数据库调整和优化

1.项目概述：该项目是一个电商商城项目，有完整的商品、订单、购物车和用户模块。还 有订单和商品维度的促销活动，包括优惠券和满减满折限时折扣，团购，打包一口价等活 动。有完备的后台管理系统，包括用户管理，商品管理，订单管理，活动推广，报表统计 等。 2.我在该项目中主要负责用户登录模块、订单和购物车等模块的开发（包括管理后台开 发，订单效果统计订单报表，活动推广）。 项目技术：springcloud+springboot+mysql+redis+mq 使用消息队列处理订单，减轻活动期间服务器的瞬时压力，由于活动期间热门商品的访问量剧增。我们使用 reids 预热缓存热 门商品，将订单请求存入消息队列减少服务器压力。为了保证订单正确处理，配置好消息队列保证消息至少会投递一次，然 后在消费者端实现幕等性放置重复提交订单。 购物车在用户未登录时，将信息保存在 redis中，用户登录后同步到 mysql 数据库。为了尽量保证缓存和数据的一致性，我们使 用先删除缓存再更新数据库的方法。

1. 面向政府 2. 无人机操控，水务相关，可显示无人机航拍图片，并且可以实时查看无人机视角视频 3. 小程序实现人员巡检和问题维修，工单展示和操作。包含问题上报，巡检上报，以及工单驳回，角色分五个，项目部，中队长，巡查人员，巡堤人员，游客，各自有各自的权限。 4. 人员权限 5. 后台系统， 包括人员管理，权限管理，航线任务管理，工单管理

本系统主要解决公司蓝莓采收及销售，跟ERP系统进行交互完成业财一体化以及农事生产管理；支撑公司每年四万多吨蓝莓的采收及销售，以及管理层的报表展示；采用了javaspringcloudAilababa相关技术以及企业微信消息提醒、ERP系统等共同完成业务；方便生产管理，工人管理，工时工费核算等，实现了植保病虫害管理、植保肥药方案管理、植保巡园管理、植保工艺单管理、任务管理、工时和工费自动核算，工人可实现查询工费信息；

根据信创要求，将集中运营 cmbflw/cmbtds 服务 db 2迁移至 Oracle 。梳理去 db 2改造内容，表结构梳理，代码适应性改造，存储过程翻译成 sql ，存量 db 2数据迁移至 Oracle ，转历史等功能开发。

业务模块： 网站系统、行情系统、社区系统、OA/CMS系统 负责内容： 网站架构设计、系统运维、性能优化、网络安全

基于SpringBoot Vue的医院管理系统 角色：医生、患者、管理员 管理员：医生信息、科室管理、挂号预约、用户管理、就诊单、住院办理、药品信息、住院通知、药品类别、退费信息、检查信息。 医生：医生信息、挂号预约、就诊单、住院通知、检查信息、登录。 患者：登录注册、首页、公告消息、医院资讯、医生信息、我的账户、个人中心、药品信息等。

解决中小企业数字化转型 属于表单填报类 其中用了stringboot redis等技术 mysql作为数据库 使用jenkins等打包软件，rancher部署查询日志等等，会使用yapi与前端交互，会使用定时任务xxjob，了解python，uniapp等等技术 编写Sql语句，根据Explan执行计划对Sql语句的索引进行优化。

项目简介：数据中心V3.5.2309版本发布 开发工具：SQL server 数据库、SSIS、KETTLE以及MySQL、Oracle数据库 项目职责：独立完成数据中心2023年度大版本发布 公版发布物的整理和提交，解决测试提的BUG，部署手册、问题排查手册、三方接口文档、发布订阅清单、代理作业说明等相关文档的编写，维护和完善工作。 实际完成情况： 完成2023年第一次大版本发布,解决新增需求25个，测试提BUG360个。涉及卫宁重症、卫宁治疗、第三方睡眠、MDM、第三方门急诊输液、CDR门急诊输液，CDC_CIS56、病案60、门急诊病历60、检查预约中心、BAGL（业务时间）等作业，同时核对数据中心三方接口文档和数据库之前的差异，发布订阅清单的核对和编写（查漏补缺）。推进5XHDW 和CDR模型扩容以及保证360 展示需求与 BI 指标展示需求，完成部署手册和问题排查手册的编写和维护，节省了迭代开发和后期实施维护成本,速进院内数据平台建设和交付, 完成数据中心版本扩容，提高产品兼容性，数据中心模型扩容。

荟集云项目为电商系统, 由后台管理系统+前端web页面(用户端)组成 一.后台管理系统组成 核心功能板块主要有商户入驻开户,账户资金充值及提现,产品管理,供应市场管理,采购商品管理,订单管理,采购订单管理,结算管理及售后管理; 主要功能包括:预售券预约功能,佣金结算功能,微信二维码场景,restful API对接功能,submail短信,阿里云BI数据分析+开放搜索服务,腾讯云敏感词检测等 二.参与的主要模块 上述模块全程参与开发, 负责需求分析,数据库设计,功能实现,以及unit代码自测. 线上自2020.09起稳定运行至今, 期间不断增加功能模块,解决BUG 三.心得 感谢主管的指点,感谢同事的配合,一个好的项目需要好的团队去撑起来!

