Flask

用户注册生成专属推广链接，分享给好友后系统自动绑定上下级关系。推广效果实时追踪，包括访问量、注册量、成交额等核心指标。佣金自动计算并记录，支持后台手动提现审核。管理员看板展示全平台数据总览，包括注册用户数、推广转化率、佣金发放统计等。

商品管理：增删改查、分类筛选、库存调整；销售开单：搜索商品添加、自动计算合计、扣减库存；库存查询：按分类查看、库存金额统计、零库存预警。系统生成经营日报，支持快速开单和销售记录追溯。

支持.docx/.xlsx模板上传并自动识别占位符；支持.xlsx/.csv数据上传并表格预览；批量生成独立文档；预览首条生成结果；ZIP打包下载全部文档；拖拽上传、响应式设计。

批量文件处理工具，支持Excel、PDF、图片三大类文件自动化处理。Excel模块支持批量读取、多Sheet合并和数据清洗导出；PDF模块支持文本提取、多文件合并和页面裁剪；图片模块支持批量压缩、格式转换和尺寸调整。支持定时调度自动执行，适合企业日常文件批处理和数据整理场景。

基于FastAPI构建的轻量级RESTful接口服务框架，支持数据查询、分页、JSON和CSV多种格式导出。内置数据清洗、格式化、统计分析等常用处理函数，开箱即用。集成Swagger自动生成API文档，方便接口调试与团队协作。支持Docker本地部署，适配企业级数据服务和微服务架构场景。

该平台使用Python-Django框架、Mysql数据库基于python的企业前后端系统,包括“服务器管理、服务配置管理、密码管理、接口配置、空间查询、探测接口配置管理、表空间在线查询”等等功能

AI提示词生成：输入需求描述，选择场景、长度、语气，AI自动生成可用的提示词多AI提供商：支持OpenAI、Anthropic、DeepSeek，一个界面切换，可在线测试连接有效性模板库：内置20+预设模板（网文写作、邮件、营销文案、小红书等），支持用户自定义模板提示词管理：保存、分类、搜索、编辑、

系统包含任务创建、编辑、删除、完成标记、状态跟踪、优先级设置、截止日期维护、分类管理和统计面板等核心模块。任务支持标题、描述、优先级、状态、分类、截止日期等字段，列表支持按状态、优先级、分类进行筛选。统计面板展示任务总数、完成进度和不同状态分布，前端通过FetchAPI调用后端接口完成异步增删改查。

支持一键识别并清理空文件、无效0KB文件；基于文件哈希值识别重复文件，自动保留原始文件并清理冗余副本；支持自定义清理规则，可指定需清理的文件类型；清理过程支持预览，并自动生成清理日志，避免误删风险，安全可控。

支持批量合并多个Excel文件，自动合并不同工作表数据；可指定目标列进行自动求和与统计汇总，生成统一格式的标准化报表；适配常见Excel格式，无需复杂配置，一键即可完成多文件合并与数据统计，避免手动操作的误差与遗漏。

支持按文件类型（图片/文档/视频/压缩包等）自动分类归档，也可按文件创建日期自动整理；支持自定义分类规则，可新增/修改文件类型映射；适配Windows系统，无需复杂配置，一键即可完成批量整理，大幅减少手动分类的重复劳动。

系统包含以下核心功能模块：1.多平台商品搜索模块：支持按关键词、类目、价格区间等维度进行商品检索，自动聚合多个平台的搜索结果。2.实时价格监控模块：定时采集目标商品价格，支持设置价格预警阈值，生成历史价格趋势图表。3.评论数据采集模块：自动抓取商品评论，内置情感分析引擎，输出好评率和情感分布报告。4

该项目是博物馆AI讲解服务，集成RAG知识库与流式TTS语音合成能力。支持上传TXT/DOCX/PDF文档构建知识库，通过Ollama大模型流式问答，结合edge-tts实现逐句语音合成，提供WebSocket双推流（文字+音频），具备自动重试、限流并发等特性，响应极速且稳定。

本项目为基于Python+Flask开发的简易后台管理系统，包含登录认证、仪表板数据统计、产品管理、用户管理四大核心模块。实现了管理员/普通用户角色权限控制，支持产品信息的增删改查、搜索筛选、分页展示、库存预警；用户管理仅管理员可操作；界面采用Bootstrap5框架，布局简洁易用，适配PC端访问，

有三个模块,一个是bootstrap的静态页面,一个是flask的后台,一个是mysql数据库bootstrap模块,一大堆ajax的请求flask,用的是java的那种三层结构,有dao层的sql封装,service层的业务类函数,还有就是接口装饰器函数mysql,就是两张表

1.账单类型管理。各地电力公司开具的账单样式各不相同。2.账单的第一次扫描。需要确定记录哪些字段、字段名称和类型、字段数据的提取等。3.字段计算公式的编辑。有些字段是从其他字段计算得到的。比如单价乘以数量等于金额。4.账单的常规扫描。主要是根据第一次扫描的设定进行账单的常规扫描，并把数据记录下来。5

基于Python+Flask开发后端接口，完成业主信息管理、物业费自动核算、在线缴费、报修工单流转等模块开发。优化数据库查询逻辑，解决多表关联查询卡顿问题，提升系统加载速度，增强架构可扩展性。

这是一个完全可控、可私有化部署、数据不出内网的智能知识库问答系统。主要功能包括：1.私有知识库构建支持上传机构内部的合同、法规、卷宗、制度文件等（.txt/.docx），系统自动建立向量知识库，AI仅基于这些文档回答问题，不使用外部互联网数据。2.专业级问答范式采用定制化Prompt工程，强制AI输

本系统包含问题管理、产品管理、用户管理、角色权限管理、邮件配置、报告统计六大核心功能模块。系统支持研发开发过程问题的新建创建、责任人分派、全生命周期状态流转管控（新建、处理中、已解决、关闭、拒绝）；提供多维度条件筛选、问题详情查看与删除操作；内置用户权限角色体系、消息邮件通知配置、数据汇总统计报表能

本项目主要包含用户活跃度分析、贡献度分析、兴趣偏好分析、学习能力分析、专业能力分析、编程能力分析和用户标签分析等核心模块。系统能够对平台内用户的学习行为、课程参与情况、内容贡献情况和能力表现进行多维度建模，自动生成结构化画像标签与分析结果。在功能上，支持原始数据清洗与整合、特征提取、指标计算、模型训