用户标识，如残疾类型，可分为视力，听力，语言，肢体，精诚等多个类型，企业能根据类型快速查询需要的人员。 2）行业特性 根据企业所属行业，用户可快速查询相关行业的企业进行简历投递。 3）普遍性 招聘行业可在性别，年龄，薪资要求，职位类型，工作经验等进行区分和筛选。 项目用户特点 1）系统管理： 管理整个系统的运营，资料阅读，资料审核，标签管理，权限管理，系统信息发布等功能。 2）企业管理员： 发布招聘，培训等相关信息，查询应聘人员信息。 3）求职人员： 发布简历信息，报名培训，阅读企业招聘、培训信息。 4）乡镇系统管理员： 管理本乡镇求职人员信息，补充求职人员资料和审核资料。

科技赋能：小易陪诊平台包含总部平台端、区域管理端、陪诊师端和客户端四大端口及七大系统组成，充分运用人工智能及大数据技术，打造出全生态链闭环系统。整个平台全部由公司自主研发，完全做到平台技术知识产权百分百掌控。 规范运营：全国所有区域统一平台运营、线上线下齐头并进。服务标准化、监督常态化。