Flask

1.多源数据合并:自动识别并合并多个Excel/CSV文件,支持表头映射与格式标准化。2.智能清洗:执行缺失值填充(均值/中位数/众数)、异常值检测、重复记录去重。3.学情报告生成:基于清洗后数据,自动计算平均分、分数段分布、进退步趋势,输出可视化图表。4.轻量API接口:基于Flask提供REST
240Python项目任务
本系统基于深度学习技术,采用MobileNetV2轻量化模型,实现生活垃圾的智能识别与分类。系统支持厨余、可回收、有害、其他四类垃圾的自动识别,通过图片上传或摄像头实时拍摄完成检测。后端使用Flask框架,前端提供简洁友好的交互界面,识别结果包含置信度判定和详细的投放指南。系统具有轻量化、高精度、易
711Python人工智能
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