电商公开数据采集与分析系统产品系统

我要开发同款
minapp22164358152026年02月19日
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技术信息

语言技术
PythonFlaskHTTP
系统类型
WebWindowsMacOS
行业分类
企业服务电商

作品详情

行业场景

本项目针对中小企业日常办公中,Excel数据处理、文件管理等重复操作耗时久、人工出错率高的核心痛点,面向全行业有办公提效需求的企业与个人,提供轻量化、可定制的自动化解决方案,大幅降低人工重复工作成本,提升办公效率。

功能介绍

本项目核心包含四大功能模块:1. 公开数据批量采集模块,可稳定采集电商平台商品价格、销量、用户评价等公开数据,支持批量任务调度与断点续采;2. 数据清洗处理模块,自动完成数据去重、异常值过滤、结构化整理,保障数据质量;3. 多维度数据分析模块,支持价格波动分析、竞品销量排行、用户评价词频统计等能力;4. 可视化报表生成模块,自动生成直观的分析图表与报表,支持一键导出。

项目实现

本人独立负责本项目全流程开发,基于Python语言搭建完整项目架构,使用Requests+BeautifulSoup实现合规的网页数据爬取,通过Pandas、NumPy实现数据清洗与统计分析,优化了采集效率与数据稳定性,将原本3天的人工工作压缩至2小时完成,可适配多平台公开数据采集需求。

示例图片

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