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我要开发同款
Slias2026年08月26日
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技术信息

语言技术
PythonFlaskNginxJavaScriptVue
系统类型
WebWindows
行业分类
项目任务电商

作品详情

行业场景

本项目旨在解决传统题库售卖平台“人工发货效率低”、“库存管理混乱”、“缺少数据沉淀”的行业痛点。针对考证培训行业,搭建了一套集商品展示、在线支付、自动化虚拟发货(题库)于一体的电商平台,实现题库从购买到解压码获取的全流程自动化闭环,提升学员购买体验与商家运营效率。

功能介绍

项目主要由三大子系统构成:1. 用户商城(Vue3前端/Flask后端,端口5000/5173):包含注册登录(JWT)、商品浏览、购物车、订单管理、支付宝沙箱支付、购买后自动获取题库等完整电商流程;2. 管理后台(Vue3前端/Flask后端,端口5002/5174):包含商品(CRUD)、分类、订单、用户管理,以及基于ECharts的销售数据图表分析、系统配置等;3. 虚拟发货系统(独立模块,端口5001/5175):负责对接库存,运用定时任务(Cron)进行库存监控、低库存邮件报警及自动化发货操作,支持异常处理。

项目实现

项目采用前后端分离架构(Vue3 + Flask + MySQL),独立部署Gunicorn + Nginx。技术亮点与难点: 1. 针对并发超卖问题,采用SQLAlchemy的 for_update 行级锁和原子操作实现库存精准扣减;2. 引入Csrf Token生成与验证、密码加盐策略、JWT认证等多层安全机制,并对高危漏洞(如SQL注入、XSS攻击)进行了全面修复;3. 内置基于进程的内存限流器,并通过 ProxyFix 适配 Nginx 代理获取真实IP;4. 通过拆分三个独立服务(用户商城、管理后台、虚拟发货)实现了高内聚低耦合的微服务雏形设计,并配置了定时任务自动执行发货逻辑,提升系统自动化程度。

示例图片

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