针对企业财务、行政及统计场景中多份Excel文件手动合并、数据汇总低效易出错的痛点,解决批量数据处理耗时久、结果不一致的问题,提升数据统计效率与准确性。
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针对企业财务、行政及统计场景中多份Excel文件手动合并、数据汇总低效易出错的痛点,解决批量数据处理耗时久、结果不一致的问题,提升数据统计效率与准确性。
支持批量合并多个Excel文件,自动合并不同工作表数据;可指定目标列进行自动求和与统计汇总,生成统一格式的标准化报表;适配常见Excel格式,无需复杂配置,一键即可完成多文件合并与数据统计,避免手动操作的误差与遗漏。
基于Python的pandas、openpyxl库开发,实现多文件读取、数据合并与分组求和逻辑,自动处理不同格式的Excel文件,生成规范的汇总报表,同时兼容旧版Excel格式,确保数据处理的稳定性。




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