谈后 · 商务会谈 AI 复盘助手产品系统Vibe Coding

销售、BD 和采购人员每天要谈大量客户，会后需要整理纪要、梳理承诺、跟进报价，往往靠记忆和手写笔记，容易漏掉对方的顾虑、记错价格条款，或者忘了自己答应过的事。常见的会议纪要工具主要总结“说了什么”，而且大模型容易编造金额和日期，生成的结论不敢直接转给领导或客户。谈后面向 B2B 销售和商务谈判场景，只关注谈完之后要做的事：对方要什么、谁答应了什么、价格条款怎么变了。每条结论都能追溯到原话，数字不靠模型猜。

1. 录音转写：支持 mp3、m4a、wav 等常见格式，60 分钟、95MB 以内。自动区分说话人，可以指定“我方”并修改说话人名称；也支持直接粘贴飞书妙记、腾讯会议导出的文字稿。
2. 结构化复盘：按谈判复盘的习惯输出一句话总结、会谈要点、对方顾虑和异议（标注是否化解）、承诺与待办（谁、做什么、截止时间，没约定时间的单独标出）、价格和条款（单价、账期、账号数等，以及谈判中怎么变化）、下一步建议。
3. 原话溯源：每条结论都能点开当时的原话、说话人和时间点，并在原文中定位；条款可以逐条标记“已核对”，结论可以编辑和删除。
4. 数字校验：结论里的金额、折扣、数量、日期必须出现在引用的原话里，能识别“三万八”“九五折”这类中文说法。数字出现在附近句子里的，自动补上出处；仍然对不上的结论直接丢弃。
5. 跟进消息：自动生成微信和邮件两种跟进消息，一键复制，原文没有的数字会标黄提醒；报告可以复制全文或导出 Markdown。
6. 隐私设计：录音只用于转写，48 小时内自动清除；转写稿和报告不写入数据库，只保存在用户自己的浏览器里，可以随时删除。目前是邀请制内测，每个邀请码每天可复盘 3 场。

我独立负责产品从 0 到上线的全过程：竞品分析、需求拆解、用户访谈提纲、PRD、业务流程图、技术方案、上线检查、指标埋点、效果评测与迭代，并使用 Claude Code 完成开发和部署。技术架构：基于 Cloudflare Workers + D1 构建，前端是原生 JavaScript 单页应用；语音转写和说话人分离使用阿里云百炼 Fun-ASR，结构化分析使用通义千问 qwen-plus；录音从浏览器直传百炼临时存储，不经过自己的服务器保存。亮点与难点：1. 防止大模型编造：设计“结论—原话”绑定的输出结构，后端对金额、折扣、日期等数字做规则校验，能识别中文口语数字，找不到原文依据的结论直接丢弃，过滤率 4% 左右。2. 建立评测体系：自建覆盖 20 个行业的 20 段标注会谈评测集，三轮迭代提示词后，承诺召回率从 67.7% 提升到 90.3%，出处准确率保持在 96.2%。3. 成本与效率：一段 9 分钟录音全流程实测约 0.12 元、约 1 分钟出报告；粘贴文字稿每场约 0.0065 元。