Study Companion — 智能学习助手产品系统Vibe Coding

针对大学生（尤其生信/AI 方向）学习时缺乏统一管理工具的问题：学习计划、任务清单、专注计时、科技资讯、AI 答疑往往散落在多个 App，效率低、易遗忘。本项目面向学习场景打造一站式助手，帮助学生更高效、有条理地完成学习任务，属于教育行业的垂直工具场景。

系统包含六大功能模块：①每日学习打卡，记录当日心情与总结；②学习计划生成，接入 DeepSeek AI 自动生成个性化周计划，无网络时回退本地模板；③任务清单管理，支持优先级、分类、截止日期与番茄钟关联；④番茄钟专注计时，专注结束自动进入休息；⑤科技新闻聚合，抓取 RSS/网页资讯并缓存；⑥AI 学习助手，支持多轮对话答疑。整体采用前后端分离架构：前端原生 HTML/CSS/JS，后端 Python Flask + SQLite 数据库。

我负责项目整体设计，并在 AI 辅助下完成开发实现：采用 Python Flask + 原生 JS 的前后端分离架构，SQLite 存储数据。我的具体工作包括——排查并修复虚拟环境损坏（MSYS2 Python3.14 依赖缺失导致无法运行），重建为官方 Python3.12 并重装依赖；实现每日打卡、AI 多轮对话记忆、番茄钟时间戳计时与自动休息、学习时长统计等；完成数据导出备份、切换 waitress 生产服务器、pytest 自动化测试等工程化优化；并用 PyInstaller 将应用打包为免安装的单文件 exe（16.7MB）。

技术亮点：AI 多轮对话记忆、番茄钟计时抗浏览器后台节流、失败自动回退（AI/桌面模式/离线模板）与缓存优先策略。
难点：环境修复与打包时数据目录可写性、桌面模式的容错回退。