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基于Uniapp打造的智能外呼系统，深度集成CRM客户管理，为企业提供通话管理、客户运营、数据分析一体化解决方案。 ✨ 核心功能 ? 智能外呼系统 自动记录通话时长和次数 支持通话自动录音 支持一键拨号、短信快捷发送 ? 数据管理 客户信息智能管理 CRM系统无缝对接 通话数据实时同步 ? 便捷工具 通讯录智能管理 工作报表自动生成 ? 技术特点 基于uniapp框架开发，性能稳定 Vue3驱动，代码清晰易维护 WebView + HTML5 Plus实现原生功能调用 支持Android系统，界面美观流畅

面向管道施工单位的可视化管理系统 本系统深度融合无人机航拍与WebGIS技术，为管道施工工程单位提供全阶段的管线路由与施工场景可视化解决方案。 核心优势： 显著降低成本： 部署与使用成本远低于市场常规方案。 操作极简高效： 零专业门槛，无需配备GIS或无人机操作专家，工程人员即可轻松上手。 技术成熟稳定： 基于国内外广泛验证的技术底座构建，包括： WebGIS平台 OpenLayers地图渲染引擎 模块化Web组件 物联网 (IoT) 数据接入 视频融合技术 Vue.js前端框架 系统成熟可靠，助力工程单位高效管理施工全流程。

【30%】面向对象与核心价值​​ 面向农业从业者、科研机构及政府监管部门，解决传统农业数据分散、分析滞后的问题，提供实时、精准的农田监测与决策支持。 ​​【50%】差异化优势​​ ​​多源数据整合​​：融合卫星遥感、IoT传感器及气象数据，实现全维度动态分析； ​​智能预警系统​​：基于机器学习预测病虫害风险与产量趋势； ​​交互式可视化​​：通过拖拽式仪表盘降低技术门槛，适配移动端与PC端。 ​​【20%】技术架构​​ 采用Python可视化引擎

React 新闻管理系统项目简介 一、面向对象与核心价值 本方案主要面向中小型媒体机构、企业宣传部门及内容管理团队，致力于解决新闻内容生产全流程中的协作效率与管理难题。具体解决以下痛点： 多角色权限混乱：传统系统常因权限划分模糊导致功能越权访问； 新闻流程割裂：从撰写、审核到发布的环节缺乏统一管理，易出现状态遗漏或操作延迟； 开发依赖复杂：中小团队开发时后端接口搭建成本高，影响前端功能验证效率。 二、核心优势与差异化特点 相比市场常规新闻管理方案，本项目具备以下核心竞争力： 前沿技术驱动，开发体验更高效 采用 React 18 与 React Router v6 最新技术栈，结合虚拟 DOM 与声明式路由，显著提升页面渲染性能与路由切换流畅度；同时集成 Redux Toolkit 简化状态管理，降低复杂业务的开发成本。 精细化权限控制，安全与灵活兼备 支持 “超级管理员 - 区域管理员 - 编辑” 三级角色体系，通过动态权限校验（如页面访问、功能操作）确保不同角色仅能访问授权内容；角色与权限可独立编辑，满足个性化管理需求。 全周期新闻管理，覆盖内容生产闭环 提供从 “草稿保存→提

成功部署与优化超大参数模型： 在大型算力服务器集群上成功联动部署并优化了V3、R1 671B DeepSeek 满血版等超大参数模型，使用 Ollama、SGLang、KTransformer、Unsloth 等推理框架进行部署对比，提升了模型的推理性能和应用效率。 高效管理多GPU服务器集群： 使用 NCCL 技术完成多GPU服务器联动部署，解决了多机多卡之间的通信与负载均衡问题，成功实现了大规模分布式训练和推理 完成大模型微调： 利用 Ollama-Factory 对 14B 以上大模型进行 Full、Freeze、LoRA 微调，优化了模型精度和运行效率，提升了业务需求的适应性。 搭建前沿AI工作流解决方案： 完成 SD、Flux、Wan2.1 等图文生成、图生图、图生视频应用的部署，并成功搭建 Dify、Coze、ComfyUI 等 AI 工作流解决方案，成功实现大模型在商业应用中的实际落地。 开发大模型代理： 制作多个大模型代理，通过调用大模型工具为具体业务场景提供定制化解决方案，成功实现了商业化应用的落地，在开放API平台上参与Python后端路由开发工作

