数据库调整和优化

开发技术点： 1、通过Docker Compose 编排 Python 后端服务（如交易引擎、汇率换算模块）、Node.js 前端应用（交易页 面、用户中心）及 PostgreSQL 数据库，通过 Dockerfile 定义各服务镜像，实现开发、测试、生产环境的一致 性部署。 2、 基于GitLab CI/CD 或 GitHub Actions 配置自动化流水线：提交代码后自动触发 Docker 镜像构建，通过单 元测试（Python 用 pytest、Node.js 用 Jest）和集成测试（Postman 接口测试）后，推送至私有镜像仓库，最 终在目标服务器自动部署更新，支持灰度发布以降低交易系统停机风险。 针对货币交易的高可用性需求， 3、通过Kubernetes 实现服务集群化部署，配置健康检查与自动重启机制，确保交易服务 7x24 小时稳定运行。 项目描述：货币交易系统是将真实货币与虚拟货币兑换依托于特定的系统，这类系统旨在实现法定货币（如人民 币、美元、欧元等国家或地区发行并强制使用的货币）和虚拟货币（像比特币、以太坊等基于区块链技术生成， 不具有实体形态的数字货币）之间的价值转换。

AI工具导航与对比平台 项目简介 这个项目是一个全面的AI工具导航与对比平台，旨在帮助用户发现、评估和比较各种人工智能工具。平台提供了丰富的功能，包括： 核心功能亮点： AI工具导航：按类别（如聊天AI、音频AI、图像生成等）浏览数百种AI工具 详细工具信息：每个AI工具都有详细的功能描述、优缺点、用户评分和评论 案例分享系统：用户可分享AI工具的实际使用案例和经验 智能对比功能：选择多个工具进行详细功能对比 个性化体验：用户可收藏工具、保存浏览历史、参与评论 技术亮点： 多语言支持（包括藏文特殊处理） 响应式设计，适配各种设备 用户友好的表单验证和交互体验 强大的后台管理工具 全面的数据库结构检查和修复功能

第一部分 - 目标用户与问题解决 目标用户：机构投资者、高净值个人、量化交易团队、金融科技公司 核心问题：传统投资方案回报率低、风险控制差、执行效率低 解决方案：AI驱动多因子模型，910%超高回报，0.18%极低回撤 第二部分 - 竞争优势特点 性能对比表：我们的模型在所有关键指标上都远超竞争对手 革命性表现：910%回报率，4,375倍目标达成 AI技术领先：多因子模型、实时信号生成、自适应学习 风险控制体系：多层防护、动态仓位、实时监控 技术架构优势：高频执行、分布式计算、低延迟网络 第三部分 - 产品组成与技术选型 产品架构：核心交易引擎、数据分析平台、投资管理工具 技术栈：Python+C++、TensorFlow/PyTorch、InfluxDB/Redis 基础设施：云计算集群、容器化部署、实时数据流 安全合规：多层防护、数据加密、审计日志 部署架构图：完整的系统架构可视化 关键亮点： 性能夸张化：910%回报率、8,751%年化收益、23.27夏普比率 技术先进性：AI驱动、深度学习、高频交易 风险控制：0.18%最大回撤，行业最低水平 竞争优势：4,375倍目标达成，远超传统方案 专业术语：使用顶级对冲基金的专业词汇和概念 这个描述完美展现了您的项目作为顶级对冲基金级别的专业水准，突出了革命性的性能表现和技术优势！

本平台是一款基于微信小程序的轻音乐播放器。用户核心功能包括： 欣赏音乐： 随时随地收听其他用户上传的各类轻音乐作品。 创作与分享： 用户可自行录制原创轻音乐，并上传至平台。作品经审核员审核通过后，即可公开发布，供其他用户搜索和收听。 灵活定价： 上传者可为自己的音乐作品自由设定免费或付费模式。 收益激励： 用户上传的付费音乐在被他人购买收听时，创作者可获得相应收益。这一机制有效激励了用户的创作热情和参与积极性。

本次的项目是一个java课程成绩分析系统的一个项目，它的主要作用是为了帮助老师对学生成绩进行总体分析，并且生成学情报告。我们实现两种方式，密码和人脸，密码登录的话，还添加了图形密码验证，保证操作者是不是机器人，并且对于登陆之后，我们采取多元化的视图展示，帮助用户去分析学生成绩，并且添加了发送邮件，收取邮件功能，可以通QQ文件进行远程的数据发送功能，并且加入了生成二维码功能，方便面对面的这种交流，除此之外，我们也对生成的报告做了文件的写入处理，可以把它直接生成的pdf，并且我们加入了语音播报功能，它是基于WINDOWS系统下面的tts功能，进行操作的总体的项目保证了项目的安全性实及实用性

