开源项目

人脸考勤实现 classly为python的智能分类代码 ClasslyManager为winform的管理界面 使用时先把classly放到ClasslyManager\ClasslyManager的bin目录下 然后把bin目录复制到使用地方，全程路径必须英文。 打开bin目录的ClasslyManager.exe，填写职员信息进行采集。 采集完职员信息点击训练。 实时管理人员进出考勤开发中。

一款真前后端分离的基于"RBAC"权限管理的后台管理系统。旨在打造一款适合大、中、小型项目快速二次开发的模板，本项目不做任何业务型的功能，尽量做到下载即用，方便广大的开发者进行快速业务开发，无需再为搭建项目框架而烦恼！ 项目打破传统RBAC构思，不再使用后端配置前端的各种菜单路径，真正做到 前后端分离 （详见下文“设计思路”） 重新设计了token的刷新机制，无需再携带refresh-token进行令牌交换，实现 单token无感刷新

项目介绍：本项目主要提供开发原生安卓APP常用的基础库和MVVM框架。 功能介绍：MVVM,认证管理，验证码模块，加密处理(RSA+AES+SIGN)，SQLite数据库管理，动画效果，下拉刷新，上拉加载，音频录制/播放，相册管理，图片裁剪，导航，仿IOS弹窗/按钮等，阻尼效果，tab标签页，级联选择器，表情盘，View/TextView/ImageView/EditText/LinearLayout/RelativeLayout/ImageSpan原生组件的增强。 使用方式：使用Gradle引入库 ,如implementation 'com.dyst.android:basics:1.0.20' 注：源码暂时未公开，如有需要请联系我

将本人负责在大型公司（10000人+）内部的框架进行简化，发布为一个开源的go语言框架： - 利用grpc+grpc-gateway，支持gRPC和HTTP的通信，并支持自动生成文档、参数校验 - 使用gorm对接MySQL，实现数据持久化 - 开发相关自动生成代码的套件，大幅提升规范性、自动化 - 代码分层设计，方便概念抽象

微信小程序商城啊，云开发 微信原生开发，微信小程序开发，云开发，登录使用云函数登录，并且可以切换到管理员页面，做到一个小程序，用户和管理员同时使用categories 分类 coupons 用户优惠券 couponsMarket 优惠券市场 goods商品 goodsgroup 商品分组（首页展示时分组） information 客服电话等商城的名字啊退货地址啊的其他信息 noticeList 通知公告 orders 订单

该项目可以在Windows平台上增强输入，可以在输入时调用硅基流动API将文本翻译成其他语言，或是经过ai美化加工。 将项目克隆，安装依赖requirements.txt，运行input_enhancement.py就可以执行程序。 input_enhancement.py是主文件，system_prompt.md可以修改系统提示词。

1、方案面向期货终端开发，提供CTP 行情接口，行情回调接口，交易接口，交易回调接口的方式 方案实现期货交易的详细功能，包括接入服务器，认证，定阅期货合约的行情数据，进行账户信息查询 实现交易包括下单，撤单，订单查询等。 2、本方案完整实现了CTP 交易终端的功能，人机交互终端采用命令行方式，为图形化终端的开发，量化程序的开发 提供了可参考的范例。对学习CTP 终端的接口调用方式提供源代码实现 3、方案由 控制菜单，报单模块，查询模块，行情模块 组成 4、快速上手项目，需要 到 https://www.simnow.com.cn/ 下载api ,阅读api 使用说明和 CTP 终端开发指南，运行项目示例代码， 加快体验和了解终端的交互流程，通讯协议，和API 使用，应用程序设计框架。

校方公开的项目框架，填写并学习python的使用，CS61 系列是伯克利 CS 专业的入门课，其中： CS61A: 强调抽象，让学生掌握用程序来解决实际问题，而不关注底层的硬件细节。 CS61B: 注重算法与数据结构以及大规模程序的构建，学生会用 Java 语言结合算法与数据结构的知识来构建千行代码级别的大型项目（一个简易的谷歌地图，一个二维版的 Minecraft）。 CS61C: 关注计算机体系结构，让学生理解高级语言（例如 C）是如何一步步转换为机器可以理解的 01 串并在 CPU 执行的，学生将会学习 RISC-V 架构并自己用 Logisim 实现一个 CPU。 CS61B 和 CS61C 在本书中均有收录。 回到 CS61A，注意这不仅仅是一门编程语言课，而是会深入到程序构造与运行的原理。最后你将在第 4 个 Project 中用 Python 实现一个 Scheme 的解释器。此外，抽象将是这门课的一大主题，你将学习到函数式编程、数据抽象、面向对象等等知识来让你的代码更易读，更模块化。当然，学习编程语言也是这门课的一大内容，你将会掌握 Python、Scheme 和