AI建模模块基于Alink开源引擎提供自动化、智能化的分析模型构建能力。模块内置丰富的功能节点，满足用户数据分析过程中从数据接入、数据处理、分析建模、模型训练等流程的功能诉求；同时辅以图形化、拖拽式的建模体验，让用户无需编写代码，即可实现对数据的全方位深度分析和模型构建，实现数据的关联分析、未来趋势预测等多种分析，帮助用户发现数据中隐藏的关系和规律，精准预测未来。

通过一体化的设计、创建（注册/生成/服务编排）、在线测试、发布、管理、共享、流控、鉴权、监控运维、下线等API全生命周期管理，帮助用户统一管理对内对外的API服务，实现数据、应用、服务间的灵活流转与敏捷集成、共享。 1）API生产者：包括已有业务接口直接注册、数据源方式API生成、多个API组合的服务编排三种创建方式； 2）API全生命周期管理：包括API的发布、上下线、导入导出、编辑、删除、API的分组分类等功能； 3）API安全与限制：调用时的API鉴权、限流、熔断的控制； 4）API监控：API调用时的实时监控、态势感知等。

本研究旨在融合FasterNet的YOLO算法。开发一种高效准确的车厘子品质分级系统。通过将YOLO算法与FasterNet相结合，可以充分利用两者的优势，提高车厘子品质分级的准确性和效率。具体而言，YOLO算法可以实现对车厘子的快速检测和定位，而FasterNet则可以对检测到的车厘子进行准确的品质分类。

后台用是react,客户端有web端,小程序端用的是uniapp,桌面端用的是vue+electron,后端用的是java,业务做的是墓地墓碑管理,客户购买墓地该业务具有局限性,该项目花费时间半年,属于tob型的业务,在开发过程中也是遇到了很多问题

本方案专为 中小型企业用户 设计，主要面向 有订单管理需求 的企业，如电商、制造业、批发零售等行业。许多中小企业在日常运营中面临订单管理混乱、效率低下、信息不透明的问题。 本方案通过 数字化订单管理，帮助企业 高效管理订单生命周期，从订单创建、审核、分配、处理到完成，全流程可视化，确保订单的准确流转，提升运营效率。同时，本系统提供 实时订单跟踪、数据分析、库存管理对接 等功能，让企业能更好地优化资源配置，降低管理成本，提高客户满意度。 本方案相比于市场上常见的订单管理系统，具有以下 核心优势： ✅ 轻量级 & 易部署：基于 SpringMVC + Vue 前后端分离架构，提供轻量级、高性能的订单管理解决方案，支持私有化部署，适合中小企业快速上线。 ✅ 高性能数据缓存：采用 Redis 作为缓存层，加速订单查询，减少数据库压力，使系统响应速度更快，即使在高并发情况下也能保持流畅。 ✅ 订单全生命周期管理：覆盖订单 创建、审批、处理、支付、物流、售后 等完整流程，支持企业自定义流程配置，适配不同业务需求。 ✅ 权限管理与多角色支持：支持 管理员、业务员、财务、仓库等多角色，实现 精

1、该投诉平台为上网数据质量分析平台，主要供移动内部使用，是用来监控分析上海移动用户的上网数据质量，通过该平台得出某个用户某个时间点之内的上网数据质量。完善不足，提高用户的体验度，降低用户投诉率。主要流程为客户在页面输入被查询的手机号和时间段以及经纬度，去后台调用接口获取到数据，经过数据库的筛选过滤形成图表在页面展示 2、该项目中主要职责如下 （1）、分析需求做技术方案、提供实现架构 （2）、沟通问题，提供思路 （3）、协助解决问题