IT服务管理系统（IT Service Management, ITSM）是一套以流程为导向、以服务为中心的管理框架，旨在通过标准化、自动化的方式高效交付和管理IT服务，确保IT支撑业务需求。以下是核心要点简介： 一、核心目标 业务价值驱动：将IT从“技术支撑”升级为“服务赋能”，确保IT服务与业务目标对齐（如降本增效、提升用户体验）。 服务全周期管理：覆盖服务设计、交付、运维到持续改进的闭环流程。 二、关键流程与功能 根据国际标准框架 ITIL（IT Infrastructure Library），核心流程包括： 流程类别 典型流程 核心价值 服务支持 事件管理、故障管理、请求履行 快速恢复服务，减少业务中断（如客服系统故障修复） 服务交付 变更管理、配置管理、服务水平管理 控制风险，保障服务质量（如系统升级零宕机） 持续优化 问题管理、知识管理 根因分析预防复发（如通过历史数据避免重复故障） 三、典型系统能力 现代ITSM平台（如ServiceNow、Jira Service Management）通常提供： 服务台（Service Desk） 统一入口处理用户请求（故障报修/账号申请等），支持多渠道接入（网页/APP/邮件）。 自动化引擎 自动分派工单、触发审批流（如新员工入职自动开通权限）。 CMDB（配置管理数据库） 可视化IT资产关系（如服务器→应用→业务影响链路）。 SLA监控 实时跟踪服务承诺达成率（如“故障响应≤15分钟”）。

基于 Spring Boot + Redis + langchain4j+ RxJava + SSE 的 智能旅行平台。用户可输入旅行计 划的描述，经过AI的分析生成你的旅行地点，再根据旅行地点使用TSP算法寻找最短路径。使用 redis进行排行榜的实现。 1. 基于RxJava+SSE异步链式调用AI数据流，运用线程池技术控制线程的创建，有效地避免了频繁 创建和销毁线程的开销，通过括号匹配算法拼接出每个旅行地点。 2. 基于策略模式在不同地点数量时使用不同的最短路径生成算法，使用模板方法模式抽象出最路径 生成算法，便于不同情形下算法的编写，提高代码的复用性与扩展性。 3. 使用AOP自动管理redis缓存、排行榜更新操作，通过自定义AOP拦截器在数据变化后自动更新 缓存，在访问次数变化后自动修改地点热度排行榜。 4. 为防止用户多次调用生成旅行计划造成后端多次存储同一个旅行计划，使用分布式锁实现了生成 旅行计划的幂等性设计，防止出现缓存击穿问题，避免了重复的脏数据。 5. 使用redisson限流器将将AI调用接口进行限流，防止AI调用资源的快速消耗，对于过度访问的恶 意用户使用黑名单拉黑。 6. 使用langchain4j构建数据分析智能体，读取项目向量库提升AI调用工具的精准度，能根据管理 员输入的要求自动调用工具进行数据的查询与优化。

与军工研究所合作开发针对雷达罩蜂窝孔径的测量仪器;实现对蜂窝格孔边长2-4mm，深度30mm范围内的单个蜂窝格孔内壁变形测量，并识别蜂窝格孔变形缺陷，形成六个蜂窝批量测量仪器;软件开发了上位测量操作及点云处理显示等核心算法；2D图像处理：1)图像操作及测量工具栏；2)选择测量中心处的二维图像（单个工件有多处测量中心）；3)显示二维图像：可以任意选中格孔区域；4)结果显示1：通过3中任选多个孔，测量结果输出到该列表框，并最终输出到报表；5)缩略图显示：便于总图缩放显示；3D点云处理：1)3D点云操作及测量工具栏；2)选择测量中心处的3D点云（单个工件有多处测量中心）；3)显示3D点云图像：可以任意选中格孔区域；4)结果显示1：通过3中任选多个孔，测量结果输出到该列表框，并最终输出到报表；5)内窥镜图像：显示格孔的合成图像；

