Flask

系统主要包含以下功能：缺陷图像数据处理对工业图像进行整理、筛选和人工标注，构建目标检测训练数据集，并完成训练集、验证集划分。YOLOv11模型训练基于少量已标注缺陷图像训练YOLOv11模型，通过数据增强、训练参数调整等方式提升小样本条件下的缺陷识别能力。工业图像自动检测将训练后的模型部署到后端服务

系统包含生产排程管理、物料追溯、工序管控、质量检测、数据看板、设备状态监控多个核心模块。可以下发每日生产计划，跟进每道工序加工进度，记录原料出入库信息实现全流程溯源，实时录入产品质检结果，同步采集设备运行数据。管理人员通过可视化页面查看车间整体生产情况，及时调整生产安排，降低生产损耗，提升整体生产管

采用FastAPI框架搭建RESTful接口，MySQL存储数据，JWT实现身份认证，代码结构清晰、易维护，解决了前后端分离项目的后端接口开发问题。

系统支持企业文档上传、文本自动切分、向量存储与语义检索，结合大模型实现自然语言问答。用户可通过自然语言提问获取文档内的精准信息，支持多轮对话、上下文记忆，大幅提升企业内部知识查询效率。

本自动化数据处理工具支持批量导入CSV/Excel数据，自动完成清洗、去重、格式转换与统计分析，可自定义处理规则，一键导出结果，可观的大幅提升数据处理效率，减少人工操作错误，替代重复劳动，提升工作效率。