Flask

1.数据收集:适配不同设备发送的不同格式信息,格式化为MQTT格式信息,筛选处理序列化为目标格式上传至服务器及Kafka2.网页显示:从Kafka和数据库获取数据,实时显示设备运行状态和统计信息,异常报错

本项目核心包含四大功能模块：1.公开数据批量采集模块，可稳定采集电商平台商品价格、销量、用户评价等公开数据，支持批量任务调度与断点续采；2.数据清洗处理模块，自动完成数据去重、异常值过滤、结构化整理，保障数据质量；3.多维度数据分析模块，支持价格波动分析、竞品销量排行、用户评价词频统计等能力；4.可

核心功能模块：AI识别引擎：基于MobileNetV2的迁移学习模型，支持6类水果状态实时分类RESTfulAPI服务：Flask框架提供标准化接口，支持HTTP/JSON通信图像预处理模块：自动尺寸调整、归一化、批量处理可视化测试界面：HTML5前端界面，拖拽上传即时反馈主要功能描述：单张/批量图