Flask

项目描述：基于Flask构建后端服务，采用蓝图模式实现模块化管理，提供JSON-RPC接口，实现社交、果园经营等多种业务功能。主要工作与功能模块：用户模块：实现用户注册、登录与个人信息管理；JWT认证机制保障安全；集成腾讯云防水墙实现验证码防刷；基于Celery实现短信异步发送社交模块：支持好友列表

AI爬虫，rag，AI数据库，mcp,skill,来实现的智能体平台,沙箱化隔离，远端智能体，主要应用于游戏运营项目，能够做数据的生成，训练，还有分析，还能实现智能报表功能等

以FlaskWeb（含登录鉴权）提供账号检索、多维筛选、排序、售价分析、规则估价与配置（及鸣潮侧的利润/回收相关计算），并结合Faiss等结构做已售商品相似检索，另有独立推理/训练目录支持暗区AI估价等扩展；整体目标是把分散的平台listing变成可查询、可估价、可对比的运营数据与工具。

1.rag记忆模块：进行对话内容的存储和检索，采用高级RAG架构，实现近期、中期、长期记忆分级。2.自定义ToolCalling模块：为AI配备的工具调用模块，可自定义工具使用，具备语义检索工具，任意位置工具调用，工具增删改查都具备。3.系统交互监听模块：记录用户点击交互位置和应用程序，自主聚焦用户