本项目面向跨境电商 POD卖家与中小型运营团队。这类卖家在 TEMU、1688 等平台选品上架时，选品依赖人工逐页浏览和手工记录，商品图片处理、标题与卖点翻译、申报价核算、货源比对、订单利润测算又分散在浏览器插件、Excel 表格和多个第三方工具之间，数据无法复用，重复劳动多、错漏率高；同时 AI 生图、AI 视频的接入门槛和成本难以控制。立项旨在把这条链路收敛进一套本地运行、云端协同的工作台：以采集选品为入口，用 AI 完成商品资料与图片生产，再打通核价、货源、利润测算与发布导出，让卖家从"多工具人工拼凑"转为"一站式流水线作业"，在保证业务数据留在本地的同时降低 AI 使用成本。
项目由本地工作台（Windows 客户端 + 本地 Web 服务）、浏览器采集插件、安卓伴侣 App、AI 视频服务与运营后台组成。主要功能模块：1）每日选品：采集模板预设，支持关键词、参考图、整店、浏览器插件四种采集方式，候选池筛选与批量入池；2）产品处理：草稿池、批量 AI 处理（标题、卖点、描述、多语言翻译、主图/四宫格/详情图）、预检与导出店小秘表格；3）POD 定制：批量生成 POD 图片与标题、爆款复刻、爆款裂变、组合套装自动框选与半定制，提供尺寸画布在线编辑；4）核价与货源：TEMU 申报价核价采集、货源匹配、采购台账；5）利润活动与订单利润测算；6）AI 视频：从脚本、素材、逐字稿到成片的制作控制台；7）商品发布与 TEMU 上架；8）个人中心：积分钱包、充值订单、服务器账本与账户安全；9）配套后台：版本更新、公告与权限管理。整体以"采集—处理—核价—利润—发布"闭环组织，多标签并行作业。
负责整体架构设计与核心模块开发：本地运行时的进程编排与生命周期管理（启动、健康检查、崩溃恢复、日志上传）、前端工作台的模块化架构与多标签容器、采集链路的插件通信与批次状态机、AI 处理任务的并发调度与失败重试、积分计费（冻结/结算/对账）以及增量数据库迁移。技术栈：前端 React 18 + TypeScript + Vite，Konva/react-konva 实现画布编辑，自研 HTTP 传输层与查询缓存；后端 Python FastAPI + SQLAlchemy + Pydantic，SQLite 持久化，Pillow/numpy/onnxruntime 负责图片超分与 OCR，rembg 做主体分割；桌面端用 PyInstaller + Inno Setup 打包，云端承载账号、计费与更新分发；采集插件为 Chrome Manifest V3，安卓伴侣 App 采用 Flutter，AI 视频以独立 Next.js 服务部署。实现亮点与难点：一是本地服务与云端账号、计费解耦，通过只读指针与产物哈希校验保证视频服务可复现启动；二是采集与 AI 处理这类长任务可中断、可重试、可续跑，状态全部落库；三是积分按链接数量先冻结再按实际结算，避免并发超扣；四是打包体积与冷启动优化，安装后用户无需另装 Node/Python 运行时。
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