Flask

系统包含实时数据采集、历史数据导入与管理、指标计算、条件筛选、数据质量检查、结果排序、历史回溯、参数分析、运行状态监控及结果归档等功能。支持批量处理大量数据，根据预设规则自动筛选目标结果，并保存历史快照和运行记录，便于后续复查、比较和持续优化。

一、我的职责个人独立项目，需求、架构、开发、测试到上线运维全流程一人完成。二、技术栈Python+Flask+Gunicorn；PostgreSQL+pgvector；Redis；前端Next.js+TypeScript；DockerCompose部署（应用+数据库+缓存+Caddy自动HTTPS）

1、Web聊天交互界面，可在浏览器直接发起提问；2、财税知识库，目前内置97条整理后的财税FAQ（逐条核对至2026年最新政策），覆盖小微企业税收优惠、企业所得税、增值税、个人所得税、发票管理、做账实务，高频问题优先命中知识库，秒级输出精准答复；3、大模型兜底，当知识库无匹配数据时调用DeepSee

涵盖宏观、行业、市场三个维度的指标体系，自动计算、实时刷新，让研究员专注分析而非整理数据。1.自定义指标体系，覆盖宏观到微观2.数据更新后自动级联计算，无需手动干预3.多维图表对比，一屏看清趋势与背离

独立交付期权交易多端系统，包含管理端、网页客户端、FlutterApp、双Flask后端与MySQL，完成150+接口、32张表，并部署至AWS生产环境。•实现客户、询价、订单、持仓、资金、充值提现、结算等核心业务闭环。•设计资金并发安全方案，通过事务、行锁、乐观锁、资金流水和双账对账保障资金一致性

系统主要包含用户注册与登录、个人账目数据隔离、收入支出记录管理、记录新增、编辑与删除、关键词搜索、分类筛选、收支统计、余额计算及移动端适配等功能。系统支持多语言界面，并提供基础的安全防护、登录限流和异常处理。用户登录后只能访问自己的账目数据，避免不同用户之间的数据混淆。项目还配置了健康检查、运行日志

系統包含以下功能模塊：1）多策略信號引擎：集成6種獨立策略（均線交叉、RSI、布林通道、MACD、EMA趨勢、動量策略），支持雙向交易，採用基於ADX的市場體制分類（強趨勢/弱趨勢/過渡/震盪）動態調整策略權重。2）風險管理模塊：ATR動態止損、2:1盈虧比、單筆2%倉位控制、連續虧損自動減倉、5%

系统包含以下核心功能模块：1.实时行情采集：对接腾讯股票API，自动拉取分钟级和日级行情数据；2.技术指标分析：支持MACD、RSI、KDJ、均线系统等技术指标计算；3.AI预测引擎：基于多因子模型进行涨跌预测，给出买入/卖出/持有信号；4.持仓管理：记录持仓成本、实时盈亏，设置止盈止损条件单；5.

支持微信Excel和支付宝CSV账单一键导入、自动清洗合并JSON规则驱动的智能分类系统（支持自定义关键词）自动生成带颜色标记的Excel财务报表+CSV明细Web交互式仪表盘（ECharts饼图、趋势图、柱状图）预算设置+实时超支预警+多用户本地隔离

系统具备以下核心功能模块：1、实时行情获取：每5秒刷新一次股票价格，支持多只股票同时监控2、自动预警机制：涨5%自动提醒止盈，跌3%提醒止损3、冷却机制：避免重复发送预警通知，止盈冷却60分钟，止损冷却30分钟4、多账户管理：支持同时监控多只股票，每只股票独立设置预警阈值5、飞书机器人通知：实时推送

1.自选基金管理支持添加/删除自选基金，维护个人关注组合支持为每只基金录入成本价、持仓份额、持仓备注（可选）支持分组管理（如：半导体、制造、指数、债基等）2.规则配置与策略模板支持为每只基金配置个性化规则：买入区间（如2.27–2.30）止盈阈值（如≥2.47）止损阈值（如≤2.20）分批买入/分批

####1.快速记账系统**智能语法解析**-支出记录:`100午饭`→自动识别为支出100元,分类"餐饮"-收入记录:`+2000工资`→自动识别为收入2000元,分类"工资"-转账记录:`转500支付宝->现金`→在账户间转移资金**详细记账表单**-完整字段支持:金额、分类、账户、时间、备注、

本项目围绕个人信贷信用评分卡的构建与应用，设计并实现了从数据处理到模型落地的一整套功能模块，整体功能结构清晰，具有较强的工程完整性和实际应用价值。首先，在数据处理层面，系统具备数据清洗与预处理功能。通过对原始信贷数据中的缺失值、异常值及业务特殊编码进行统一处理，确保输入模型的数据质量和一致性，为后续

这是我们团队为某科技公司开发的人力资源管理系统。该系统采用前后端分离架构。前端使用vue全家桶+element-ui开发，登陆支持人脸识别及第三方如钉钉登陆，图表采用的echart。后端采用springboot+mybatisplus+flowable开发，oauth2+jwt鉴权，采用redis做

1. 作为Bi数据分析平台，可以支持多数据源的导入，支持多样的图表和数据格式，生成实时报表，做金融&医疗&物流&交易数据分析。 2. 该项目基于开源项目redash，python flask框架，中间件方面需要redis, postgres, nginx。 3. 目前部署在作者阿里云实例里，有对外访问域名。

1. 面向上市公司，为其提供友好展示的可视化财报系统 2. 与市场常规方案相比，企业可以选择需要展示哪些财报数据 3. 采用现代化的前后端分离架构，确保系统的高性能、可扩展性和安全性。 4. 系统能够自动化地进行数据清洗、转换和加载，确保数据的准确性和一致性 5. 采用了先进的可视化技术，提供多种图表类型（如折线图、柱状图、饼图、仪表盘等），满足不同财务指标的展示需求