Flask

DataLens提供四大核心功能模块：一、文件上传与解析——支持CSV和Excel格式的拖拽式上传，自动识别数据列类型，解析字段结构和样本值；二、数据概览与统计——包括字段Schema浏览、数值列的均值/中位数/标准差/四分位数等描述统计、以及全表数据分页预览；三、可视化分析引擎——支持柱状图、折线

本项目主要包含用户活跃度分析、贡献度分析、兴趣偏好分析、学习能力分析、专业能力分析、编程能力分析和用户标签分析等核心模块。系统能够对平台内用户的学习行为、课程参与情况、内容贡献情况和能力表现进行多维度建模，自动生成结构化画像标签与分析结果。在功能上，支持原始数据清洗与整合、特征提取、指标计算、模型训