2024年自主独立用vue仿淘宝app的前端ui的webapp，期间遇到一些事情，未能全部开发完成，但已开发组件及页面已可以看出本人的前端能力，对ui的样式及交互功能的实现本人有着十足的自信，只要是任务的逻辑和ui交互功能没问题，本人都可以完美实现。

APS系统即高级计划与排程（Advanced Planning and Scheduling）系统，主要用于以下几个方面： 生产计划与排程 - 订单排产：根据客户订单的交货期、产品数量、工艺要求等，合理安排生产顺序和时间，确保按时交付。例如在汽车制造中，根据不同车型订单，安排生产线生产顺序。 - 资源分配：对生产资源如设备、人力、物料等进行合理分配。如在电子厂，依据产品生产需求，将贴片机、焊接设备等分配给不同生产任务。 - 产能平衡：分析各生产环节产能，调整生产计划，避免瓶颈和产能过剩。如在服装生产中，协调裁剪、缝制、熨烫环节，使各环节产能匹配。 物料管理 - 需求预测：结合生产计划和库存情况，预测物料需求，生成采购计划。如在家具厂，根据订单和库存木材量，预测所需板材、五金件数量。 - 库存控制：实时监控库存水平，根据生产进度和需求，合理安排物料出入库，减少库存积压和缺货。 供应链协同 - 上下游协作：与供应商、客户等供应链上下游企业共享信息，实现协同计划。如在手机产业链中，手机厂商与芯片、屏幕供应商共享生产计划，确保物料供应和产品生产同步。 - 物流配送协调：考虑运输时间、运输方式

面向陪玩公司的人员管理，因线上居多，需要一款程序确定陪玩的在线时间，是否正在接单，已经多久没有接单，后台管理用户状态等功能，经过调试后，网页可实现功能包括检查陪玩当前状态，状态持续时间，是否存在接私单情况，同时检测出长时间不接单的睡眠陪玩，提升了人员管理的效率，同时根据陪玩的接单时长，反映出了公司的业绩情况，间接提升了会计的工作效率，与此同时，筛选出了接单较多的优质陪玩，进行重点培养，为公司开源节流，可以说该项目为此陪玩公司发展奠定了长足的基础 技术方面使用了html，css,js,数据库，且该公司作为内网使用，并不需要域名，所以在git平台上使用了数据库，从而解决数据本地存储的问题

该系统用于患者在小程序上快速进行预约挂号的操作，角色分为普通用户、管理员和医生，系统分为小程序前台和 Web 后台。系统前台的主要功能即为查看科室时间段进行预约挂号以及 AI 助手问答，管理员后台的主要功能为对各种信息进行管理以及对科室值班医生和时间段进行安排，医生后台用于处理名下的预约订单，开出医嘱。

一、面向用户与核心问题 本方案主要面向中小型企业及技术团队，旨在解决传统开发模式中存在的两大痛点： 1. 开发效率低下：企业需应对大量重复的CRUD（增删改查）操作和基础功能开发，消耗大量人力与时间成本。 2. 技术门槛高：传统开发需深入掌握前后端全栈技术，而中小企业往往缺乏专业开发团队，难以快速响应业务需求。 此外，方案也支持开发者快速构建复杂业务系统（如OA、ERP、CRM），通过模块化设计降低多租户、权限管理等企业级功能的实现难度。 二、方案核心特点（50%，对比市场常规方案） 相较于市面常见的低代码平台，本方案在以下方面具有显著优势： 1. 轻量级架构与极简设计 - 摒弃传统框架的过度设计（如强制多模块分层、冗余接口），采用“能、白、精、散”代码原则，专注业务逻辑而非技术堆砌。 - 支持按需加载模块，减少资源占用，适合中小项目快速启动。 2. 全栈代码生成与灵活扩展 - 一键生成前后端代码（Java、Vue、SQL），覆盖单表、树表、主子表场景，效率提升60%以上。 - 提供源码级开放性，支持二次开发与深度定制，避免厂商锁定风

