光年金融数据采集系统产品系统

我要开发同款
哎呀是西瓜2026年10月22日
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技术信息

语言技术
Python、Flask、Docker、Redis、JavaScript
系统类型
Web、Windows
行业分类
金融

作品详情

行业场景

面向金融领域的公司编辑团队,提供7x24小时全链路舆情监控。日均百万级采集1万+信源,为编辑精准提取最细腻、结构化的文章级素材,赋能深度财经内容创作与高效选题。

功能介绍

本项目是面向金融/政务垂类的内容实时监控系统,覆盖调度 → 采集 → 渲染 → 入库全链路,7×24 稳定运行 6 年,监控信息源 1万+ 个、日均采集请求百万次。

项目实现

1. 系统架构采用调度与采集分离部署的两层架构:调度端负责数据源监控、任务编排与队列分发,采集端负责实际爬取与解析,Redis 作为两者共享的通信中枢;调度与采集解耦后,采集端可按负载水平扩展,调度端无需随节点数增加而重构。
2. 调度层选用 Flask + APScheduler:以线程池并发跑多个调度任务,任务状态存入 Redis 作业存储实现调度断点续跑;数据源变更通过 Flask 接口热更新,无需重启进程;并叠加队列深度巡检(10s 一轮)与节点心跳超时告警(20min 警戒)双路告警。
3. 采集层选用 Scrapy + scrapy-redis :scrapy-redis 原生提供分布式调度与 URL 去重能力。
4. 采集逻辑采用 exec() 动态执行而非为每站点编写 Spider 类:站点适配规则存入数据库,新增或修改采集逻辑无需发版重启,运维成本大幅降低。
5. 搭建网页渲染服务,使用Playwright + Fastapi 提供渲染服务接口,增加自动切换代理IP功能。

示例图片

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