友望RAG问答系统产品系统

我要开发同款
proginn17171002692026年11月02日
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技术信息

语言技术
Python、Flask、Nginx、JavaScript、Vue
系统类型
Web、Linux
行业分类
电商、人工智能

作品详情

行业场景

基于友望智能科技有限公司开发RAG问答系统,旨在解决内部人员对规章制度,产品型号已经人员架构等公司内部私有化知识进行私有化部署。

功能介绍

1.回复公司内专有知识
2.进行BI看板直接查询
3.通过模型对之前数据进行分析,预知风险
4.基于原有流程提供API接口,ai查验上传数据是否完善
5.简化ai生成视频流程,一件自动化生成视频

项目实现

从0-1完全实现,基于企业现有流程进行ai赋能,对固有workflow进行ai化改造,提升企业员工查询效率,传文档自动分块入库,网页/API 问答;每个答案附带原文出处(文档·小节·相关度),点击可核对原文;支持多轮追问、无法回答时明确拒答;提供知识库管理后台(文档增删、分块预览、检索测试);支持私有化离线部署
中文二元组建索引、覆盖率打分召回、抽取式回答;生产版替换为 BGE 向量 + BM25 混合召回 + Cross-Encoder 重排 + 大模型生成,每个分块保留原文 ID 与位置做引用溯源,Docker 离线部署。同测试集对比:纯大模型 62%,加 RAG 后 88%

示例图片

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