Flask

wecatalog_scrape_store：店铺JSON导出，支持断点续爬wecatalog_tag_category_map_builder/apply_seven17：分类映射与后台下拉对齐seven17_llm：LLM补全上架信息；seven17_upload：Playwright填表上架（

支持批量处理Excel/CSV格式的原始数据，提供去重、缺失值填充、格式转换、字段筛选等功能；可根据需求自定义处理规则，快速将杂乱数据转换为规范可用的结构化数据文件。

采用Python+Selenium技术栈，可模拟浏览器行为，实现翻页、等待加载、元素定位等操作；支持解析JS动态渲染内容，将数据整理为结构化格式，解决传统爬虫无法抓取动态页面的问题。

项目基于Python开发，支持多平台电商数据自动采集，可抓取商品名称、价格、销量、评价等信息；内置数据清洗功能，能自动去重、筛选并导出为Excel/CSV格式，大幅提升数据获取效率。

支持一键识别并清理空文件、无效0KB文件；基于文件哈希值识别重复文件，自动保留原始文件并清理冗余副本；支持自定义清理规则，可指定需清理的文件类型；清理过程支持预览，并自动生成清理日志，避免误删风险，安全可控。

支持批量合并多个Excel文件，自动合并不同工作表数据；可指定目标列进行自动求和与统计汇总，生成统一格式的标准化报表；适配常见Excel格式，无需复杂配置，一键即可完成多文件合并与数据统计，避免手动操作的误差与遗漏。

支持按文件类型（图片/文档/视频/压缩包等）自动分类归档，也可按文件创建日期自动整理；支持自定义分类规则，可新增/修改文件类型映射；适配Windows系统，无需复杂配置，一键即可完成批量整理，大幅减少手动分类的重复劳动。

本工具实现了从“视觉感知”到“动作执行”的闭环：视觉感知（眼睛）：后台实时截取屏幕画面，利用YOLO​模型识别关键UI元素（如“有异常事物”、“可以通行的区域”、“某特定地点”）。决策响应（大脑）：根据识别结果触发预设动作。例如：当识别到“补给品图标”出现时，触发“拾取”操作；当识别到“错误提示框”

支持批量导入多个Excel文件，一键合并汇总；自动清理重复数据、空值；可按自定义规则筛选数据、统一单元格格式；生成标准化汇总表格，全程无需手动复制粘贴，大幅降低人工成本，适配企业与电商的定制化数据处理需求。

以下是针对DemandRadar功能模块的润色版本，采用了更具技术感与商业逻辑的表达方式，字数精简，结构清晰。DemandRadar核心功能系统一、全域数据捕获系统(DataAcquisition)作为项目的“感知触角”，实现对多源碎片化信息的精准渗透。多维适配器：集成主流社交媒体（Reddit、X

1.项目具体功能模块：（1）用户管理模块：用户注册、登录、个人信息管理（2）商品管理模块：商品上架、编辑、下架、库存管理（3）购物车模块：添加商品、修改数量、删除商品、实时计算总价（4）订单管理模块：订单创建、状态跟踪、订单查询（5）后台管理模块：数据统计、系统配置2.主要功能描述：这是一个完整的全