项目介绍：基于Vue3 + Spring Boot +Redis 的 移动端网站，实现了用户管理、按标签检索用户、推荐相似用户、 组队等功能。 主要工作： 对于项目中复杂的集合处理，使用Java8 Stream API和 Lambda表达式来简化编码。 为解决首次访问系统的用户主页加载过慢的问题，使用Spring Scheduler定时任务来实现缓存预热，并通过 分布式锁保证多机部署时定时任务不会重复执行。 为解决同一用户重复加入队伍、入队人数超限的问题，使用Redisson分布式锁来实现操作互斥，保证了接口幂等性。 Redis 如果是集群，分布式锁的数据不同步问题，使用红锁来解决问题。 使用编辑距离算法实现了根据标签匹配最相似用户的功能，并通过优先队列来减少TOP N运算过程中的你内存占用。 对于项目中数据查询的操作，分为SQL查询和内存查询两种，SQL查询（实现简单，可以通过拆分查询进一步优化），内存查询（灵活，可以通过并发进一步优化）。如果参数可以分析，根据用户的参数去选择查询方式，比如标签数；如果 参数不可分析，并且数据库连接足够、内存空间足够，可以并发同时查询，谁先返回用谁；还可以SQL查询与内存计算 相结合，比如先用SQL过滤掉部分tag。

本系统主要解决公司蓝莓采收及销售，跟ERP系统进行交互完成业财一体化以及农事生产管理；支撑公司每年四万多吨蓝莓的采收及销售，以及管理层的报表展示；采用了javaspringcloudAilababa相关技术以及企业微信消息提醒、ERP系统等共同完成业务；方便生产管理，工人管理，工时工费核算等，实现了植保病虫害管理、植保肥药方案管理、植保巡园管理、植保工艺单管理、任务管理、工时和工费自动核算，工人可实现查询工费信息；

1. 精通掌握数据仓库概念，有丰富的项目开发经验; 2. 精通PL/SQL 脚本开发、存储过程、函数，熟识数据建模和数据仓库体系架构； 3. 精通使用ORACLE、MySQL 等数据分析工具，擅长用SQL实现各种计算和查询,了解基本的性能调优规则; 4. 有大数据分布式计算平台开发经验,熟悉Hadoop、Hive 等相关架构； 5. 熟练ETL及流程以及Kettle和datastage工具的使用，包括采集、加工、存储等； 6. 熟练掌握Finereport，使用可视化工具完成报表开发; 7. 熟练使用配置工具SVN和调度文档填写，会使用CTM调度工具进行调度; 8. 熟悉 linux 系统以及第三方工具 Xshell、xftp 使用，掌握Linux 常用命令

解决中小企业数字化转型 属于表单填报类 其中用了stringboot redis等技术 mysql作为数据库 使用jenkins等打包软件，rancher部署查询日志等等，会使用yapi与前端交互，会使用定时任务xxjob，了解python，uniapp等等技术 编写Sql语句，根据Explan执行计划对Sql语句的索引进行优化。

1.用户信息管理模块：系统会记录民辅警的基本信息，包括个人资料、联系方式等 2.体检记录管理模块：系统会收集和管理民辅警的体检报告，包括体检结果和异常指标。 3.随访记录管理模块：系统会记录民辅警的随访情况，包括健康随访和疾病随访。 4.健康风险评估模块：系统会对民辅警的健康状况进行评估，筛选出高、中、低危三级健康风险重点人群，并制定相应的干预计划。 5.健康干预管理模块：系统会根据评估结果，对民辅警进行健康干预，包括生活方式指导、疾病预防和治疗建议。 6.健康数据动态采集与实时评估模块：系统会持续采集多维度健康数据，动态掌握队伍的健康状况、患病危险因素和疾病信息。 7.健康教育与培训模块：系统会普及健康保健知识，组织医疗专家上门开展“巡讲巡诊”活动，提供中医中药、妇女病防治、营养保健、心理咨询及干预等特殊医疗保健服务。 8.健康工作模式推广模块：系统会推广“健康勤务”“防久坐式办公”、定时警体训练、工间广播操等做法，打造健康办公场所。 9.健康防护能力提升模块：系统会将急救专业知识培训和传染病防治作为各类培训班的重要课程，提高民辅警的急救和防护能力。 10.食堂管理水平提升模块：系统会提升食堂管理水平，推行“健康食堂”、“暖胃行动”，做好食品卫生及营养搭配工作。

本方案面向全国16岁+网购用户，解决了用户需手动切换京东、淘宝、拼多多等6大平台对比价格，耗时低效的问题； 本方案特点： 1.全平台比价聚合：实时抓取京东、淘宝、抖音等6大平台全类目商品数据，获取优惠券。 2.动态优惠生态： - 智能领券：自动聚合跨平台隐藏优惠券，支持“券后价”一键对比； - 会员增值：付费会员享独家折扣（如折上折）、跨平台消费返利、本地生活特权（如外卖免配送费）。 3.场景融合创新： 集成“线上购物+本地生活”服务，用户可在同一APP内完成比价购物、抢购限时外卖、领取商圈折扣券，实现“一站式省钱闭环”。 4.数据驱动个性化： 基于AI算法分析用户消费习惯，推送“高性价比清单”，避免信息过载。 产品架构与技术选型 核心系统组成： 比价引擎：分布式爬虫系统（Python+Scrapy）实时采集6大平台数据，结合规则引擎+机器学习清洗去重； 智能推荐模块：基于用户画像（Spark）与协同过滤算法，实现个性化商品/优惠匹配； 本地生活服务：LBS定位对接美团/饿了么API，动态聚合周边优惠。 技术栈： 前端：React Native（跨端兼容iOS/Android） 后端：Go语言（高并发场景）+ Kubernetes（容器化部署） 数据层：Elasticsearch（实时搜索）+ Redis（缓存优化） 运维：AWS云服务保障系统稳定性，HTTPS+数据脱敏确保隐私安全。

