股票自动化分析与监控系统产品系统

针对个人投资者股票交易中信息滞后、分析效率低的问题，开发了一套全自动的股票分析与监控系统。系统实时获取A股市场数据，自动进行技术分析和预测，并通过可视化仪表盘和飞书通知辅助交易决策。

系统包含以下核心功能模块：1. 实时行情采集：对接腾讯股票API，自动拉取分钟级和日级行情数据；2. 技术指标分析：支持MACD、RSI、KDJ、均线系统等技术指标计算；3. AI预测引擎：基于多因子模型进行涨跌预测，给出买入/卖出/持有信号；4. 持仓管理：记录持仓成本、实时盈亏，设置止盈止损条件单；5. 可视化仪表盘：Web端实时展示持仓市值、盈亏曲线、预测信号；6. 飞书通知：定时推送持仓盈亏报告、异常预警和T+1预测建议。

本人独立完成全部开发。后端使用Python语言，结合Flask Web框架构建API服务。数据层使用MySQL存储行情和持仓数据，通过Pandas进行数据处理和分析。前端采用ECharts实现可视化图表展示。部署在Linux服务器上，使用Systemd管理定时任务，Crontab实现定时采集和预测。项目亮点包括：自研统一预测模型（unified_v7），融合多维度数据源；浏览器自动化实现数据采集的容错机制；docker容器化部署，支持快速迁移和扩展。