实时数据采集与智能分析系统产品系统Vibe Coding

面向金融数据研究与分析场景，解决实时行情、历史数据、指标计算、条件筛选及结果复盘过程中人工处理效率低、数据口径不统一的问题。通过自动化数据采集、标准化处理和规则化分析，将原本分散的人工操作整合为可重复执行的数据研究流程。

系统包含实时数据采集、历史数据导入与管理、指标计算、条件筛选、数据质量检查、结果排序、历史回溯、参数分析、运行状态监控及结果归档等功能。支持批量处理大量数据，根据预设规则自动筛选目标结果，并保存历史快照和运行记录，便于后续复查、比较和持续优化。

项目以 Python 为核心开发语言，根据业务流程拆分为数据采集、数据清洗、历史数据管理、规则计算、结果输出和运行监控等模块。对实时与历史数据建立统一的数据处理口径，并针对异常数据、重复进程、数据缺失等情况设计容错机制。系统采用模块化结构，便于扩展新的数据源和分析规则；开发过程中采用 Codex 等 AI 辅助开发工具提升代码实现、重构、调试、测试及技术文档整理效率，并对关键模块进行人工验证与结果校验。