Flask

通用功能（所有已登录用户）：**-登录/退出登录/修改密码-图书查询（按书名、作者、ISBN、分类多条件搜索）-查看统计分析数据**读者功能：**-浏览图书列表-预约已借完的图书（自助预约）-查看自己的借阅记录、预约记录、罚款记录**图书管理员（馆员）功能：**-图书管理：新增、编辑、删除图书-分类

项目包含Agent工厂、可视化工作流、学科知识库、进化实验室、扩展与模型、安全治理、用户与感知、运行总览等核心模块。用户可以创建和分组管理Agent，配置模型接口、工具、Skill、MCP服务、知识库及安全策略；通过可视化画布组合Agent节点和知识库节点，执行多Agent并行协作；支持PDF、Wo

1）课程管理——课程录入、老师分配、教室绑定、时间段设置；2）AI智能排课——基于约束求解算法（老师时间、教室容量、课程优先级多维度约束），一键生成最优排课方案；3）冲突检测——实时检测时间冲突、空间冲突并红色高亮；4）消课追踪——学生签到、课时消耗记录、剩余课时预警；5）周视图日历——可视化展示一

五大核心模块：数据看板、文件档案管理、每日任务打卡、长期计划跟踪、AI智能助理，完整覆盖大学生学习管理全场景交互体验：采用莫兰迪高级感UI设计，支持浏览器原生通知推送，AI对话实现SSE流式打字机效果，使用流畅特色能力：支持Word/PDF文件上传与AI解读、AI自动拆解目标、连续打卡天数统计、任务

基于Flask+Vue3的前后端分离图书管理系统，支持多角色权限控制、图书借阅流程、数据统计等功能。?功能概览管理员用户管理（增删改查、角色分配、状态控制）图书管理（增删改查、封面上传、库存预警）分类管理（多级分类树、增删改）借阅管理（借书、还书、续借、逾期罚款）系统配置（运行时参数管理）统计报表（

在线培训管理平台主要实现人员管理、角色管理、权限分配、管理员、学员管理；课件管理、试卷管理、考试管理；自动批卷；数据导入导出、数据统计等；自动化运维：通过模拟人员真实操作，将操作步骤固化后，定时执行对应的操作流程对系统功能进行监测操作，完成指定的任务，减少人员的工作量；开发了爬虫系统对指定的网站数据

系统分为前台读者模块、后台管理员模块两大板块，共6大业务模块：用户认证模块：用户注册、登录登出、密码加密存储、个人信息修改、身份权限区分；图书管理模块：图书录入、分类管理、多条件检索、图书详情展示、库存自动管控；借阅业务模块：在线借阅、归还、续借、逾期自动判定、罚款计算与缴费；预约模块：无库存图书预

1.功能模块：文档上传模块、文档解析与分块模块、向量检索模块、智能问答模块、引用溯源模块。2.主要功能：用户通过Web界面上传PDF/Word/TXT等格式文档，系统自动解析文本内容并进行语义分块，利用向量数据库建立索引。用户输入自然语言问题后，系统检索相关文档片段，调用大模型生成精准答案，并标注引

本项目是一个轻量级但底层极具技术深度的教务数据引擎，主要包含三大核心模块：1.微信安全身份中台：接入微信OAuth2.0一键授权链路，首次绑定教务账号后实现“终身免密闪进”。2.智能课表穿透引擎：全自动侦察探测最新学期，穿透内网网关抓取HTML，并借助定制化正则与DOM树算法进行多维结构化解析（精准

本项目是一个多模块复合的校园生态超级应用，底层依托统一的资金池与即时通讯中台，主要包含四大核心功能矩阵：1.餐饮外卖与微物流跑腿引擎：构建校园专属的外卖点餐与代办配送体系。支持商户菜品高并发下单、防超卖抢单大厅、运力实时调度，实现“外卖点餐-骑手接单-送达”全生命周期履约跟踪，以及商户、骑手、平台多

DataLens提供四大核心功能模块：一、文件上传与解析——支持CSV和Excel格式的拖拽式上传，自动识别数据列类型，解析字段结构和样本值；二、数据概览与统计——包括字段Schema浏览、数值列的均值/中位数/标准差/四分位数等描述统计、以及全表数据分页预览；三、可视化分析引擎——支持柱状图、折线

分为出卷、考试、阅卷、汇总四个模块。主要功能包括：1.教师制作试卷2.学生参加考试3.一键批阅，当场就可以拿到分数，前提是没有主观题4.用任意富文本编辑试题5.成绩单自动统计汇总

面向的角色一共有学生、教师、辅导员、领导、班委5类角色。核心功能一:考勤确认（学委上传老师审核或老师直接指定或学生通过人脸识别以及Ibeacon定位签到打卡）核心功能二：警告处分下发（系统自动累计按照缺勤次数进行触发）核心功能三：课堂评价（每一节上完课老师会对学生进行相关的课堂评价核心功能四：课堂模

本项目主要包含用户活跃度分析、贡献度分析、兴趣偏好分析、学习能力分析、专业能力分析、编程能力分析和用户标签分析等核心模块。系统能够对平台内用户的学习行为、课程参与情况、内容贡献情况和能力表现进行多维度建模，自动生成结构化画像标签与分析结果。在功能上，支持原始数据清洗与整合、特征提取、指标计算、模型训

本博客网站（https://kouqijin.pythonanywhere.com/）核心功能包括：文章发布与管理（支持Markdown排版）、分类标签检索、用户评论互动、简单的用户权限管理。技术上采用Flask框架搭建后端，SQLite存储数据，前端使用HTML+CSS实现响应式布局，适配电脑和手

1.本人用时6个月制作的乡村振兴大项目。总共有3个端，管理员后台信息系统端，农兴商家后台系统，前台乡兴网站。第一个管理员系统：系统在管理员模式下，可进行对网站的公告、农产品、用户、商家等信息进行增删改查功能，系统还进行了对网站数据用echarts进行了Numpy数据分析，并且制作了评论管理，admi

1、AI图生视频：支持单图生成视频（首帧模式）和双图生成过渡视频（首尾帧模式），时长4-12秒可调2、多模型切换：集成火山引擎Seedance-1.5-pro和即梦AI两套视频生成模型，支持标准/经济双模式3、学生管理系统：专属码登录、使用次数配额管理、历史记录保存4、异步任务队列：支持并发控制和任

###1.项目模块1.文件上传模块：支持批量上传试卷文件（题目+答案+评分细则）和员工答卷文件2.试卷分析模块：自动识别和分析试卷结构、题型分布和分值权重3.AI评分模块：调用通义千问API对员工答卷进行智能评分，生成详细评分理由4.结果处理模块：将AI评分结果标准化，计算总分和各类题型得分5.报告

项目一系统基于有限状态机（FSM）设计，具备复杂的运动决策能力：视觉感知：利用摄像头实时采集图像，通过二值化与像素质心算法，分别计算近端与远端的路径偏差。PID精准控制：设计了PD控制器（Kp=0.035,Kd=0.015），根据视觉误差动态调整左右轮速度，消除震荡。复杂路况处理：内置逻辑判断机制，