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我要开发同款
leo_cq2026年04月01日
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技术信息

语言技术
PythonFlaskHTML5JavaScriptMySQL
系统类型
Web
行业分类
游戏

作品详情

行业场景

本项目面向网络游戏虚拟资产(成品号)交易与运营:从螃蟹等渠道持续采集暗区突围、鸣潮等游戏的在售/已售账号数据,在自建库中维护商品状态与结构化属性,支撑团队在收号、定价、上架、比对市场行情和复盘已售案例时的日常运营,属于游戏账号二级市场的数据与估价支持这一类业务。

功能介绍

以 Flask Web(含登录鉴权)提供账号检索、多维筛选、排序、售价分析、规则估价与配置(及鸣潮侧的利润/回收相关计算),并结合 Faiss 等结构做已售商品相似检索,另有独立推理/训练目录支持暗区 AI 估价等扩展;整体目标是把分散的平台listing变成可查询、可估价、可对比的运营数据与工具。

项目实现

系统面向多款游戏(如:暗区、鸣潮、穿越火线系等)的账号运营与估价:数据层用 MySQL(PyMySQL)集中存商品与账号明细;主站是 Flask(模板 + 静态 JS、模块化 routes),生产上配合 Gunicorn;实时能力由独立的 FastAPI / ASGI 服务承担 WebSocket 推送(如「等货」类页面),与主站分层部署。亮点包括:多游戏采集流水线(与各平台/Crab 等同步、更新 PX/原始数据)、规则 + JSON 配置驱动的估价与筛选、FAISS 向量索引做已售/相似账号类检索、LightGBM / XGBoost 管线支持数据侧价格建模(主应用也可对接独立推理服务)、暗区侧还有 OCR(Tesseract) 等辅助录入;安全与运维上可见 Session 登录鉴权、布隆过滤器缓解用户名枚举,以及 SQL 日志等可观测性设计——整体是「信息入库 → Web 运营与估价 → 可选模型/向量增强」的分层架构。

示例图片

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