开源项目

基于角色的访问控制（RBAC）：实现管理员、教师、学生多级权限管理 AI集成：集成 DeepSeek API 实现AI审核辅助与教材数据分析 数据分析：支持热门教材分析与各学院教材使用统计 高效的数据处理：使用 MyBatis 动态SQL优化查询性能 全流程覆盖：从课程教材选择到审核、订购、入库、认领的一体化管理

1.（仿飞书）审批用流程图编辑形式的组件 2.解决内部系统所需要的自定义审核流程 后端根据权限以及对应的user_id去生成预设好的流程 且已运行两年 3.使用了vue2+elementUI 搭配了后端的eggjs 实现各自定义模块的功能 可以修改配置等 分离表单与节点样式 可以自行diy想要的节点模块

词袋模型只考虑是否出现，而不考虑词与词之间的顺序，导致文本中很多语义关联的丢失。 本项目用Dirichlet分布α中取样生成文档di的主题分布θi(主题分布θi由超参数为α的Dirichlet分布生成)，从主题的多项式分布θi中取样生成文档di的第j个词的主题z(i,j),并将其对应的词语分布∳(z,j)由参数为β的Dirichlet分布生成，依次作为一个词是否出现在前一个词的概率。 该项目简化了语料库或数据框与大语言模型（LLMs）的对接过程，通过确定最佳主题数，支持文本分类、摘要生成、评分以及分析等多种任务。

1、该项目为MyBatis生成器；MyBatis比IBatis最大的方便地方在于不用写Mapper（Dao）的实现类， 故作者把接口类通用的增删改查抽出来（名称叫BaseMapper，默认所有Mapper（Dao）接口 继承该接口），该生成器就是生成这些通用方法的配置文件 2、该生成器默认支持物理分页，如果不喜欢、或者不是该物理分页方式的可以在模版文件中和接口 文件中注掉对应的配置和方法 3、DBType类为数据库字段类型与java类型转换的enum类，如果在生成器运行的过程中报对应的错或 者输出java类型不是自己想要的可以修改该类调整 4、test文件夹下放置了相关类，通用的BaseMapper接口类、相关的物理分页拦截器、方言类等。需 要的可以看下

Kingson 权限管理系统简介 系统概述 Kingson 权限管理系统是一款基于OAuth2协议的企业级安全认证与权限管理解决方案，采用微服务架构设计，将安全认证与业务服务分离，实现高安全性、高可用性的统一身份认证平台。 系统架构 1. 核心组件 安全认证管理端：系统的核心安全中枢，负责所有身份认证、令牌发放和权限校验 业务服务端：多个独立的业务服务模块，通过安全认证管理端进行统一鉴权 客户端接入层：支持后台管理系统、移动APP、第三方应用等多种客户端类型 2. 认证流程 系统采用标准的OAuth2协议，并扩展支持多种认证方式： 传统用户名/密码认证 微信/QQ第三方登录 手机短信验证码登录 邮箱验证登录 多因素认证(MFA) 核心功能 1. 精细化权限管理 四维权限模型：人员→角色→菜单→权限的完整管理体系 动态权限配置：实时生效的权限调整机制 细粒度访问控制：基于Scope的资源访问控制 2. 多客户端安全隔离 独立Token体系：为每个客户端生成专属访问令牌 客户端白名单：严格控制客户端接入权限 访问范围限制：通过scope机制限制客户端可访问资源 3. 安全审计与监控 完整操

项目价值： 1、对于有监督学习，降低人工标注成本； 2、提升模型性能：想比较随机标注，主动学习选择的样本通常位于模型的决策边界附近，或者是模型难以区分的样本。标注这些样本能为模型提供更多关于如何划分不同类别的信息，从而更快地提升模型的准确率和泛化能力； 3、加速模型收敛：由于标注的样本信息量更足，模型能够更快地学习到数据中的关键模式，从而加速收敛过程； 4、解决类别不平衡问题：某些查询策略可以间接或直接地帮助识别和标注稀有类别的样本，从而改善模型在类别不平衡数据上的表现；