1) 基于FreeSurfer处理的结构磁共振成像数据，对357名孤独症患者与391名健康对照的嗅觉相关脑区进行结构分析，普通最小二乘线性回归控制协变量后发现孤独症患者的嗅觉皮层和杏仁核存在显著异常，且Kendall’s Tau-b分析表明结构异常与社交沟通缺陷及重复行为显著相关； 2) 使用fMRIprep、Nilearn对214名孤独症患者和248名健康对照的静息态磁共振成像构建全脑功能连接图谱，发现孤独症患者中以杏仁核、眶额叶皮层和岛叶为种子区的功能连接模式显著异常； 3) 基于66,387个家庭队列与14,188个病例-对照队列的全基因组测序和全外显子组测序数据，系统评估嗅觉相关基因在孤独症中的突变负担，涵盖新生突变、遗传突变及病例-对照组突变三种遗传模式，并细分单核苷酸变异、插入缺失及拷贝数变异等突变类型； 4) 通过层级贝叶斯模型TADA，综合考虑突变数、变异率、样本大小、不同遗传模式下的先前相对风险以及突变类型以量化各嗅觉相关基因对孤独症风险的贡献； 5) 构建PPI与共表达网络，并进行GO/KEGG富集分析。

在Termux环境下，我们整合了一系列强大的工具，以提升用户的体验和效率。其中包括lynx——一个支持命令行界面的网页浏览器，让你在终端中也能轻松浏览互联网；catimg工具，它能够将图像文件直接在终端中显示，非常适合查看各种图片；mpv媒体播放器，功能全面，支持多种音频和视频格式，为终端用户提供优质的影音播放体验；还有ssh工具，通过安全的加密连接，实现远程登录和管理其他设备。这些工具的整合，使得Termux成为一个功能丰富、操作便捷的移动终端平台。

项目介绍 本项目是基于Django框架进行开发，使用simpleui进行管理界面的开发 使用说明 运行命令安装依赖 pip install -r requirements.txt 运行命令运行项目 python manage.py runserver 指定端口运行项目（这里的9999是自己指定的端口） python manage.py runserver 9999

传统视频特征提取高度依赖领域知识，切鲁棒性差，泛化能力也不够。深度学习的方法通过多层非线性变换，从原始数据中学习层次化的特征表示，从而实现更准确、更鲁棒的特征提取。操作步骤如下： (1)对原始短视频做简单的预处理,使用FFmpeg工具快速将视频按照帧抓取图片; (2)依照准确率和时间的需求决定输入模型的图片的数目N,以相等的间隔均匀地从所有图像中抽取输入图像,组成一段有序的输入帧,并剪切成224像素×224像素的大小; (3)将步骤(2)中处理好的图片输入二维卷积神经网络,输出浅层特征表示图; (4)将步骤(3)的输出结果,输入伪三维卷积神经网络,进行时间信息和高维空间信息学习.

1. 采用多核RISC-V架构，优化指令流水线，提升处理速度；集成高效缓存机制，降低延迟，提高数据读写效率 2. 采用前端+后端+边缘计算相结合的架构。侧端基于进跌时空K1开发板，作为侧端设备，提供本地数据处理与快速响应，提升系统稳定性和实时性。 3. 本项目软件部分选用HTML实现结构化内容，便于调用与维护；JavaScript依托丰富的开源库支持多编程范式，提升开发效率；Python流程清晰，便于AI功能调用与后续扩展，三者结合保证了系统的灵活性与高效性。

### Cryptid-Helper 项目简介 **? 核心功能** 专为桌游《诡影寻踪》(Cryptid) 设计的数字化助手： 1. **动态地图构建**：可视化拼接/旋转六边形地图板块 2. **智能线索管理**：多玩家角色分配、正反向线索系统（含专家模式） 3. **自动化推理**：实时计算线索交集、推荐最佳放置点、高亮潜在目标 4. **策略辅助**：自动排除矛盾线索并预警，行动效果模拟 **?️ 技术架构** - 前端框架：Vue.js 2.x - 核心算法：六边形网格BFS路径探索 + 线索空间交集计算 - 特性：纯前端实现（单文件≤1.2MB）、PWA离线可用、CSS Clip-path六边形渲染 **✨ 亮点** - 零依赖轻量化 - 专家规则支持（反向线索/黑色地标） - 移动端自适应布局 - 增量式计算优化性能 > [项目链接](https://gitee.com/johnjackson/cryptid-helper) （字数：162）

