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主要负责以下模块 1.叉车管理-维护系统中叉车的基础信息 2.园区管理-维护系统中所有物流园区的信息，以及电子围栏信息(叉车可活动范围)，对超范围运行的叉车进行限速和锁车，邮件通知园区管理方 3.与叉车通讯，实现指令下发与指令响应 4.用户扫码用车-到还车的整个流程 5.用车订单模块

1.跟过的项目比较多，C端app、web端、B端后台、数据大屏、运营物料等都有相关经验，详细作品集内容可私聊分享链接。 最近一段工作经历总结如下： 2.负责氪金兽APP整体版本迭代优化，对氪金兽官网优化版本进行重设，期间同时主导负责氪金联盟官网的0-1设计，商户私人订制选号网的设计，以及日常运营物料、周边宣传、游戏logo设计，包括视觉层面、整体构思和风格把控； 承上启下对接产品主管和前端开发，保证整个设计周期的质量和效率； 配合产品经理和开发进行页面布局和效果的整体实现，保证最终设计质量；

项目简介：中职题库包括学生端和教师端。在学生的角度，他们可以在线完成各类题目。而教师则可以实时查看学生的答题情况，能根据班级或特定群体对学生进行分组管理。 负责范围：本人负责全站原型图，prd文档和界面设计 重点难点：语文题目加点字的处理和数学公式的处理解决。

1、项目分为登录页、首页、分类列表、商品详情页、收藏列表、购物车、我的主页、搜索页、地址管理、订单列表页、余额展示了&充值、物流信息、团长申请、个人推荐管理、海报生成等模块； 2、全部页面均有我主导并带领另外两个开发完成； 3、项目有几个难点： - 底部动态导航：不同于普通的固定导航，此项目使用了自定义的导航设计以支持此功能； - 顶部导航样式动态可变：根据页面滚动而对应的改变样式； - 海报生产：适配不同的机型，保持生生成的海报样式正确展示； - 多场景跟踪：多个场景准确跟踪分享人员并上报；

坦克邦向所有使用展锐芯片、展锐芯模块的客户和生态伙伴提供产品展示宣传、销售机会引流、工程师培训、客户 技术支持、生态资源合作等一系列原厂服务。坦克邦将努力协助客户降低开发难度和成本，提升工程师的技术水平，增强客户方案 在不同应用场景的竞争力，让客户和工程师群体获得更多原厂支持和赋能，实现生态共赢。产品与方案模块，提供最新芯片产品共 给客户购买；技术文库，提供展锐供应商开发介绍文档内容，使用户更加高效使用产品；任务大厅模块，提供赚取金额渠道，个人 或企业可以通过平台赚取高额任务单，也为购买客户提供一套解决方案；技术学院，为工程师和展锐实习生提供学习途径，可以进 行购买课程，观看直播，高效实现技术人才输出；工程师社区，平台用户可以有效获取平台最新消息活动，也能发布热门帖子进行 讨论解答；五大认证角色：工程师，学生，渠道商，ODM 品牌商，技术服务商，平台提供五大认证角色体系，针对不同角色，用 户可以进行不同的服务，进行快速的实现生态合作。

项目背景 ： 公司为应对业务员增多，招聘不规范背景下，结合资方、业务线种类、不同地域等条件下，为各分公司提供统一的招聘流程，并助力销售人员留存发展，开发综合管理系统。本次综合管理系统的建设包括：E约访、目标管理、日程管理、客户管理、积分管理、出席管理以及管理系统。 技术栈：SpringBoot+MySQL+Oracle+Presto+Mybatis+Redis+Linux 负责模块： ● 准增员信息录入，分享致微信采用短连接的形式，对接中国银保监系统、销管系统、北森系统等。 ● 面谈面试，根据各机构的要求制定面试规则，将功能嵌套企业微信中供内勤管理员使用。 ● 开发后台管理系统，页面设计开发，并使用阿里easyexcel实现Excel导出。参与设计10余项业务表结构，并进行分 表处理，为满足历史数据的管理需求，参与设计匹配10余种类的历史表，实现历史数据的归档管理，实现后台管理系 统处理大量数据能够高效运行，同时满足对历史数据的查询和分析需求，并将数据导入 Excel表中方便客户更加清晰 准确的把握业绩。 ● 采用Presto技术实现跨库查询功能确保散落在不同数据库的业务员

具有微信、抖音小程序，pc网站端；koa 服务端、chat服务、绘画服务、react 前端、敏感词服务等多个微服务结合；实现 AI 智能对话、AI 智能绘画、AI 文档读取等功能； 整体项目从构建到实现落地，深度参与；产品、研发、运维、运营、投放一体；项目创始人； 项目使用 koa 框架，pm2 部署，nginx 负载均衡，共有6个服务，实现分布式架构，微服务运行； 使用chatGPT赋能，实现智能对话，pdf 文件档案读取、ai 绘画智能指令优化、多功能指令集； 使用 stable diffuision 赋能 ，ai 智能绘画、高清图像修复、拟真人和三次元和3D 绘画； 使用 ToolGood.Words 赋能敏感词过滤，实现千万级敏感词敏感词，毫秒级别过滤； 使用 uniapp 实现， 微信、抖音 小程序快速开发

【项目概述】：项目实施的主要目标是完善现钢厂原有的设备点巡检管理模式，通过采用移动端点巡检来做到数字化、标准化的员工科学化管理、设备异常追踪、分析。以此来 解决目前的点检标准不一、空岗漏岗、台帐纸质记录、人工统计分析困难的问题。。 【主要负责】：主要负责软件的全栈开发，前端主要使用H5；后端主要为java+springBoot；数据库为oracle；