利用爬虫爬取网页数据 import re import requests a=int(input('请输入起始页码')) b=int(input('请输入结束页码')) for page in range(a,b): url=f'http://www.netbian.com/index_{page}.htm' headers={ 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/122.0.0.0 Mobile Safari/537.36 Edg/122.0.0.0' } response=requests.get(url=url,headers=headers) response.encoding=response.apparent_encoding

python网络环境搭建 在Python中，可以使用内置的http.server模块快速搭建一个简单的网络环境。以下是搭建网络环境的步骤和示例代码： 打开终端（在Windows上为命令提示符或PowerShell）。 使用cd命令切换到你想要作为服务器根目录的文件夹。 执行以下Python命令来启动HTTP服务器： python -m http.server 8000 这将在当前目录下启动一个HTTP服务器，服务端口为8000。 如果你想要在后台运行服务器，可以使用screen或nohup命令（在Unix-like系统中）: nohup python -m http.server 8000 & 或者在Windows上： start python -m http.server 8000 现在，你可以通过浏览器访问http://localhost:8000来查看你的网络环境。如果你想要从外部设备访问你的网络环境，你需要将服务器的IP地址替换localhost，并确保你的路由器和防火墙设置允许外部访问所选的端口。

与军工研究所合作开发针对雷达罩蜂窝孔径的测量仪器;实现对蜂窝格孔边长2-4mm，深度30mm范围内的单个蜂窝格孔内壁变形测量，并识别蜂窝格孔变形缺陷，形成六个蜂窝批量测量仪器;软件开发了上位测量操作及点云处理显示等核心算法；2D图像处理：1)图像操作及测量工具栏；2)选择测量中心处的二维图像（单个工件有多处测量中心）；3)显示二维图像：可以任意选中格孔区域；4)结果显示1：通过3中任选多个孔，测量结果输出到该列表框，并最终输出到报表；5)缩略图显示：便于总图缩放显示；3D点云处理：1)3D点云操作及测量工具栏；2)选择测量中心处的3D点云（单个工件有多处测量中心）；3)显示3D点云图像：可以任意选中格孔区域；4)结果显示1：通过3中任选多个孔，测量结果输出到该列表框，并最终输出到报表；5)内窥镜图像：显示格孔的合成图像；

项目描述: starscan区块浏览器主要是用于同步展示f(x)core链、MarginX和PundiX上的出块信息,地址信息,交易信息,跨链信息,验证人信息和提案信息。 你的成就: 随着数据量的扩大,浏览器已经不能满足我们同步块和查询要求了。对此,负责进行了整个浏览器的设计重构。 1. 负责技术调研,实现了一个符合自己业务的分库分表方式 2. 解决了查询性能问题,能够根据hash,块高,地址快速检索出详细信息

整个模块主要是给客户定调薪使用，核心模块分为：薪酬管理、薪资核算、薪酬成本、工资条、薪资数据集成、薪资基础服务，实现整个定调薪的过程。前后已经服务于建设银行、吉利制造、山西煤矿、江西中烟、中国信科等10几家客户给员工的定调薪。支持客户同时对10几万员工的普调，定薪、调薪的任务，保证定薪的准确。

主要oracle数据库运维经验，熟悉以下系统运维： Linux、AIX、HP-UNIX 操作系统，熟悉 shell 语言； ORACLE数据库管理，备份恢复升级，以及调优； ORACLE高可用技术，RAC、DG、OGG 维护； 熟悉 MySQL 数据库运行机制，安装配置以及运维管理； 熟悉 MGR ，主从运行原理，备份恢复，调优，故障诊断等； 另外擅长： windows、linux、oracle、mysql、pg数据恢复

1. 精通掌握数据仓库概念，有丰富的项目开发经验; 2. 精通PL/SQL 脚本开发、存储过程、函数，熟识数据建模和数据仓库体系架构； 3. 精通使用ORACLE、MySQL 等数据分析工具，擅长用SQL实现各种计算和查询,了解基本的性能调优规则; 4. 有大数据分布式计算平台开发经验,熟悉Hadoop、Hive 等相关架构； 5. 熟练ETL及流程以及Kettle和datastage工具的使用，包括采集、加工、存储等； 6. 熟练掌握Finereport，使用可视化工具完成报表开发; 7. 熟练使用配置工具SVN和调度文档填写，会使用CTM调度工具进行调度; 8. 熟悉 linux 系统以及第三方工具 Xshell、xftp 使用，掌握Linux 常用命令

