Flask

项目包含两大核心功能模块：①账单列表展示模块：通过Web页面以表格形式集中展示快递单号、寄件人、收件人、运费、重量、发货时间等关键信息，支持快速浏览和核对；②Excel导出模块：点击导出按钮即可将当前账单数据生成为标准.xlsx格式文件并触发浏览器下载，表头规范、数据完整，可直接用于财务存档或二次分

1、具体功能模块：①合同解析：PDF/DOC/DOCX/XLS四种格式，文件魔数+批量大小校验；②三语规则引擎：约90条带权正则覆盖印尼盾格式、税额拆分与税率反算、三语日期、四种合同编号体系；③分级混合路由：四因子加权打分（文本密度30%+表格25%+关键字段30%+乱码15%），85/50阈值分档

项目主要由三大子系统构成：1.用户商城（Vue3前端/Flask后端，端口5000/5173）：包含注册登录（JWT）、商品浏览、购物车、订单管理、支付宝沙箱支付、购买后自动获取题库等完整电商流程；2.管理后台（Vue3前端/Flask后端，端口5002/5174）：包含商品（CRUD）、分类、订单

2主要功能描述2.2.1商品与库存管理货品档案：管理原材料的基本信息，支持单个新增和Excel批量导入。商品档案：管理成品手串，包含系列、编号、售价、理念文案、图片，并支持配方组成，成本价自动根据原料成本加权计算。实时库存台账：展示每种原料的累计入库/出库、当前库存、加权平均成本、总成本/估值，并自

多平台店铺管理：统一接入Shein（半托/本土）、速卖通（POP/全托）、eBay、Voghion、Ozon、Temu（半托）、亚马逊、美客多等主流平台，支持多账号授权与切换。全渠道智能采集：覆盖Doba、eBay、速卖通、亚马逊、沃尔玛、塔吉特、1688、淘宝/天猫、Temu、Ozon、Shein

-?账号批量导入：TXT/CSV/TSV三格式，自动识别账号状态与可售资格-?一号一卡：满足条件的账号自动进入可售池，生成xloop_free_卡密-?买家交付页：输入卡密→查看脱敏账号资料→一键刷新OTP验证码→导出JSON/CSV-?OTP轮询：worker通过MicrosoftGraph拉取O

1.智能商品上架构建8阶段智能上架流程，覆盖：1688商品信息抓取商品属性清洗与标准化SKU自动匹配商品规格与尺寸整理俄语标题、卖点和描述生成商品图片处理与素材整理上架数据校验OzonXLSX模板自动导出通过Agent调用标准化工具完成商品处理，将原本依赖人工操作的上架流程转化为可重复执行的自动化流

项目包含一个一页式作品集网站和3个可交互Demo模块。1.数据看板Demo：选择行业和时间范围后，自动展示销售额、订单数、转化率、客单价、趋势图和分析摘要。2.自动排班Demo：输入员工人数和班次强度后，生成一周排班表，并检查连续夜班、缺员风险等规则。3.竞品监控Demo：输入竞品关键词后，生成价格

1.数据自动采集引擎：定时从电商平台抓取商品数据，支持多站点并发采集。2.数据处理管线：自动清洗、去重、分类、格式化，输出标准CSV/JSON文件。3.双通道支付系统：集成支付宝扫码支付和PayPal国际支付，付款后自动核验并跳转下载页。4.后台管理面板：实时监控数据量、订单记录、支付状态。5.自动

项目包含两大模块：1.爬虫引擎模块：基于Python的模块化爬虫框架，支持多平台商品数据采集。采用深模块设计，将HTTP请求、页面解析、数据导出分层隔离。支持User-Agent随机切换、自动重试、请求间隔控制，有效降低被封风险。通过session注入seam设计，可在无网络环境下进行单元测试。2.

本系统为核心订单处理平台，主要功能模块包括：订单拉取模块（从多电商平台自动同步订单）、订单审核模块（风控规则校验及异常单标记）、拆单合单模块（根据物流渠道智能拆分合并）、物流对接模块（对接多家第三方物流商API获取追踪号及运费）、状态回传模块（将发货状态及追踪号回写至电商平台）、数据统计看板（实时展

系统支持用户注册登录、问卷画像采集、个性化活动推荐、换一批推荐、推荐理由解释、个人中心与偏好设置等用户端功能；同时提供管理员数据看板、用户管理、活动管理、推荐效果分析、模型信息查看和系统配置等后台能力。推荐结果不仅展示活动列表，还会结合用户画像和模型评分生成推荐解释，帮助用户理解推荐原因。后台可以查

DataLens提供四大核心功能模块：一、文件上传与解析——支持CSV和Excel格式的拖拽式上传，自动识别数据列类型，解析字段结构和样本值；二、数据概览与统计——包括字段Schema浏览、数值列的均值/中位数/标准差/四分位数等描述统计、以及全表数据分页预览；三、可视化分析引擎——支持柱状图、折线

项目支持表单线索接收、字段完整性校验、意向等级判断、负责人分配、线索队列展示、通知消息预览、异常线索标记和自动化日志记录。系统可扩展对接企业微信、飞书、钉钉、邮件、CRM或表格工具，帮助企业减少人工复制线索和重复通知工作，提高线索响应速度。

项目支持CSV/Excel数据导入、字段校验、异常数据识别、销售指标统计和可视化周报展示。系统可展示销售额、订单量、产品排行、周期趋势、数据问题日志等内容，适合扩展为企业内部报表工具、Python批处理脚本或轻量Web后台，减少人工整理表格和重复制作周报的时间。

平台主要功能模块：1.用户系统：注册登录、个人中心、积分充值、会员订阅；2.AI对话模块：支持多轮对话，可切换多种大模型（DeepSeek/GPT/Claude），支持上下文记忆和对话历史管理；3.AI绘画模块：支持文生图和图生图，可调节参数，支持风格选择和批量生成；4.AI视频生成模块：支持文生视

支持批量处理Excel/CSV格式的原始数据，提供去重、缺失值填充、格式转换、字段筛选等功能；可根据需求自定义处理规则，快速将杂乱数据转换为规范可用的结构化数据文件。

采用Python+Selenium技术栈，可模拟浏览器行为，实现翻页、等待加载、元素定位等操作；支持解析JS动态渲染内容，将数据整理为结构化格式，解决传统爬虫无法抓取动态页面的问题。

通用数据采集工具，基于Python开发，支持多目标网站并行抓取。内置代理池轮换机制、User-Agent随机化和Cookie自动管理，有效规避反爬策略。支持定时任务调度，可按时间间隔自动执行采集任务。集成日志记录与异常告警机制，保证采集任务稳定运行。支持Docker一键部署，开箱即用。

项目基于Python开发，支持多平台电商数据自动采集，可抓取商品名称、价格、销量、评价等信息；内置数据清洗功能，能自动去重、筛选并导出为Excel/CSV格式，大幅提升数据获取效率。