核心功能： 用户账户管理：支持游客和民宿业主的账户注册、登录、信息管理及密码找回等功能。 商家入驻申请：允许用户上传相关资质文件申请成为民宿业主，平台管理员将审核资质并授权商家权限。 民宿信息管理：已认证的民宿业主可以上传民宿信息，包括民宿介绍、位置、照片等，并管理民宿的房间信息。 房间添加与管理：商家可以添加新的房间，设置房间类型、价格、可用日期等信息，并对现有房间进行管理和调整。 在线预订与特色服务加购：游客可以在线预订民宿房间，同时选择加购民宿提供的特色服务。 订单管理：提供订单的生成、查询和管理功能，方便游客和商家双方跟踪订单状态。 优惠券功能：游客可使用优惠券进行预订，享受优惠价格，商家可发放优惠券吸引更多客户。 对话功能：游客可使用对话功能实时与商家沟通。 我的负责任务：负责所有UI设计，以及所有前端页面开发。实时与后端沟通。确保项目正常稳定发展。 难点：实现实时对话功能：为了增强平台的互动性，需要为游客和民宿业主之间提供一个实时的对话功能。 解决方案：引入WebSocket技术实现实时通信。在前端使用Socket.IO客户端与后端建立持久的WebSocket连接，后端同样

1.对于整个页面的主界面进行开发以及生成图片区域，利用公开的AI生成接口进行关键字画图 2.对于宣传商品主图进行图面的样式筛选 3. 对于图片的背景板实现一键抠图 一键透明白色背景板的等功能

客户端之间发送消息、离线自动推送。 角色及产出：后端架构的设计与实现、后端开发、部署和运维 在 docker 中，部署和配置 kafka、zookeeper、redis、mysql 等中间件和数据库。 使用 Netty 的 WebSocket 框架，实现消息转发逻辑。 使用 RPC（Dubbo） 和 MQ（Kafka）实现异步保存消息、模块间通信。 可优化： 节点优化成动态扩展，使用 zookeeper 做服务发现，实现横向扩展，提高系统并发能力。 把 JSON 明文字符串改成用 Protobuf 框架压缩、加密传输，提高传输效率和增强安全性。

daddb查询工具 http://www.csfzw.online 全程自己写的一款日游的查询工具,纯兴趣爱好不赚钱. 技术栈:springboot sqlite mybatisplus vue uniapp nginx ecs

本项目所设计的人脸识别考勤系统的总体设计目标是将人脸识别技术应用于考勤系统，建立一套体系结构完善、系统稳定、可靠实用的软件系统，为学校考勤管理提供良好的支持。 系统拟三大功能:学生信息管理，包括不同权限的人员登录管理、学生实现签到等信息管理等等；考勤制度及数据的管理，包括对考勤制度的制定、学生上下课考勤数据分析、考勤数据的备份等等；人脸识别功能，包括人脸数据采集、存储、比对的功能。

1、抽取封装常用功能作为公共服务模块 2、优化接口用时性能，避免sql慢、代码繁杂、OOM等问题 3、有excel及word文档生成读取、微信支付、支付宝支付开发等经验 4、独立负责代理人后台管理、APP的客户管理功能模块开发 5、参与客户线索、钻石提现、首页icon图标模块开发 6、使用过慕客、YAPI、ONES、禅道等项目产品管理工具 7、参与过敏捷开发，能保证快速迭代功能按期提测预发及上线

项目的功能模块: 食材查询：用户可以通过输入食材名称，查询到与该食材相关的食谱。 食谱查询：用户可以通过输入食谱名称，查询到该食谱的制作步骤和所需食材。 个性化推荐：根据用户的查询历史和偏好，推荐相关的食谱。 用户评价系统：用户可以对食谱进行评价和评论。 所涉及的技术栈: 前端：HTML, CSS, JavaScript, React.js 后端：Node.js, Express.js 数据库：MySQL

1. 以Project项目管理为蓝本，实现项目计划任务分解和管理； 2. 自定义的会签功能； 3.每个项目计划任务落实到角色； 4.用户多角色数据隔离；

1. 集成航班接口，票价，舱位和反佣政策数据，选择最优价格进行展示可供用户预订； 2. 实现后台接口逻辑，筛选政策，订单选择最优供应商分配和出票验证；

AI算法训练平台是为数据湖内自研算法团队打造的在线训练平台。其基于kubernetes，kubeflow和docker虚拟化技术实现训练环境的自动部署和分布式训练环境，平台将实时监控资源使用情况，并为算法团队合理分配资源，达到资源的最大化利用。除此之前平台也将提供算法的在线训练、验证及模型管理、算法发布等功能。使算法人员不必耗费大量时间去调动服务器资源、部署运行环境，从而专注模型训练，有效保证模型质量。

调用网易云信接口，实现聊天室功能，搭建 SRS 服务器，使用ffmpeg命令进行视频推流， 基于Flask 开发后台服务，调用讯飞星火接口完成文本的内容分析，等

整个社区项目包括三大部分： 物业系统--物业缴费、生活缴费、物业房产管理、业主信息；业主手机端，物业工作人员手机端等； 社区商城--多商户入驻的社区商城，和物业小区的用户打通，用户在物业系统缴费会返还积分到社区商城中进行消费；同时包括所有市面上商城的营销功能； 社区线上课堂--线上老年大学、国学幼教等视频、音频、图文类课程；用户与物业系统和商城系统打通，共同使用缴费返回的积分； 三个系统之间用户和积分都是打通，同时支持多个小区，每个小区可以拥有自己的商城进行推广，给社区的推广人返还佣金。