Flask

本项目包含以下主要功能模块:知识图谱可视化模块:以图形式展示水利工程、风险源(如滑坡、渗漏、洪水)、监测设备、应急预案、责任单位等实体及其关系。支持节点搜索、筛选、详情查看,直观呈现风险传播路径和关联网络。智能问答模块:基于GraphRAG架构,用户可输入自然语言问题(如“三峡大坝的主要风险有哪些?
540Python企业服务
核心功能模块:1.百万级点云实时渲染:基于Three.js实现LOD动态加载,流畅展示海量数据2.剖面分析:支持任意方向切割点云,查看内部结构3.测量标注:空间距离、面积、体积测量与结果标注4.多格式解析:支持.las/.ply等主流点云格式转换与加载5.仿真模拟:动态模拟扫描过程与数据分布主要功能
740Flask科学研究
调用DeepSeek大模型的api,然后将在用户在前端输入相关设计参数,如材料类型,禁带宽度,厚度,目标应用等,然后通过评价提示词的方式,检索相关向量数据库内容,然后再开始设计,最终通过格式化输出寻找设计结果然后可视化渲染出结果。
670Python人工智能
DeepSearch是一个功能完善的自主AI研究平台,其核心功能模块包括:动态研究规划引擎:AI可根据用户问题,结合历史研究上下文,自主地、多轮地生成并迭代研究计划与搜索策略。异构数据源接入层:系统通过插件化的元搜索引擎,可同时并行调用通用搜索(如Tavily)、学术搜索(如GoogleSchola
2350Python人工智能
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