知识图谱架构设计：整合多层级标准源数据，开发PDF结构化解析算法，实现非结构化文本向知识节点的精准转化 标准关系建模：构建依赖标准、替代标准、代码表等多维度关联模型，揭示标准体系内部逻辑关系 语义解析能力：设计关键信息抽取规则，成功提取标准间的继承、引用、冲突三类语义关系 系统应用价值：通过可视化知识网络提升标准检索效率，支持跨领域标准协同分析与智能推荐场景

Moqui ERP 是一个开源企业资源计划（ERP）系统，基于Apache OFBiz架构优化而来，专注于灵活定制和高性能。其核心特点包括： 模块化设计：支持按需扩展，涵盖财务、供应链、CRM、电商等功能，适合中大型企业复杂需求。 低代码开发：通过XML配置和Groovy脚本快速定制业务逻辑，降低开发成本。 现代技术栈：基于Java框架，集成REST API、微服务架构，兼容云部署（如AWS、Docker）。 多行业适配：已应用于制造、零售、物流等领域，支持多语言、多币种，满足全球化需求。 社区与生态：活跃的开源社区提供插件支持（如支付网关、AI集成），可与ChatGPT等工具结合实现智能化。 Moqui适合需要高度定制化ERP解决方案的企业，尤其在你擅长的AI与ERP集成领域有较大潜力。

技术方案： 前端采用Vue 3组合式API（语法） 基于Axios实现RESTful API通信 使用Vue Router进行前端路由管理 采用现代CSS布局（Flex/阴影/过渡动画） 实现JWT令牌认证机制 解决的问题： 为后台管理系统提供安全的用户认证解决方案，包含： 用户凭证验证 API请求安全拦截 登录状态持久化 友好的交互反馈（加载状态/错误提示） 快速上手步骤： 安装依赖：npm install axios vue-router 启动后端服务（需确保本地3000端口运行认证服务） 运行前端：npm run dev 使用测试账户登录（需提前在数据库配置） 查看localStorage中的authToken验证认证状态 （建议补充README.md完善环境配置说明）

系统概述 本医疗管理系统基于Kingson权限管理系统构建，采用多端分离架构，实现医院全业务流程的数字化管理。系统通过Kingson强大的OAuth2认证和精细化权限控制，确保各角色用户安全访问专属功能模块，满足医疗行业对数据安全和权限管控的特殊要求。 系统架构 1. 客户端组成 管理端：医院管理员使用，负责系统基础配置和全局管理 医生端：执业医生使用，核心诊疗工作平台 医助端：医护人员使用，辅助诊疗和患者服务 患者端：患者使用，自助服务和医患互动 2. 技术架构 认证层：基于Kingson OAuth2认证中心，实现四端统一认证 业务层：各业务模块微服务化，独立部署 数据层：医疗数据分级存储，敏感数据加密 各端核心功能 1. 管理端功能 人员管理 医护人员信息录入与维护 患者基础信息管理 多维度人员查询统计 角色权限管理 基于Kingson RBAC模型的医疗角色配置 医生、医助、药剂师等专业角色权限模板 细粒度功能权限控制（如处方权、检验单查看权） 系统配置 科室管理 排班规则设置 药品库维护 收费项目配置 数据统计 门诊量统计分析 处方统计 收入报表 2. 医生端功能 患者诊疗

1.解决了Fanbook个人用户无法轻松通过 Fan-bot 解决自动化问题的方案。 2.前端项目（无后端），采用了 Nuxt+TypeSciprt 框架并结合自研的 Fanbook Node.js SDK 完成了对个人用户的一些基础机器人内容的使用。 3.使用 pnpm 部署即可，也可以直接使用 Netlify工作流一键部署

本项目可以帮助模型实现垂直领域的任务 lora微调，少量的参数就可以有效地捕捉到目标任务所需的变化，大幅减少微调后模型所需的存储空间 项目支持非常多的大模型，比如新的deepseek、qwen、LLaMA等等大模型，最新模型也会更新，微调后的模型可启动api，可以调用。 数据支持alpaca 和 sharegpt 格式的数据集，监督式微调数据集用的很多

1.无事练手用的开源项目 未完成 挂个作品 技术栈：vue vuex electron webpack koa sequelize UI库：vueitfy element-ui 此项目主要作用是完善与优化流程图的项目的缺陷与实际应用的调整 现有功能： 服务器开启与关闭 数据库连接 数据表 curd 接口 curd 简易服务器日志 接口编辑逻辑-数据库查询(简易 demo 版本) 基础参数校验功能 基础结果返回