对应我的博客：https://blog.csdn.net/weixin_53354122/article/details/125236320?spm=1001.2014.3001.5501 随着市场经济的发展，消费者消费意识的提高，酒店行业的竞争越来越激烈。为了提高办事效率，增加、保证酒店的销售额，树立酒店的良好形象,运用科学的管理方法非常必要。为此开发了酒店服务管理系统，更好的满足各方面的需求，通过对各个房间的酒水、订房退房等需求的记录信息，可以进行数据挖掘和数据分析，掌握客户的喜好与需求，为酒店收入和营销提供更好的服务。 目标与需求分析： (1)对于客户来说： ①网上预约（填写姓名、房间类型、电话号码以及预计到店的时间）； ②到店登记入住（姓名、房间类型、电话号码、性别、身份证号码、房间号）； ③基于网上预约的客户可以实现到店查询并且补全信息之后分配相应房间号； ④退房。 (2)对于前台人员 ①实现客户到店登记信息入住，将信息存入入住信息表中； ②实现客户sab的预约功能，提前记录到预约表中，客户到店之后将客户信息存入入住表，同时删除预约表中的信息； ③客户退房时，将客户从入住信息

1.用户信息管理模块：系统会记录民辅警的基本信息，包括个人资料、联系方式等 2.体检记录管理模块：系统会收集和管理民辅警的体检报告，包括体检结果和异常指标。 3.随访记录管理模块：系统会记录民辅警的随访情况，包括健康随访和疾病随访。 4.健康风险评估模块：系统会对民辅警的健康状况进行评估，筛选出高、中、低危三级健康风险重点人群，并制定相应的干预计划。 5.健康干预管理模块：系统会根据评估结果，对民辅警进行健康干预，包括生活方式指导、疾病预防和治疗建议。 6.健康数据动态采集与实时评估模块：系统会持续采集多维度健康数据，动态掌握队伍的健康状况、患病危险因素和疾病信息。 7.健康教育与培训模块：系统会普及健康保健知识，组织医疗专家上门开展“巡讲巡诊”活动，提供中医中药、妇女病防治、营养保健、心理咨询及干预等特殊医疗保健服务。 8.健康工作模式推广模块：系统会推广“健康勤务”“防久坐式办公”、定时警体训练、工间广播操等做法，打造健康办公场所。 9.健康防护能力提升模块：系统会将急救专业知识培训和传染病防治作为各类培训班的重要课程，提高民辅警的急救和防护能力。 10.食堂管理水平提

项目介绍：基于Vue3 + Spring Boot +Redis 的 移动端网站，实现了用户管理、按标签检索用户、推荐相似用户、 组队等功能。 主要工作： 对于项目中复杂的集合处理，使用Java8 Stream API和 Lambda表达式来简化编码。 为解决首次访问系统的用户主页加载过慢的问题，使用Spring Scheduler定时任务来实现缓存预热，并通过 分布式锁保证多机部署时定时任务不会重复执行。 为解决同一用户重复加入队伍、入队人数超限的问题，使用Redisson分布式锁来实现操作互斥，保证了接口幂等性。 Redis 如果是集群，分布式锁的数据不同步问题，使用红锁来解决问题。 使用编辑距离算法实现了根据标签匹配最相似用户的功能，并通过优先队列来减少TOP N运算过程中的你内存占用。 对于项目中数据查询的操作，分为SQL查询和内存查询两种，SQL查询（实现简单，可以通过拆分查询进一步优化），内存查询（灵活，可以通过并发进一步优化）。如果参数可以分析，根据用户的参数去选择查询方式，比如标签数；如果 参数不可分析，并且数据库连接足够、内存空间足够，可以并发同时查询，谁先返回用谁；

本方案面向全国16岁+网购用户，解决了用户需手动切换京东、淘宝、拼多多等6大平台对比价格，耗时低效的问题； 本方案特点： 1.全平台比价聚合：实时抓取京东、淘宝、抖音等6大平台全类目商品数据，获取优惠券。 2.动态优惠生态： - 智能领券：自动聚合跨平台隐藏优惠券，支持“券后价”一键对比； - 会员增值：付费会员享独家折扣（如折上折）、跨平台消费返利、本地生活特权（如外卖免配送费）。 3.场景融合创新： 集成“线上购物+本地生活”服务，用户可在同一APP内完成比价购物、抢购限时外卖、领取商圈折扣券，实现“一站式省钱闭环”。 4.数据驱动个性化： 基于AI算法分析用户消费习惯，推送“高性价比清单”，避免信息过载。 产品架构与技术选型 核心系统组成： 比价引擎：分布式爬虫系统（Python+Scrapy）实时采集6大平台数据，结合规则引擎+机器学习清洗去重； 智能推荐模块：基于用户画像（Spark）与协同过滤算法，实现个性化商品/优惠匹配； 本地生活服务：LBS定位对接美团/饿了么API，动态聚合周边优惠。 技术