本小程序专为现代社区打造，集成智能报修、在线缴费、访客管理、公告通知等核心功能，采用Uniapp+Node.js技术架构实现多端适配。业主可实时提交维修工单、查询物业账单，物业人员通过后台系统智能派单、跟踪处理进度。支持微信支付/分账系统，提供LBS定位报修、工单拍照上传等特色服务，数据全程SSL加密保障安全。已成功应用于小区，报修响应效率提升60%，物业费收缴率达98%，助力物业数字化转型。

一、 股票行情分析的优势 数据处理能力强大：可以快速处理海量的股票市场数据，包括历史价格、交易量、公司财务报表、宏观经济数据等，能够从这些复杂的数据中挖掘出有价值的信息和隐藏的模式，为股票行情分析提供更全面、深入的依据。 实时性与及时性：能够实时监测股票市场的动态变化，及时捕捉到市场的短期波动和趋势转折点，并迅速做出分析和预测，帮助投资者及时调整投资策略，把握投资机会。 多维度分析：可以综合运用多种分析方法和技术指标，如时间序列分析、基本面分析、技术分析、量化分析等，从不同维度对股票进行评估和分析，提供更全面、准确的行情解读。例如，通过对历史价格和交易量的时间序列分析，预测股票价格的未来走势；利用自然语言处理技术分析新闻、社交媒体等文本数据，把握市场情绪和投资者对股票价格的影响。 二、股票行情分析工具及功能 三、股票推荐操作策略 趋势跟踪策略 均值回归策略 行业轮动策略 四、风险提示

**简介** 1. **本项目解决的问题** - **信息过载与检索效率低下**：通过 Paper AI 自动搜索、筛选 ArXiv、PubMed 等平台的学术论文，并生成摘要与结论，帮助用户快速掌握领域动态。 - **通用对话式 AI 的局限性**：Chater 模块支持上传文档并结合 RAG 技术，使 AI 能精准回答特定领域问题（如分析财务报告细节）。 - **图像分类自动化需求**：Trait Recognizer 通过用户提供的“标准”图像自动生成可执行程序（.exe），实现农业、生物学等领域图像的批量自动化分类。 - **部署复杂性**：提供本地运行与 Docker 部署方案，简化环境配置，降低使用门槛。 2. **技术选型与性能特点** - **核心框架**： - 后端采用轻量级 Flask 框架，搭配 Flask-SocketIO 实现实时交互； - 使用 PyInstaller 打包 Python 脚本为独立 .exe 文件，适配无 Python 环境的终端。 - **A

教育信息化管理：解决传统学校管理中学生信息分散、成绩统计困难、权限管理混乱等问题 多角色协同工作：支持管理员、教师、学生三种角色，实现分级权限管理 数据标准化处理：统一学生信息、课程管理、成绩录入的数据格式和处理流程 自动化计算系统：集成GPA自动计算、成绩等级转换等智能化功能 轻量级架构：采用传统Servlet/JSP技术栈，部署简单，维护成本低，适合中小型学校 现代化UI设计：集成Bootstrap 4 + AdminLTE，提供响应式、美观的用户界面 完整的CRUD操作：涵盖学生、教师、课程、成绩、用户管理的完整增删改查功能 数据导出功能：支持Excel格式数据导出，便于数据分析和报表生成 智能GPA系统：自动进行成绩到GPA的转换，支持A-F等级制度 权限精细控制：基于角色的访问控制，确保数据安全和操作规范 后端技术：Java 8 + Servlet 4.0 + JDBC + MySQL 8.0 前端技术：JSP + Bootstrap 4 + jQuery + AdminLTE 构建工具：Maven 3.6+ 服务器：Apache Tomcat 7 数据库：MySQL 8.0