Flask

1.该项目可以实现低代码平台工作流节点的编排。2.可以使用内置工具和Openapi规范的自定义工具。3.通过RAG实现了对平台知识库的索引与检索，提高的平台大模型的检索精度，降低了大模型的幻觉。

1.用户服务模块(User-Service)功能：患者注册/登录、医生/管理员账户管理、权限控制技术实现：SpringSecurity+JWT、OAuth2.0、角色权限体系2.挂号预约服务模块(Registration-Service)功能：在线挂号、号源管理、预约取消、排队叫号技术亮点：Redi

核心功能模块1.监控面板提供平面图视图和表格视图。平面图以颜色标记探头状态（绿色正常、橙色一级报警、红色二级报警、灰色离线），支持悬停查看详情。表格视图展示所有探头信息，顶部统计卡片显示探头总数、正常数量、离线数量和报警数量。2.数据分析支持实时模式和历史模式查询。实时模式按设定时间窗口持续更新，历

为解决行业报告获取效率低、数据分散的痛点，独立设计并开发了「洞见研报」数据服务平台。平台核心为分布式爬虫集群+后端数据服务+前端展示的全栈架构，实现了全网行业报告、券商研报、白皮书等数据的自动抓取、清洗、结构化存储与检索服务，服务于金融、电商、咨询等领域的数据分析用户。

核心功能模块：AI识别引擎：基于MobileNetV2的迁移学习模型，支持6类水果状态实时分类RESTfulAPI服务：Flask框架提供标准化接口，支持HTTP/JSON通信图像预处理模块：自动尺寸调整、归一化、批量处理可视化测试界面：HTML5前端界面，拖拽上传即时反馈主要功能描述：单张/批量图

核心功能模块：1.百万级点云实时渲染：基于Three.js实现LOD动态加载，流畅展示海量数据2.剖面分析：支持任意方向切割点云，查看内部结构3.测量标注：空间距离、面积、体积测量与结果标注4.多格式解析：支持.las/.ply等主流点云格式转换与加载5.仿真模拟：动态模拟扫描过程与数据分布主要功能

该平台是一个集成了大语言模型（LLM）与深度学习算法的端到端分析系统。核心功能模块包括：多源数据融合与处理模块、基于知识图谱的上下文检索模块、基于大模型的未来事件生成与推理模块，以及轻量化态势概率预测模块。平台的主要功能是：自动化地从多模态数据中抽取关键事件，利用大模型和图技术进行深度关联分析与未来

本项目围绕个人信贷信用评分卡的构建与应用，设计并实现了从数据处理到模型落地的一整套功能模块，整体功能结构清晰，具有较强的工程完整性和实际应用价值。首先，在数据处理层面，系统具备数据清洗与预处理功能。通过对原始信贷数据中的缺失值、异常值及业务特殊编码进行统一处理，确保输入模型的数据质量和一致性，为后续

功能主要为：经营数据查询、营业趋势分析、营业数据同比环比、营业额变化归因分析、报表展示等功能通过简单的对话，可以进行营业信息的查询和总结，并展示报表，通过流式返回的方式提高使用的体验

1、功能模块：文档上传模块，包括docx、pdf、markdown、txt、xlsx、url文档类型。文档问答模块，包括问题重写、文档召回、文档重排、模型回答以及兜底功能跳转（拒答或者跳转人工）2、项目功能：用户可以通过上传自定义文档来更新可问答文档内容，并通过大模型问答来获取答案内容

标注任务分发”是一个面向企业服务的Web系统，核心目标是优化标注工作流程，提升员工标注效率。系统包含四大功能模块：任务管理模块：支持管理员创建标注任务，设置任务类型、难度等级、数据量等参数，并可批量导入/导出任务模板；智能分发模块：基于员工历史标注速度、准确率及当前负载，通过算法动态分配任务，实现负

项目包括文字段落转换模块、文件转换模块和图片识别转换模块-文字段落转换模块，是由用户输入或粘贴要转换的文字内容，然后轻触“简转繁”或“繁转简”按钮，由软件进行简繁转换。转换结果可以复制到剪贴板或发送到微信-文件转换模块，支持多种常见文件格式，例如txt,doc,docx,epub,pdf。由用户选中

用户模块核心功能：负责平台所有用户（包括管理员、运营人员，若包含客户管理则还包括普通消费者）的全生命周期管理。具体操作：用户列表展示（含用户名、角色、状态等信息）、用户新增、编辑、删除、状态切换（如启用/禁用）、密码重置等。商品模块核心功能：电商平台商品的全链路管理，是运营的核心工作入口。具体操作：

本项目核心功能包括：分布式数据爬取模块、多维度数据处理引擎、智能分析模型与可视化交互平台。数据爬取模块支持Amazon全站点商品数据抓取，涵盖价格历史、销售排名、评论情感、库存状态等20余个关键字段，具备动态渲染处理与反反爬虫策略。数据处理引擎实现多源数据清洗、归一化存储与实时更新，建立商品-商家-

调用DeepSeek大模型的api，然后将在用户在前端输入相关设计参数，如材料类型，禁带宽度，厚度，目标应用等，然后通过评价提示词的方式，检索相关向量数据库内容，然后再开始设计，最终通过格式化输出寻找设计结果然后可视化渲染出结果。

这是我们团队为某科技公司开发的人力资源管理系统。该系统采用前后端分离架构。前端使用vue全家桶+element-ui开发，登陆支持人脸识别及第三方如钉钉登陆，图表采用的echart。后端采用springboot+mybatisplus+flowable开发，oauth2+jwt鉴权，采用redis做

1.负责《时来商家助手》和《时来共享》等小程序的日常维护和开发，专注于用户体验和功能性能的优化，确保系统的稳定性和高效性。2.搭建和维护内部Kubernetes平台，采用Zading实现DevOps流程，显著提升系统部署效率和稳定性。3.设计与开发基于小红书的AI创作应用《小红莓》，增强数据处理能力

项目一系统基于有限状态机（FSM）设计，具备复杂的运动决策能力：视觉感知：利用摄像头实时采集图像，通过二值化与像素质心算法，分别计算近端与远端的路径偏差。PID精准控制：设计了PD控制器（Kp=0.035,Kd=0.015），根据视觉误差动态调整左右轮速度，消除震荡。复杂路况处理：内置逻辑判断机制，

立项原因：团队需要快速汇总各部门工作量，现有Excel版本协作混乱、多人编辑冲突、统计耗时。行业场景：面向中小企业内部的项目/人力管理场景，用于周报、月度工作量统计与可视化。

软件功能与核心模块与外国团队合作的英文项目，这是一个基于RAG的场景化决策支持工具：用户输入某个冲突后重建场景（例如“重建被破坏的电力基础设施并提升社区韧性”），系统在向量库中检索相关学术摘要片段，组合成上下文，通过大模型生成包含「事件、实施步骤、收益、风险、相关风险的缓解措施」的方案卡片。核心功能