本项目为现代化仓库管理系统，采用Spring Boot与React技术栈开发，前后端分离，支持多角色权限管理。系统涵盖用户认证、产品与分类管理、供应商管理、入库、出库、库存调整、报表统计等核心功能，满足中小型企业日常仓储业务需求。后端基于Spring Security保障数据安全，使用MySQL存储数据，支持Excel导出与数据备份。前端界面美观，交互友好，集成ECharts实现数据可视化。系统支持多用户协作，操作日志全程追踪，流程规范，权限分明。适合企业数字化转型、提升仓储管理效率，便于二次开发和扩展。

1.此项目解决了学生成绩统计困难的问题，旨在让学生，班主任可以登录个人账户查看本班学生成绩，实现单科和总分的最高分、平均分排序。 2.支持班主任和学生之间双向留言的功能。 3.学生，班主任可以进行筛选科目，班级，学生姓名模糊查询到具体成绩信息；管理员可以对教务数据：专业、班级、班主任、学生、成绩等进行记录，包括增删改查的功能。

本项目是一套面向学校教务管理的综合信息系统，旨在解决传统教务管理中存在的信息孤岛、手工操作效率低、权限管理混乱等问题。通过统一的用户身份认证和基于角色的权限控制，实现了学生、教师和管理员三类用户的精细化功能分离： * 学生能够查看和管理自己的成绩及个人信息，保障信息安全与私密性。 * 教师能够高效地管理课程、学生信息及成绩录入，提升教学管理效率。 * 管理员集中管理全校学生、教师、课程、成绩和账号信息，实现数据统一和规范化。 该系统显著减少了人工统计和数据重复录入的工作量，增强了数据一致性和系统安全性，提升了教务管理的数字化水平。 本项目采用了当前主流且成熟的技术栈，具备良好的可维护性和扩展性： * **后端**：基于 **Spring Boot** 框架，结合 **MyBatis-Plus** 进行数据库操作，简化了持久层开发，提升开发效率。利用 **JWT（JSON Web Token）** 实现了安全的无状态身份认证，保证接口安全与会话管理。 * **权限控制**：采用策略模式灵活实现多角色登录和权限分离，代码耦合度低，方便后续新增角色及权限调整。 * **前端**：基于

项目介绍：本项目主要用于系统的搭建，提供基础架构，底层功能，开源库版本控制。 功能介绍：认证管理，鉴权管理，验证码模块，短信模块，增值业务模块，数据库管理，文件系统管理，http管理，Socket管理，redis管理，分布式锁，缓存管理，常用工具类，加密处理(RSA+AES+SIGN)。 使用方式：使用Maven或Gradle引入库，通过mavenBom "com.dyst.java:project-parent:${version}"实现一键构建框架， 通过compile "com.dyst.java:auth"按需引用所需功能。 注：源码暂时未公开，如有需要请联系我

这是一款基于HarmonyOS的人工智能物联网科技产品，也是我们工作室的智慧校园建设解决方案中其中一款自研产品，研发设计初衷是从校内学生的宿舍与教室环境安全以及自行车安全角度出发，通过集成地图、导航、物联网设备连接、AI助手等功能，以实现为校园环境安全如宿舍与教室和自行车安全提供强有力的保障。同学可通过环境安全页面查看本宿舍以及各教室的电器开关并远程控制，每个人的自行车可安装RFID标签，扫码绑定并可实时查看自行车定位以及是否上锁，AI助手接入了DeepSeek的V3模型，“我的”页面可查看以及修改个人信息与设备关联信息。

项目描述：某外企内部AI智能监控系统无法访问，需要在redhat linux上重装此系统，厂家Vaidio不提供技术支持且厂家安装包只支持ubuntu系统。 主要职责：对厂家Vaidio安装包进行逆向分析，独立制作基于redhat linux的安装包，成功在客户服务器上完成安装。 项目成果：成功在客户服务器上安装AI智能监控系统，恢复原始监控数据，为客户节省成本3万元。