Flask

打造覆盖IT服务全生命周期的运维工单平台，核心模块包括工单管理（提交、流转、处理、关闭全流程）、审批工作流引擎（自定义多级审批规则）、自动派单与负载均衡、SLA服务等级协议监控与预警、知识库管理（常见问题、解决方案沉淀）。系统集成Ansible实现运维操作自动化，支持服务器自动开通、账号权限自动配置

1.本人用时6个月制作的乡村振兴大项目。总共有3个端，管理员后台信息系统端，农兴商家后台系统，前台乡兴网站。第一个管理员系统：系统在管理员模式下，可进行对网站的公告、农产品、用户、商家等信息进行增删改查功能，系统还进行了对网站数据用echarts进行了Numpy数据分析，并且制作了评论管理，admi

项目实现办公数据自动读取、清洗、分类汇总与导出，支持批量处理Excel/CSV文件。可自动生成统计图表和规范报表，完成数据比对、去重、关键词提取等功能，并提供灵活的任务调度与异常提醒机制，让办公流程更加高效便捷。

为中小企业开发基于Python+PyTorch的AI办公助手，实现文档自动分类、关键信息提取、数据清洗与整合、智能报表生成、流程审批自动化等功能，支持与企业现有系统无缝对接，大幅提升企业办公效率，降低人力成本。

本项目为一个基于Flask架构实现的双色球智能选号系统，主要功能模块包括：1️⃣核心功能模块历史数据读取与解析模块红球、蓝球频率统计模块7分区热力分析模块冷热号动态权重调整模块和值区间控制模块（6+1限定100–120）单式方案生成模块复式方案生成模块（7+1、6+2）胆号优先机制模块连号过滤模块方

本系统为基于Python开发的数据自动化采集与处理平台，主要用于实现多站点数据抓取、清洗、结构化存储与报表输出。系统包含数据采集模块、数据清洗模块、数据存储模块及定时任务调度模块。主要功能包括：1.支持多网页结构数据抓取与解析2.自动处理反爬机制（延时控制、请求模拟等）3.数据清洗与格式统一处理4.

功能模块：智能对话入口、预维护计划生成、故障分析、备件分析·资产管理、费用预测·故障预测·报告对比、维护计划执行情况。主要功能描述：支持自然语言查询故障、备件、设备信息；提供故障总数、状态分布、MTBF、维修时长、趋势分析、原因占比、区域分布及主修人员排名；备件入库/消耗统计与趋势分析；资产设备清单

本项目核心包含四大功能模块：1.公开数据批量采集模块，可稳定采集电商平台商品价格、销量、用户评价等公开数据，支持批量任务调度与断点续采；2.数据清洗处理模块，自动完成数据去重、异常值过滤、结构化整理，保障数据质量；3.多维度数据分析模块，支持价格波动分析、竞品销量排行、用户评价词频统计等能力；4.可

本项目包含以下主要功能模块：知识图谱可视化模块：以图形式展示水利工程、风险源（如滑坡、渗漏、洪水）、监测设备、应急预案、责任单位等实体及其关系。支持节点搜索、筛选、详情查看，直观呈现风险传播路径和关联网络。智能问答模块：基于GraphRAG架构，用户可输入自然语言问题（如“三峡大坝的主要风险有哪些？

1、智能排菜：基于多Agent协作架构，自动生成每日/每周菜单方案，兼顾营养均衡、食材成本和菜品多样性2、菜品管理：支持菜品库的增删改查，自定义食材、价格、营养信息3、约束配置：可设置预算上限、忌口偏好、食材季节性等约束条件4、方案调整：AI生成菜单后支持人工微调，实时反馈优化5、智能菜价更新：内置

###1.项目模块-文件上传模块：处理Excel文件上传，支持.xlsx和.xls格式-数据处理模块：解析Excel数据，提取媒体名称、发布媒体、发布日期、版面/栏目、新闻标题等字段-网页爬取模块：根据新闻标题或链接爬取相关网页内容-文档生成模块：将处理后的数据填充到Word表格中，生成标准化文档-

###1.项目模块1.文件上传模块：支持批量上传试卷文件（题目+答案+评分细则）和员工答卷文件2.试卷分析模块：自动识别和分析试卷结构、题型分布和分值权重3.AI评分模块：调用通义千问API对员工答卷进行智能评分，生成详细评分理由4.结果处理模块：将AI评分结果标准化，计算总分和各类题型得分5.报告

###1.项目模块-信息录入模块：收集违规原文、平台信息、账号信息和企业名称-分析处理模块：验证输入、提取断言、匹配法规、生成举报函-对话交互模块：支持用户与AI讨论举报函内容、法规解读等-文档导出模块：将分析结果导出为Word文档-人工复核模块：提供人工复核页面，确保举报函质量###2.主要功能描

###1.项目模块-信息录入模块：-必填信息：主体、相关事件/话题、研判侧重点-可选信息：传播数据、发布人、平台、时间等扩展信息-AI生成模块：-集成通义千问API-自动生成专业研判报告-支持多种报告类型（研判分析、应对建议、趋势预测）-导出模块：-Word文档导出功能-报告格式化处理###2.主要

###1.项目模块-文件上传模块：支持上传Excel文件，自动识别平台类型和工作表-数据处理模块：清洗、整合、分析各平台数据-报告生成模块：生成多部分评估报告-图表生成模块：生成平台榜单图表-Excel导出模块：导出排名差异数据-AI分析模块：利用通义千问API进行深度分析###2.主要功能描述第一

1.用户服务模块(User-Service)功能：患者注册/登录、医生/管理员账户管理、权限控制技术实现：SpringSecurity+JWT、OAuth2.0、角色权限体系2.挂号预约服务模块(Registration-Service)功能：在线挂号、号源管理、预约取消、排队叫号技术亮点：Redi

该平台是一个集成了大语言模型（LLM）与深度学习算法的端到端分析系统。核心功能模块包括：多源数据融合与处理模块、基于知识图谱的上下文检索模块、基于大模型的未来事件生成与推理模块，以及轻量化态势概率预测模块。平台的主要功能是：自动化地从多模态数据中抽取关键事件，利用大模型和图技术进行深度关联分析与未来

标注任务分发”是一个面向企业服务的Web系统，核心目标是优化标注工作流程，提升员工标注效率。系统包含四大功能模块：任务管理模块：支持管理员创建标注任务，设置任务类型、难度等级、数据量等参数，并可批量导入/导出任务模板；智能分发模块：基于员工历史标注速度、准确率及当前负载，通过算法动态分配任务，实现负

本项目核心功能包括：分布式数据爬取模块、多维度数据处理引擎、智能分析模型与可视化交互平台。数据爬取模块支持Amazon全站点商品数据抓取，涵盖价格历史、销售排名、评论情感、库存状态等20余个关键字段，具备动态渲染处理与反反爬虫策略。数据处理引擎实现多源数据清洗、归一化存储与实时更新，建立商品-商家-

1.负责《时来商家助手》和《时来共享》等小程序的日常维护和开发，专注于用户体验和功能性能的优化，确保系统的稳定性和高效性。2.搭建和维护内部Kubernetes平台，采用Zading实现DevOps流程，显著提升系统部署效率和稳定性。3.设计与开发基于小红书的AI创作应用《小红莓》，增强数据处理能力