Flask

一、模块列表（按功能域划分）1.核心问答模块（Chat）2.知识库管理模块（KnowledgeBase）3.台账模块（Ledger/隐患响应）4.对话历史模块（ConversationHistory）5.用户与权限管理（Auth&Admin）6.指标仪表盘模块（Metrics）7.自动学习模块（Au

系统包含四大核心模块：1）多平台爬虫引擎，支持51job、智联招聘、BOSS直聘等主流平台；2）反爬对抗机制，具备TLS指纹伪装、请求头随机化、验证码处理；3）数据清洗与存储，自动去重并结构化存入MySQL；4）Excel导出与API接口，支持按城市、岗位、薪资筛选导出。

五大核心模块：数据看板、文件档案管理、每日任务打卡、长期计划跟踪、AI智能助理，完整覆盖大学生学习管理全场景交互体验：采用莫兰迪高级感UI设计，支持浏览器原生通知推送，AI对话实现SSE流式打字机效果，使用流畅特色能力：支持Word/PDF文件上传与AI解读、AI自动拆解目标、连续打卡天数统计、任务

1.用户上传文件→FastAPI接收文件→MinIO持久化存储→MinerU云端解析为Markdown→LangChainRecursiveCharacterTextSplitter切分Chunk→light-embedding生成向量→Qdrant向量存储+PostgreSQL元数据持久化2.用户

基于Flask+Vue3的前后端分离图书管理系统，支持多角色权限控制、图书借阅流程、数据统计等功能。?功能概览管理员用户管理（增删改查、角色分配、状态控制）图书管理（增删改查、封面上传、库存预警）分类管理（多级分类树、增删改）借阅管理（借书、还书、续借、逾期罚款）系统配置（运行时参数管理）统计报表（

系统包含20+功能模块：文件管理、系统监控（CPU/内存/磁盘）、远程控制（命令执行、进程管理）、屏幕截图、键盘记录、网络扫描、摄像头控制、语音录制、AI智能对话（集成OpenAIAPI）、自动任务调度、日志管理、用户权限控制。支持多平台部署，具备完整安全机制。

系统包含线索采集、字段清洗、去重入库、标签分类、自动分配销售、企微消息提醒、跟进状态同步、日报周报导出、Webhook回调、接口日志与失败重试等模块，可减少重复录入和遗漏跟进。

项目核心为三段式流水线：语音转写→AI审稿→Word导出。语音转写模块对接阿里云DashScope，支持说话人分离，自动标注每位发言人。AI审稿模块基于自研四级权限框架——L1自动删除24类语气词与口吃重复、L2根据12行业术语映射表修正专业词汇、L3最小补全残缺语句、L4保护数字/简称/领导语气不

系统覆盖政策、企业、标书三域知识，支持8类业务问题的自然语言问答。核心功能包括：多路语义检索（BGEEmbedding+Milvus）、BM25关键词召回、RRF融合排序、BGEReranker精排、Qwen分层模型答题，以及自研ReActAgent多步推理。支持查询改写、意图路由、流式输出与引用溯

系统包含用户登录、总览仪表盘、知识库管理、智能问答、对话历史和系统设置等功能模块。管理员可批量上传PDF、Word、TXT文档，系统自动完成格式与重复校验、文本解析、重叠切片、中文向量化及FAISS索引构建，并显示文件大小、切片数量和处理状态；支持删除文档及重新向量化。智能问答支持多轮对话和打字机效

项目包含一个一页式作品集网站和3个可交互Demo模块。1.数据看板Demo：选择行业和时间范围后，自动展示销售额、订单数、转化率、客单价、趋势图和分析摘要。2.自动排班Demo：输入员工人数和班次强度后，生成一周排班表，并检查连续夜班、缺员风险等规则。3.竞品监控Demo：输入竞品关键词后，生成价格

系统包含用户登录、文件管理、智能清洗、数据分析、可视化展示、条件筛选、Excel导出、操作日志和定时任务等功能模块。管理员登录后可批量上传Excel、CSV、TXT文件，平台自动识别并处理空值、重复记录、乱码字符和日期格式，并通过3σ规则检测数值异常，将不合格数据生成独立的Excel错误报表。系统可

1.商品采集模块-Chrome插件注入1688/淘宝页面，点一下按钮就把标题、价格、图片、属性全扒下来-支持手动采集（你逛网页时点按钮）和批量采集（扔一堆链接睡觉自动跑）-五层DOM扫描策略，管你页面结构咋变都能抓到数据2.收件箱&Dashboard-Flask起的网页界面，localhost:50

功能介绍：基于FastAPI的Markdown文档管理与渲染RESTfulAPI服务。功能模块：1.用户认证模块—JWT注册/登录，bcrypt密码加密，用户数据完全隔离2.文档CRUD模块—支持分页查询、标题搜索、标签过滤、部分更新3.标签管理模块—按用户隔离的标签增删查，文档-标签多对多关联4.

独立交付期权交易多端系统，包含管理端、网页客户端、FlutterApp、双Flask后端与MySQL，完成150+接口、32张表，并部署至AWS生产环境。•实现客户、询价、订单、持仓、资金、充值提现、结算等核心业务闭环。•设计资金并发安全方案，通过事务、行锁、乐观锁、资金流水和双账对账保障资金一致性

1）知识图谱可视化：基于Neo4j图数据库存储疾病、症状、药物、科室等实体及其关联关系，前端使用D3.js/ECharts渲染力导向图，支持拖拽、缩放、节点点击展开等交互。2）智能检索：支持按疾病名称、症状关键词进行模糊搜索，返回关联路径图谱。3）问答咨询模块：用户输入症状描述，系统匹配相关疾病并展

本项目是一个基于Flask+DeepSeekAPI的AIPDF学习辅助系统，用户上传PDF文件后，系统自动提取文本内容，并根据用户选择的学习模式生成结构化复习资料。系统主要功能包括：1.PDF文件上传与文本自动提取2.基于AI的核心知识点总结3.考试重点整理与归纳4.选择题与简答题生成5.学习速记与

这是一个基于Python的股票分析与模拟投资组合管理开源项目，包含股票行情获取、K线数据处理、技术指标计算、趋势分析、模拟买卖、持仓管理、盈亏统计和Web前端展示功能。后端使用Flask提供RESTAPI，支持通过新浪财经和东方财富获取行情数据，并计算MA、EMA、MACD、RSI、支撑位、阻力位、

系统主要包含用户注册与登录、个人账目数据隔离、收入支出记录管理、记录新增、编辑与删除、关键词搜索、分类筛选、收支统计、余额计算及移动端适配等功能。系统支持多语言界面，并提供基础的安全防护、登录限流和异常处理。用户登录后只能访问自己的账目数据，避免不同用户之间的数据混淆。项目还配置了健康检查、运行日志

运动员端具有以下功能：（1）个人信息管理：包括编辑个人信息和加入俱乐部功能，允许用户更新和维护其个人资料，并提供加入体育俱乐部的功能。（2）动作识别与可视化分析：包括正向视角识别和侧向视角识别，分别从正面和侧面视角进行动作识别，帮助运动员全面了解自身动作表现。（3）训练数据智能化分析：包含分析训练数