项目包含两大模块：1.爬虫引擎模块：基于Python的模块化爬虫框架，支持多平台商品数据采集。采用深模块设计，将HTTP请求、页面解析、数据导出分层隔离。支持User-Agent随机切换、自动重试、请求间隔控制，有效降低被封风险。通过session注入seam设计，可在无网络环境下进行单元测试。2.

1.功能模块：文档上传模块、文档解析与分块模块、向量检索模块、智能问答模块、引用溯源模块。2.主要功能：用户通过Web界面上传PDF/Word/TXT等格式文档，系统自动解析文本内容并进行语义分块，利用向量数据库建立索引。用户输入自然语言问题后，系统检索相关文档片段，调用大模型生成精准答案，并标注引

面向公安及娱乐场所的人员信息管理平台，提供人员档案管理、海量轨迹数据统计、数据权限分页查询、通用操作日志记录等核心功能，支持多地区多场所的人员信息统一管理与数据分析，已在广西来宾、广东珠海、陕西渭南、云南等多地落地。

服务拆分与重构：将单体应用按业务域拆分为6个核心微服务，从Pyramid迁移至Flask，建立统一鉴权、日志、异常处理等公共基础设施层。前后端分离：制定RESTfulAPI设计规范，引入API版本管理机制；后端仅提供标准化接口，前端独立部署，实现前后端并行开发与独立发布。容器化与部署标准化：所有微服

本系统为核心订单处理平台，主要功能模块包括：订单拉取模块（从多电商平台自动同步订单）、订单审核模块（风控规则校验及异常单标记）、拆单合单模块（根据物流渠道智能拆分合并）、物流对接模块（对接多家第三方物流商API获取追踪号及运费）、状态回传模块（将发货状态及追踪号回写至电商平台）、数据统计看板（实时展

1.后台管理系统：基于PythonFlask开发，支持数据可视化看板、用户权限分级、库存管理、报表统计。2.微信小程序端：扫码验真、商品信息展示、操作记录查询。3.数据库设计：MySQL关系型数据库，支持高并发数据读写。4.API接口：RESTful风格，前后端分离架构，支持多端对接。

（一）整体概述「豆芽AI秘书」是内嵌于企业办公平台豆芽的智能办公助手，依托AI能力统一解决职场人事务记录、知识沉淀、周期汇报三大核心办公痛点，打通日程、任务、差旅系统数据，实现全流程自动化记录、整理、提醒、文档生成，消除多工具切换、信息分散、人工整理低效的问题。（二）三大核心功能模块+功能详情模块1

本平台以自然语言交互为入口、跨系统流程自动化为核心、智能决策容错为保障，构建全链路智能化业务处理能力，核心功能分为三大模块：1.自然语言智能交互功能打破传统系统菜单操作、代码配置的操作壁垒，支持业务人员通过日常自然语言发起各类业务请求。平台可自动识别用户操作意图，精准提取订单产品型号、采购数量、收货

入住人脸信息统一采集绑定客人线下办理酒店入住登记时，系统同步采集人脸特征数据，将身份信息、入住订单与人脸数据关联存储，完成人脸权限授权，为全场景无感服务提供身份凭证。酒店全场景人脸无感通行服务依托边缘盒子内置深度学习人脸识别算法，对接酒店摄像头、智能门禁、电梯、客房门锁等硬件设备，已完成人脸授权的住

系统支持用户注册登录、问卷画像采集、个性化活动推荐、换一批推荐、推荐理由解释、个人中心与偏好设置等用户端功能；同时提供管理员数据看板、用户管理、活动管理、推荐效果分析、模型信息查看和系统配置等后台能力。推荐结果不仅展示活动列表，还会结合用户画像和模型评分生成推荐解释，帮助用户理解推荐原因。后台可以查