Flask

本项目围绕个人信贷信用评分卡的构建与应用，设计并实现了从数据处理到模型落地的一整套功能模块，整体功能结构清晰，具有较强的工程完整性和实际应用价值。首先，在数据处理层面，系统具备数据清洗与预处理功能。通过对原始信贷数据中的缺失值、异常值及业务特殊编码进行统一处理，确保输入模型的数据质量和一致性，为后续

1. 作为Bi数据分析平台，可以支持多数据源的导入，支持多样的图表和数据格式，生成实时报表，做金融&医疗&物流&交易数据分析。 2. 该项目基于开源项目redash，python flask框架，中间件方面需要redis, postgres, nginx。 3. 目前部署在作者阿里云实例里，有对外访问域名。

1. 面向上市公司，为其提供友好展示的可视化财报系统 2. 与市场常规方案相比，企业可以选择需要展示哪些财报数据 3. 采用现代化的前后端分离架构，确保系统的高性能、可扩展性和安全性。 4. 系统能够自动化地进行数据清洗、转换和加载，确保数据的准确性和一致性 5. 采用了先进的可视化技术，提供多种图表类型（如折线图、柱状图、饼图、仪表盘等），满足不同财务指标的展示需求