标注任务分发产品系统

随着人工智能、机器学习等技术的快速发展，数据标注成为企业服务领域的关键环节。传统人工标注任务分发方式存在效率低下、负载不均、实时性差等问题，亟需通过技术手段优化流程，提升标注团队的整体效能。

标注任务分发”是一个面向企业服务的Web系统，核心目标是优化标注工作流程，提升员工标注效率。系统包含四大功能模块：

任务管理模块：支持管理员创建标注任务，设置任务类型、难度等级、数据量等参数，并可批量导入/导出任务模板；
智能分发模块：基于员工历史标注速度、准确率及当前负载，通过算法动态分配任务，实现负载均衡，避免任务堆积或闲置；
员工管理模块：维护员工信息（如技能标签、权限等级），支持实时查看员工工作量及标注质量，便于管理者合理调配资源；
进度监控模块：以可视化图表展示任务完成进度、员工效率趋势及异常任务预警，帮助管理者及时干预调整策略。
此外，系统支持任务优先级设置、标注结果校验及数据统计报表生成，全面覆盖标注工作的全流程管理。

在项目实现中，我负责后端核心逻辑开发：使用Flask框架搭建RESTful API，处理任务分发请求；采用Django管理用户权限与数据模型，确保数据安全；通过RabbitMQ构建异步任务队列，实现高并发下的任务调度与状态跟踪；利用Docker容器化部署，简化环境配置与运维成本。技术栈整合Python生态，结合微服务架构思想，保障系统的高可用性与可扩展性，最终实现标注任务的自动化、智能化分发。