基于大模型的AI智能客服SaaS平台产品系统

传统人工客服存在响应慢、成本高、服务质量不稳定等问题。随着大语言模型技术的成熟，利用AI实现智能客服已成为企业降本增效的刚需。本项目构建了一套基于RAG架构的智能客服SaaS平台，帮助企业快速部署AI客服，减少人工投入。

1. RAG知识库问答：企业文档向量化存储，精准上下文检索，回答准确率94%+ 2. 多模型切换：支持OpenAI/文心一言/通义千问等主流大模型 3. 流式对话：WebSocket实时通信，首字延迟

独立完成全栈开发。后端FastAPI+LangChain构建RAG管道，PostgreSQL+pgvector存储向量数据；前端Next.js+Tailwind CSS构建管理后台；WebSocket实现流式对话推送。核心亮点：混合检索策略（关键词+向量）、多轮对话上下文管理、Prompt模板引擎。已服务5家企业客户，日均处理对话3000+次。