立项原因： 英语阅读英语学习者最大的痛点之一，但学生精读效率极低——遇到生词要翻词典、长难句看不懂、文章懂了但题还是做错。传统英语学习要么背单词软件太碎片化，要么补课太贵，中间缺少一个"边读边讲、读到哪讲到哪"的沉浸式精读工具。
解决的问题： 用AI把每一篇高考真题变成"带私教的精读课"——学生读文章时，任何单词、短语、长难句点一下就有详细讲解，不用停下来查资料。同时自动收集生词、分析错题、生成复习计划，让精读效率提升3-5倍。
行业/业务场景： 目前聚焦于新高考英语备考场景，面向高中学生和英语老师，可用于课堂精读辅助、课后自主学习、考前真题冲刺。特别适合中等生想快速提升阅读分数、但又请不起一对一辅导的群体。已上线高考阅读板块，后续可快速扩展到四六级、考研英语雅思托福GRE等赛道。
【详细功能介绍】
【学生端功能】
全文精读模式：高考真题/外刊文章全文展示，任意单词/短语/句子点击即讲解
多层级释义系统：每个词包含核心释义、考频标注、真题例句、搭配用法、同反义扩展
长难句拆解：AI自动识别并拆解长难句，标出主干、从句、修饰成分，逐层讲解
语法点标注：文章中出现的语法点自动高亮标记，点击跳转语法详解卡片
生词本自动收集：查阅过的单词自动收录，支持按熟悉度/考频/时间排序复习
艾宾浩斯复习提醒：根据遗忘曲线自动推送生词复习，科学记忆不返工
全文AI翻译与讲解：一键获取全文翻译+段落主旨+篇章结构分析
题型专项训练：阅读理解、七选五、完形填空、语法填空四大题型分类练习
错题智能归类：按题型/考点/错因自动整理错题，支持打印导出
学习进度追踪：阅读量、词汇量增长、正确率变化、学习时长全数据记录
【内容管理端功能】
11. 真题题库管理：8年高考真题全量入库，按年份/卷种/题型分类索引
12. 词库系统：3500考纲词 + 高频超纲词，每个词配真题例句和考频统计
13. 语法点体系：高中全部语法点结构化梳理，关联真题例句
14. AI讲解模板：词义讲解、长难句分析、篇章解读等多套Prompt模板
15. 内容质量校验：AI生成初稿→人工核验→入库发布三级质量把控
【数据分析功能】
16. 词汇量测评与追踪：动态估算词汇量，可视化展示增长曲线
17. 阅读能力评估：根据做题表现自动评定阅读等级，给出提升建议
18. 错题考点分布：高频错题知识点统计，定位薄弱环节
19. 学习效果量化：入学测试vs阶段测试对比，看得见的进步
【Chrome插件特色】
20. 全网划词即用：在任意网页（公众号、知乎、外刊等）选中单词即可调用讲解
21. 侧边栏沉浸式阅读：文章内容与AI讲解同屏显示，不用来回切换
22. 本地词库同步：用户生词数据云端同步，换设备无缝衔接
全栈独立开发，从产品设计到上线全流程负责
1. 产品定位与功能设计
• 独立完成产品定位：从通用英语精读转向新高考英语AI精讲垂直赛道
• 设计"划词即讲解"的核心交互，定义精读体验标准
• 规划学生端 + 内容管理端 + 数据分析三端功能架构
2. Chrome插件前端开发
• 独立完成Chrome插件全部开发，含内容脚本、侧边栏、背景服务worker
• 实现全网划词功能：任意网页选中单词/句子即弹出讲解卡片
• 开发沉浸式阅读侧边栏：文章与AI讲解同屏，不用来回切换
• 完成生词本、错题本、学习记录等全部页面与交互
3. AI精讲引擎搭建
• 设计多层级AI讲解体系：单词释义→搭配用法→真题例句→语法点→长难句分析
• 构建精讲Prompt工程体系，适配不同难度学生的讲解深度
• 实现RAG检索：让AI讲解锚定考纲词库和真题语料，不编造不跑偏
4. 知识库与数据建设
• 完成8年高考真题的结构化梳理与入库
• 构建3500考纲词 + 高频超纲词的词库系统，每个词配真题例句
• 搭建高中语法点知识图谱，关联真题例句和考频统计
• 设计内容质量校验流程，确保讲解准确性
5. 后端与数据架构
• 设计用户数据模型、生词本模型、学习记录模型等核心数据结构
• 实现艾宾浩斯复习算法，科学推送生词复习
• 开发词汇量动态评估算法，根据用户查阅记录估算真实词汇量
6. 部署与上线
• 完成Supabase后端配置与数据迁移
• Vercel部署网页版 + Chrome插件打包发布
• 搭建用户反馈收集与版本迭代机制
7. 产品持续迭代
• 根据用户反馈调整功能优先级
• 优化AI讲解质量和响应速度
• 规划七选五、完形填空等新题型模块开发
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