Flask

系统支持B站、抖音和小红书等内容平台，可通过关键词搜索或粘贴分享链接导入案例，并批量获取标题、封面、作者及互动数据。系统利用语音识别和大模型分析视频内容，自动提取选题、目标人群、开场钩子、内容结构、情绪节奏、行动引导、分镜和字幕等16项爆款模板字段，支持卡片查看、横向对比及CSV导出。在此基础上还可

项目包含Agent工厂、可视化工作流、学科知识库、进化实验室、扩展与模型、安全治理、用户与感知、运行总览等核心模块。用户可以创建和分组管理Agent，配置模型接口、工具、Skill、MCP服务、知识库及安全策略；通过可视化画布组合Agent节点和知识库节点，执行多Agent并行协作；支持PDF、Wo

LinkAI内容创作平台核心功能模块：【AI创作引擎】-支持文章生成、营销文案、社媒内容等多种内容类型-提供风格指令、长度控制、语气调整等精细化参数-多模型切换：GPT-4o/Claude3.5/通义千问，按需选择【内容仿写模块】-用户上传参考内容，系统分析写作风格、句式结构-基于风格特征生成同类新

1）课程管理——课程录入、老师分配、教室绑定、时间段设置；2）AI智能排课——基于约束求解算法（老师时间、教室容量、课程优先级多维度约束），一键生成最优排课方案；3）冲突检测——实时检测时间冲突、空间冲突并红色高亮；4）消课追踪——学生签到、课时消耗记录、剩余课时预警；5）周视图日历——可视化展示一

1、多源知识接入：支持Word、PDF、PPT、网页等文档批量导入，自动切分、清洗并构建向量索引；2、智能问答：基于RAG架构，向量与关键词混合召回加重排序，答案附引用来源，可点击溯源原文；3、权限体系：对接企业统一认证，按部门与密级做知识隔离，问答结果自动过滤无权限内容；4、反馈闭环：点赞点踩、b

基于Flask+LangGraph的企业智能助手平台，主要功能模块包括：1.RAG知识库问答：支持PDF/Word/Markdown文档上传，自动切分向量化入库，基于检索上下文生成回答2.ReActAgent对话：集成天气查询、路线规划、地点搜索、网页搜索、图片生成等8个工具，LLM自主决策工具调用

一、模块列表（按功能域划分）1.核心问答模块（Chat）2.知识库管理模块（KnowledgeBase）3.台账模块（Ledger/隐患响应）4.对话历史模块（ConversationHistory）5.用户与权限管理（Auth&Admin）6.指标仪表盘模块（Metrics）7.自动学习模块（Au

五大核心模块：数据看板、文件档案管理、每日任务打卡、长期计划跟踪、AI智能助理，完整覆盖大学生学习管理全场景交互体验：采用莫兰迪高级感UI设计，支持浏览器原生通知推送，AI对话实现SSE流式打字机效果，使用流畅特色能力：支持Word/PDF文件上传与AI解读、AI自动拆解目标、连续打卡天数统计、任务

1.用户上传文件→FastAPI接收文件→MinIO持久化存储→MinerU云端解析为Markdown→LangChainRecursiveCharacterTextSplitter切分Chunk→light-embedding生成向量→Qdrant向量存储+PostgreSQL元数据持久化2.用户

系统包含线索采集、字段清洗、去重入库、标签分类、自动分配销售、企微消息提醒、跟进状态同步、日报周报导出、Webhook回调、接口日志与失败重试等模块，可减少重复录入和遗漏跟进。

项目核心为三段式流水线：语音转写→AI审稿→Word导出。语音转写模块对接阿里云DashScope，支持说话人分离，自动标注每位发言人。AI审稿模块基于自研四级权限框架——L1自动删除24类语气词与口吃重复、L2根据12行业术语映射表修正专业词汇、L3最小补全残缺语句、L4保护数字/简称/领导语气不

系统覆盖政策、企业、标书三域知识，支持8类业务问题的自然语言问答。核心功能包括：多路语义检索（BGEEmbedding+Milvus）、BM25关键词召回、RRF融合排序、BGEReranker精排、Qwen分层模型答题，以及自研ReActAgent多步推理。支持查询改写、意图路由、流式输出与引用溯

自动托管社交媒体账号系统的核心业务逻辑，是通过账号授权、内容生成、发布调度、互动管理和数据分析，实现社交媒体账号的智能化运营。用户首先通过平台官方OAuth授权方式绑定抖音、小红书、微博、微信公众号、视频号、Facebook、Instagram、X等账号，系统统一管理账号授权信息、Token有效期、

系统包含用户登录、总览仪表盘、知识库管理、智能问答、对话历史和系统设置等功能模块。管理员可批量上传PDF、Word、TXT文档，系统自动完成格式与重复校验、文本解析、重叠切片、中文向量化及FAISS索引构建，并显示文件大小、切片数量和处理状态；支持删除文档及重新向量化。智能问答支持多轮对话和打字机效

1.商品采集模块-Chrome插件注入1688/淘宝页面，点一下按钮就把标题、价格、图片、属性全扒下来-支持手动采集（你逛网页时点按钮）和批量采集（扔一堆链接睡觉自动跑）-五层DOM扫描策略，管你页面结构咋变都能抓到数据2.收件箱&Dashboard-Flask起的网页界面，localhost:50

情感引擎：基于3D-VAD连续情绪空间，9个锚点+指数衰减，E值系数（0.85-1.30）调节回复强度。同时建模二维依恋、四级防御、三维归因、存在性焦虑和撒娇吃醋等文化行为。多层记忆：L1-L5认知分层，6维评分入库，双相遗忘曲线（指数+幂律），支持派生拆分、隔离归档、联想扩散和Obsidian格式

1）知识图谱可视化：基于Neo4j图数据库存储疾病、症状、药物、科室等实体及其关联关系，前端使用D3.js/ECharts渲染力导向图，支持拖拽、缩放、节点点击展开等交互。2）智能检索：支持按疾病名称、症状关键词进行模糊搜索，返回关联路径图谱。3）问答咨询模块：用户输入症状描述，系统匹配相关疾病并展

本项目是一个基于Flask+DeepSeekAPI的AIPDF学习辅助系统，用户上传PDF文件后，系统自动提取文本内容，并根据用户选择的学习模式生成结构化复习资料。系统主要功能包括：1.PDF文件上传与文本自动提取2.基于AI的核心知识点总结3.考试重点整理与归纳4.选择题与简答题生成5.学习速记与

运动员端具有以下功能：（1）个人信息管理：包括编辑个人信息和加入俱乐部功能，允许用户更新和维护其个人资料，并提供加入体育俱乐部的功能。（2）动作识别与可视化分析：包括正向视角识别和侧向视角识别，分别从正面和侧面视角进行动作识别，帮助运动员全面了解自身动作表现。（3）训练数据智能化分析：包含分析训练数

系统支持训练项目管理、故障模拟、驾驶操作考核、成绩评分、振动反馈、UI界面控制、AI智能问答、训练记录查询及数据统计分析等功能，同时支持多训练科目切换、题库管理及设备联动，实现完整的仿真培训业务流程。