Flask

wecatalog_scrape_store：店铺JSON导出，支持断点续爬wecatalog_tag_category_map_builder/apply_seven17：分类映射与后台下拉对齐seven17_llm：LLM补全上架信息；seven17_upload：Playwright填表上架（

支持批量处理Excel/CSV格式的原始数据，提供去重、缺失值填充、格式转换、字段筛选等功能；可根据需求自定义处理规则，快速将杂乱数据转换为规范可用的结构化数据文件。

采用Python+Selenium技术栈，可模拟浏览器行为，实现翻页、等待加载、元素定位等操作；支持解析JS动态渲染内容，将数据整理为结构化格式，解决传统爬虫无法抓取动态页面的问题。

项目基于Python开发，支持多平台电商数据自动采集，可抓取商品名称、价格、销量、评价等信息；内置数据清洗功能，能自动去重、筛选并导出为Excel/CSV格式，大幅提升数据获取效率。

以下是针对DemandRadar功能模块的润色版本，采用了更具技术感与商业逻辑的表达方式，字数精简，结构清晰。DemandRadar核心功能系统一、全域数据捕获系统(DataAcquisition)作为项目的“感知触角”，实现对多源碎片化信息的精准渗透。多维适配器：集成主流社交媒体（Reddit、X

1.项目具体功能模块：（1）用户管理模块：用户注册、登录、个人信息管理（2）商品管理模块：商品上架、编辑、下架、库存管理（3）购物车模块：添加商品、修改数量、删除商品、实时计算总价（4）订单管理模块：订单创建、状态跟踪、订单查询（5）后台管理模块：数据统计、系统配置2.主要功能描述：这是一个完整的全