利用爬虫爬取网页数据 import re import requests a=int(input('请输入起始页码')) b=int(input('请输入结束页码')) for page in range(a,b): url=f'http://www.netbian.com/index_{page}.htm' headers={ 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/122.0.0.0 Mobile Safari/537.36 Edg/122.0.0.0' } response=requests.get(url=url,headers=headers) response.encoding=response.apparent_encoding #img_info=re.findall('',response.text) #正则表达式形式 img_info=re.findall(r'',response.text) #print(img_info) for link,title in img_info: link_url='http://www.netbian.com'+link response_1=requests.get(url=link_url,headers=headers) response_1.encoding=response_1.apparent_encoding#对响应先进行编码再进行解码 img_url=re.findall('target="_blank">

1. 面向政府 2. 无人机操控，水务相关，可显示无人机航拍图片，并且可以实时查看无人机视角视频 3. 小程序实现人员巡检和问题维修，工单展示和操作。包含问题上报，巡检上报，以及工单驳回，角色分五个，项目部，中队长，巡查人员，巡堤人员，游客，各自有各自的权限。 4. 人员权限 5. 后台系统， 包括人员管理，权限管理，航线任务管理，工单管理

python网络环境搭建 在Python中，可以使用内置的http.server模块快速搭建一个简单的网络环境。以下是搭建网络环境的步骤和示例代码： 打开终端（在Windows上为命令提示符或PowerShell）。 使用cd命令切换到你想要作为服务器根目录的文件夹。 执行以下Python命令来启动HTTP服务器： python -m http.server 8000 这将在当前目录下启动一个HTTP服务器，服务端口为8000。 如果你想要在后台运行服务器，可以使用screen或nohup命令（在Unix-like系统中）: nohup python -m http.server 8000 & 或者在Windows上： start python -m http.server 8000 现在，你可以通过浏览器访问http://localhost:8000来查看你的网络环境。如果你想要从外部设备访问你的网络环境，你需要将服务器的IP地址替换localhost，并确保你的路由器和防火墙设置允许外部访问所选的端口。

项目技术： Springboot、MybatisPlus、Redis、Vue、Uniapp、Nginx、地图。 项目描述： 人员定位智慧巡检管理系统将建设基于统一平台的综合监控系统，系统包括以巡检人员行为为主要监控对象的基础设施监控模块 ；以故障信息为主要管理对象，包含故障通知、故障处理、故障专家分析功能的故障管理模块；以定位业务为主要服务的，包含 公共安全业务、跟踪业务、基于位置的个性化信息服务。 主要负责的模块： 1、获取定位信息的后端接口。 2、app定位获取及页面开发。 3、人员轨迹生成及地图展现功能。 4、告警模块，短信、app通知功能。

教育综合服务平台依托数字化业务中台、大数据中台、云计算等技术手段，通过网格化管理、流程再造、体系化培训、绩效考核等管理手段，以互联网+教材征订服务模式，整合学校老师学生客户资源、供应商出版社分销商上下游资源、盘活集团产品资源，通过平台系统引入，构建适应新业务形态的、高效严谨标准化的征订业务流水线，以征订业务为切入点，直面线上终端客户消费意愿，释放购买力，为企业信息化转型升级提供整体解决方案，突破业务瓶颈期； 在线报订管理（子分公司订单管理、学校订单管理、省公司报订管理、省公司采购管理、省供应商订单管理），仓储管理（供应商报仓管理、总部收货管理、总部发货调理、总部发货作业管理、总部货运单管理、总部付退调度管理、总部付退作业管理、总部付退运单管理、总部转仓调度管理、总部损溢管理、总部库存管理、总部进项发票管理、子分公司管理）

这个项目使用的是以Java为基础，以SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis)为框架搭建的，前端使用html+jsp； 1.ECharts订单模块的统计； 2.app接口的开发； 3.网站活动页面设计开发；