想比较传统的消歧方法（如：基于词典的消歧），本文通过上下文的频繁项挖掘进行判别。将环境信息作为可信证据，包括特征选择、参数优化和集成学习等相关技术。 项目思路：手动标记部分训练示例或一小部分确定的规则，用于训练监督方法的初始分类器。然后让分类器用于未标记的语料库，以获取一个更大的训练集。这个过程重复进行，每个新分类器都在一个逐渐变大的训练语料库上进行训练，直到整个语料库被标记，或者达到给定的最大迭代次数。 效果如作品图片所示：

Compass-CI 是一个可持续集成的开源软件平台。为开发者提供针对上游开源软件（来自 Github, Gitee, Gitlab 等托管平台）的测试服务、登录服务、故障辅助定界服务和基于历史数据的分析服务 该平台一个基于linux平台部署运行的开放式的测试系统，以下为主要特性的介绍： 1）系统支持开源软件在线构建、性能、功能等测试活动，此外支持本地化部署 2）本系统自研测试机器的部署与调动，支持大批量、多类型（kvm、docker、物理机等）执行机高效执行测试任务 3）采用ElasticSearch数据库存储海量测试结果，配套自研数据可视化服务，支持测试结果查询，比较，分析 3. 快速上手项目，参考用户指引： https://gitee.com/openeuler/compass-ci/blob/master/README.zh.md https://gitee.com/openeuler/compass-ci/tree/master/doc

本项目解决了学习钢琴的问题，帮助学生可以练习并学习 技术包含NDK ，MVVM 、Kotlin、音视频技术等 致力于通过优秀的产品，让音乐教育更有趣、更高效。 旗下The ONE智能钢琴已连续八年销量位居天猫双十一同品类前列； 智能钢琴教室，在全球已有5000余家。 小叶子首创的智能陪练模式，通过AI纠错帮助琴童、解放家长

1.利用Vue3和 Element-plus实现页面的基本搭建 2.通过结合 Promise 和 Axios 库，对前端与后端的数据交互进行了封装，创建了一个通用的 HTTP 请求模块，并向后端请求数据渲染页面，从而提升了整个项目中请求处理部分的可维护性和代码质量。 3.使用 Vue-router 实现路由的跳转，组件间相互传参。 4.封装头部和底部公共组件，并确保这些公共组件能够在整个应用中被灵活地调用与定制。

【项目背景】通过接口测试确保 获取用户信息、获取用户余额、修改用户余额、上传文件等接口的功能正确，严格遵循接口文档开展测试，从而确保模块间对接的质量。并通过自动化来提高接口测试的效率、覆盖率、准确性，并通过完全的自动化来促进持续集成CI。 【实施方案】通过python+unittest+ddt+requests测试框架来实现接口自动化。 1.使用ddt读取外部数据驱动被测接口执行，使测试框架可以持续使用； 2.将接口响应与用例表格中的值进行比对，并将对比结果写入用例表格； 3.最后利用单元测试框架来断言响应数据且生成html测试报告，并将报告通知到指定*。 4.我在脚本中加入了数据库初始化，从而实现更完全的自动化测试，有助于持续集成的实现。

创建一个虚拟的HID设备，游戏手柄、键盘、操纵杆、鼠标等 通过虚拟HID设备来模拟各种外设输入，或者转换数据到HID输出。 转换各种类型数据输入到鼠标、键盘或游戏外设输出。 列入通过以太网/串行端口接收数据格式化后转换为键盘/鼠标操作。 驱动文件需要经过微软授权证书签名之后才能应用于Windows系统。 该项目为Windows驱动程序，无可视界面。

本项目脚手架快速搭建web服务。基于epoll/poll/select + c + cmake +react19 +vite 5 +antd。 本项目特点：基于epoll，轻量级，资源消耗少，跨平台（linux/windows）。 分前后端项目代码，源代码少，vite和cmake一条龙构建。 分前后端项目代码，源代码少，vite和cmake一条龙构建。 分前后端项目代码，源代码少，vite和cmake一条龙构建。